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5.001 – 10.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumCybersicherheitKünstliche IntelligenzSaaS
CrowdStrike ist ein 2011 gegründetes Cybersicherheits- und SaaS-Unternehmen, das cloudbasierte Lösungen zum Schutz von Endgeräten, Identitäten, Netzwerken und Cloud-Umgebungen entwickelt. Die Falcon-Plattform verbindet künstliche Intelligenz mit Echtzeittransparenz sowie Funktionen zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, damit Unternehmen hochentwickelte Cyberangriffe erkennen und stoppen können. Die Arbeit von CrowdStrike umfasst Cybersicherheit, Managed Detection and Response sowie angewandte künstliche Intelligenz und unterstützt Unternehmen dabei, die Sicherheit ihrer Systeme und Daten zu stärken.
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Senior Software Engineer, Charlotte AI — Hybrid in Bukarest

Leite die Entwicklung produktionsreifer agentischer KI- und Cloud-Services für die Cybersicherheitsplattform von CrowdStrike. Entwickle verteilte Systeme, LLM-Integrationen und Agentic-SOC-Funktionen in Bukarest.

RORumänienHybridVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSCassandraCloudCybersicherheitDockerEC2ElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMicroservicesOraclePythonPyTorchRedis

Beschreibung

  • Übernimm praktische technische Führung bei der Architektur, Entwicklung und dem Betrieb von Backend-Microservices und KI-nativen Plattformfunktionen.
  • Entwickle, implementiere und skaliere produktive Agenten und agentische Systeme für Orchestrierung, Tool-Nutzung, Planung, Retrieval, Speicher sowie Human-in-the-Loop-Workflows.
  • Integriere gehostete LLMs und unterstütze Open-Source- sowie feinabgestimmte Modelle mit Routing-, Fallback- und Strategien zur kontrollierten Degradierung.
  • Definiere und verfeinere Bewertungsmethoden für Qualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit von Agenten.
  • Skaliere Modellbereitstellungs- und Inferenz-Workloads und optimiere dabei Verfügbarkeit, Durchsatz, Latenz, Kapazität und Kosten.
  • Entwickle und pflege Daten- und MLOps-Pipelines für Kuratierung, Bewertung, Modellanpassung und Produktivbereitstellung.
  • Implementiere Schutzmaßnahmen gegen Prompt Injection, Datenlecks, unsichere Tool-Nutzung und mandantenübergreifenden Zugriff.
  • Lege Standards für die Produktionsreife fest, einschließlich SLOs, Observability, Tracing, Tests, Release-Kontrollen und Incident Response.
  • Entwickle Cloud-Lösungen, die gezielte Cyberangriffe erkennen und dabei helfen, ihnen entgegenzuwirken.
  • Gestalte die technische Ausrichtung, leite Design-Reviews, treffe Architekturentscheidungen und trage durch das Schreiben und Reviewen von Code zum Produktivcode bei.
  • Arbeite mit Teams aus Engineering, Produktmanagement, Data Science, Sicherheitsforschung und Operations zusammen.
  • Mentore Ingenieurinnen und Ingenieure, die mit vielfältigen Technologien arbeiten.
  • Verbessere kontinuierlich Produktarchitektur, Wissensmodelle, Benutzererfahrung, Leistung und Zuverlässigkeit.
  • Übernimm Verantwortung von Entwicklung und Tests über Bereitstellung und Monitoring bis hin zur laufenden Verbesserung.
  • Arbeite in einem kollaborativen, agilen Umfeld, das auf Vertrauen, Lernen und Ergebnissen für Kundinnen und Kunden ausgerichtet ist.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik oder einer verwandten Fachrichtung oder gleichwertige praktische Erfahrung.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb LLM-gestützter Agenten oder agentischer Systeme in der Produktion.
  • Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich technischer Leitung komplexer, teamübergreifender Initiativen bei gleichzeitiger eigener praktischer Mitarbeit.
  • Fundierte Kenntnisse in Backend-Microservices, Cloud-Plattformen, datenintensiven Systemen und Prinzipien verteilter Systeme wie Partitionierung, Nebenläufigkeit, Konsistenz, Fehlertoleranz und horizontaler Skalierung.
  • Erfahrung bei der Integration von Sprachmodellen in Produktivsoftware sowie im Umgang mit Unterschieden zwischen Modellen und Anbietern.
  • Erfahrung in der Bewertung und Diagnose nichtdeterministischer KI-Systeme hinsichtlich Qualität, Sicherheit, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit.
  • Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Go, Python oder einer vergleichbaren Sprache sowie Bereitschaft, mit Go- und Python-Services zu arbeiten.
  • Umfassende Kenntnisse in Engineering-Praktiken wie Tests, Peer-Reviews, sicherem Design, resilienter Architektur und Observability in der Produktion.
  • Fähigkeit, fundierte technische Abwägungen zu treffen, klar zu kommunizieren und die technische Ausrichtung teamübergreifend zu beeinflussen.
  • Fähigkeit, in einer testgetriebenen, kollaborativen und iterativen Entwicklungsumgebung erfolgreich zu arbeiten.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Bereitstellung zuverlässiger, hochwertiger Software, die getestet, geprüft, kontinuierlich integriert und in der Produktion betrieben wird.
  • Teamorientierte Arbeitsweise mit dem Anspruch, andere Ingenieurinnen und Ingenieure zu mentorieren und weiterzuentwickeln.
  • Nachgewiesene Nutzung von KI-Technologien zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen, zur Optimierung von Workflows und Prozessen, zur Steigerung der Effizienz und zur Erzielung von Geschäftsergebnissen.
  • Erfahrung mit Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, LLM-APIs, Open-Source-Modellökosystemen, PyTorch, Hugging Face, Agentenorchestrierung, Tools für Bewertung und Observability sowie GPU-basierter Inferenz oder Modellbereitstellung.
  • Von Vorteil sind Erfahrungen mit der Feinabstimmung von LLMs, der Bereitstellung von Open-Source- oder feinabgestimmten LLMs, Präferenzoptimierung, Reinforcement Learning aus Feedback, Model Distillation, Cybersicherheit oder Nachrichtendiensten, Open-Source-Beiträgen, angewandter Forschung oder technischen Veröffentlichungen.

Zusatzleistungen

  • Vergütung und Aktienzuteilungen mit dem Anspruch, marktführend zu sein.
  • Umfassende Programme zur Unterstützung des körperlichen und mentalen Wohlbefindens.
  • Wettbewerbsfähige Urlaubs- und Feiertagsregelungen, um neue Energie zu tanken.
  • Bezahlter Eltern- und Adoptionsurlaub.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung für Mitarbeitende auf jeder Ebene und in unterschiedlichen Rollen.
  • Mitarbeitendennetzwerke, lokale Nachbarschaftsgruppen und ehrenamtliche Möglichkeiten zur Förderung des Austauschs.
  • Lebendiges Büroumfeld mit hochwertigen Annehmlichkeiten.
  • Weltweit als Great Place to Work Certified™ zertifiziert.

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