高级软件工程师,Charlotte AI — 布加勒斯特混合办公
负责为 CrowdStrike 的网络安全平台开发生产级智能体 AI 和云服务。 在布加勒斯特构建分布式系统、LLM 集成和智能体 SOC 能力。
描述
- 为后端微服务和 AI 原生平台能力的架构、开发与运营提供亲自参与的技术领导。
- 构建、部署并扩展生产环境中的智能体和智能体系统,涵盖编排、工具使用、规划、检索、记忆以及人在环路工作流。
- 集成托管 LLM,并通过路由、故障转移和优雅降级策略支持开源模型及微调模型。
- 定义并完善用于评估智能体质量、安全性和可靠性的方法。
- 扩展模型服务和推理工作负载,同时优化可用性、吞吐量、延迟、容量和成本。
- 开发并维护用于数据整理、评估、模型适配和生产部署的数据与 MLOps 流水线。
- 实施防护措施,抵御提示注入、数据泄露、不安全的工具使用和跨租户访问。
- 制定涵盖 SLO、可观测性、追踪、测试、发布控制和事件响应的生产就绪标准。
- 开发能够检测并帮助应对有针对性网络攻击的云解决方案。
- 制定技术方向,主导设计评审,做出架构决策,并通过编写和评审代码参与生产开发。
- 与工程、产品、数据科学、安全研究和运营团队合作。
- 指导使用多种技术的工程师。
- 持续提升产品架构、知识模型、用户体验、性能和可靠性。
- 负责从开发和测试到部署、监控及持续改进的完整流程。
- 在以信任、学习和客户成果为核心的协作型敏捷环境中工作。
任职要求
- 计算机科学或相关专业学士学位,或同等实践经验。
- 拥有在生产环境中构建、部署和运营由 LLM 驱动的智能体或智能体系统的实践经验。
- 拥有丰富的软件工程经验,包括领导复杂的跨团队项目,同时保持亲自参与开发。
- 扎实掌握后端微服务、云平台、数据密集型系统,以及分区、并发、一致性、容错和水平扩展等分布式系统原则。
- 拥有将语言模型融入生产软件的经验,并能处理不同模型和提供商之间的差异。
- 拥有评估和诊断非确定性 AI 系统的经验,涉及质量、安全性、延迟、成本和可靠性。
- 具备 Go、Python 或同类语言的出色编程能力,并愿意在 Go 和 Python 服务之间开展工作。
- 深入了解测试、同行评审、安全设计、弹性架构和生产可观测性等工程实践。
- 能够做出合理的技术权衡,清晰沟通,并影响跨团队的工程方向。
- 能够在测试驱动、协作和迭代式工程环境中取得成功。
- 具备交付可靠、高质量软件的记录;软件经过测试和评审,持续集成并在生产环境中运行。
- 具有团队协作意识,致力于指导和培养其他工程师。
- 证明曾使用 AI 技术改善决策、简化工作流和流程、提高效率并实现业务成果。
- 拥有 Go(Golang)、Python、Docker、Kubernetes、AWS、Google Cloud Platform(GCP)、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)、Redis、S3、EC2、IAM、Kafka、Git、Cassandra、Elasticsearch、LLM API、开源模型生态、PyTorch、Hugging Face、智能体编排、评估与可观测性工具,以及基于 GPU 的推理或模型服务技术经验。
- 优先考虑具备 LLM 微调、开源或微调 LLM 部署、偏好优化、基于反馈的强化学习、模型蒸馏、网络安全或情报、开源贡献、应用研究或技术出版物方面经验的候选人。
福利待遇
- 薪酬和股权奖励定位于市场领先水平。
- 提供支持身心健康的综合项目。
- 具有竞争力的年假和节假日假期额度,帮助员工休息充电。
- 提供带薪育儿假和收养假。
- 为各级别及不同岗位的员工提供职业发展机会。
- 员工网络、当地社区团体和志愿者机会,支持建立联系。
- 充满活力的办公环境,并配备高品质设施。
- 全球获得 Great Place to Work Certified™ 认证。
