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CrowdStrike
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5 001 – 10 000 Employés
Sponsor de visa H1BCybersécuritéIntelligence artificielleSaaS
CrowdStrike est une entreprise de cybersécurité et de logiciels SaaS fondée en 2011, qui développe des outils cloud pour protéger les terminaux, les identités, les réseaux et les environnements cloud. Sa plateforme Falcon associe l’intelligence artificielle à une visibilité en temps réel ainsi qu’à des capacités de détection et de réponse aux menaces, afin d’aider les organisations à identifier et à stopper les cyberattaques sophistiquées. Les activités de CrowdStrike couvrent la cybersécurité, la détection et la réponse aux menaces gérées, ainsi que l’IA appliquée, au service des entreprises qui souhaitent renforcer la sécurité de leurs systèmes et de leurs données.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur logiciel senior, Charlotte AI — Hybride à Bucarest

Dirigez le développement d’une IA agentique et de services cloud de niveau production pour la plateforme de cybersécurité de CrowdStrike. Concevez des systèmes distribués, des intégrations de LLM et des capacités de SOC agentique à Bucarest.

RORoumanieHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur full-stackIngénieur logiciel
AWSCassandraCloudCybersécuritéDockerEC2ElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMicroservicesOraclePythonPyTorchRedis

Description

  • Assurer un leadership technique opérationnel dans l’architecture, le développement et l’exploitation de microservices backend et de capacités de plateforme natives de l’IA.
  • Concevoir, déployer et faire évoluer des agents et des systèmes agentiques en production couvrant l’orchestration, l’utilisation d’outils, la planification, la récupération, la mémoire et les flux de travail avec intervention humaine.
  • Intégrer des LLM hébergés et prendre en charge des modèles open source et ajustés grâce à des stratégies de routage, de basculement et de dégradation maîtrisée.
  • Définir et affiner les méthodes d’évaluation de la qualité, de la sécurité et de la fiabilité des agents.
  • Faire évoluer les charges de service et d’inférence des modèles en optimisant la disponibilité, le débit, la latence, la capacité et les coûts.
  • Développer et maintenir des pipelines de données et de MLOps pour la curation, l’évaluation, l’adaptation des modèles et le déploiement en production.
  • Mettre en œuvre des protections contre l’injection de prompts, les fuites de données, l’utilisation dangereuse des outils et les accès inter-tenant.
  • Établir des normes de préparation à la production couvrant les SLO, l’observabilité, le traçage, les tests, les contrôles de mise en production et la réponse aux incidents.
  • Développer des solutions cloud qui détectent les cyberattaques ciblées et contribuent à les contrer.
  • Définir l’orientation technique, diriger les revues de conception, prendre les décisions d’architecture et contribuer au code de production par l’écriture et la revue de code.
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie, produit, science des données, recherche en sécurité et opérations.
  • Accompagner des ingénieurs travaillant sur des technologies variées.
  • Améliorer continuellement l’architecture produit, les modèles de connaissances, l’expérience utilisateur, les performances et la fiabilité.
  • Assumer la responsabilité du développement et des tests jusqu’au déploiement, à la supervision et à l’amélioration continue.
  • Travailler dans un environnement collaboratif et agile fondé sur la confiance, l’apprentissage et les résultats clients.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique ou dans une discipline connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Expérience pratique de la conception, du déploiement et de l’exploitation en production d’agents ou de systèmes agentiques alimentés par des LLM.
  • Expérience approfondie en ingénierie logicielle, notamment dans le leadership technique d’initiatives complexes impliquant plusieurs équipes, tout en restant opérationnel.
  • Solide expérience des microservices backend, des plateformes cloud, des systèmes à forte intensité de données et des principes des systèmes distribués tels que le partitionnement, la concurrence, la cohérence, la tolérance aux pannes et la mise à l’échelle horizontale.
  • Expérience de l’intégration de modèles de langage dans des logiciels de production et de la prise en compte des différences entre les modèles et les fournisseurs.
  • Expérience de l’évaluation et du diagnostic de systèmes d’IA non déterministes selon leur qualité, leur sécurité, leur latence, leur coût et leur fiabilité.
  • Solides compétences en programmation en Go, Python ou dans un langage comparable, avec la capacité de travailler sur des services Go et Python.
  • Connaissance approfondie des pratiques d’ingénierie, notamment les tests, la revue par les pairs, la conception sécurisée, l’architecture résiliente et l’observabilité en production.
  • Capacité à faire des compromis techniques pertinents, à communiquer clairement et à influencer l’orientation de l’ingénierie entre les équipes.
  • Capacité à réussir dans un environnement d’ingénierie collaboratif, itératif et piloté par les tests.
  • Expérience démontrée dans la livraison de logiciels fiables et de haute qualité, testés, relus, intégrés en continu et exploités en production.
  • Esprit d’équipe et engagement envers le mentorat et le développement des autres ingénieurs.
  • Expérience démontrée de l’utilisation des technologies d’IA pour améliorer la prise de décision, rationaliser les flux de travail et les processus, accroître l’efficacité et obtenir des résultats métier.
  • Expérience de Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, des API de LLM, des écosystèmes de modèles open source, PyTorch, Hugging Face, de l’orchestration d’agents, des outils d’évaluation et d’observabilité, ainsi que des technologies d’inférence ou de service de modèles sur GPU.
  • Une expérience de l’ajustement fin des LLM, du déploiement de LLM open source ou ajustés, de l’optimisation des préférences, de l’apprentissage par renforcement à partir de retours, de la distillation de modèles, de la cybersécurité ou du renseignement, des contributions open source, de la recherche appliquée ou des publications techniques serait appréciée.

Avantages

  • Rémunération et attributions d’actions présentées comme leaders du marché.
  • Programmes complets favorisant le bien-être physique et mental.
  • Congés annuels et jours fériés compétitifs pour se ressourcer.
  • Congé parental et d’adoption rémunéré.
  • Opportunités de développement professionnel accessibles aux employés de tous niveaux et dans tous les métiers.
  • Réseaux d’employés, groupes de quartier locaux et possibilités de bénévolat favorisant les échanges.
  • Environnement de bureau dynamique avec des équipements de grande qualité.
  • Certification Great Place to Work™ à l’échelle mondiale.

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