CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike je podjetje za kibernetsko varnost in programsko opremo kot storitev, ustanovljeno leta 2011. Razvija oblačna orodja za zaščito končnih naprav, identitet, omrežij in oblačnih okolij. Njegova platforma Falcon združuje umetno inteligenco z vpogledom v realnem času, zaznavanjem groženj in zmogljivostmi za odzivanje nanje ter organizacijam pomaga prepoznati in zaustaviti zapletene kibernetske napade. Dejavnost podjetja CrowdStrike zajema kibernetsko varnost, upravljano zaznavanje groženj in odzivanje nanje ter uporabno umetno inteligenco, s čimer podpira podjetja, ki želijo okrepiti varnost svojih sistemov in podatkov.

Višji programski inženir, Charlotte AI — hibridno delo v Bukarešti

Vodite razvoj produkcijsko pripravljenih agentnih rešitev AI in oblačnih storitev za CrowdStrikeovo platformo kibernetske varnosti. Gradite porazdeljene sisteme, integracije LLM in zmogljivosti Agentic SOC v Bukarešti.

Opis

  • Zagotavljajte praktično tehnično vodenje pri arhitekturi, razvoju in delovanju zalednih mikrostoritev ter platformskih zmogljivosti, izvorno zasnovanih na umetni inteligenci.
  • Gradite, uvajajte in povečujte produkcijske agente ter agentne sisteme, ki vključujejo orkestracijo, uporabo orodij, načrtovanje, pridobivanje, pomnilnik in delovne tokove z vključevanjem človeka.
  • Integrirajte gostovane LLM ter podpirajte odprtokodne in fino nastavljene modele s strategijami usmerjanja, rezervnih rešitev in postopne degradacije.
  • Določajte in izboljšujte metode za ocenjevanje kakovosti, varnosti in zanesljivosti agentov.
  • Povečujte zmogljivost streženja modelov in inferenčnih obremenitev ter optimizirajte razpoložljivost, prepustnost, zakasnitev, kapaciteto in stroške.
  • Razvijajte in vzdržujte podatkovne ter MLOps cevovode za kuriranje, ocenjevanje, prilagajanje modelov in produkcijsko uvajanje.
  • Vzpostavljajte zaščito pred prompt injection, uhajanjem podatkov, nevarno uporabo orodij in dostopom med najemniki.
  • Določajte standarde produkcijske pripravljenosti, ki zajemajo SLO, opazljivost, sledenje, testiranje, nadzor izdaj in odzivanje na incidente.
  • Razvijajte oblačne rešitve, ki zaznavajo ciljno usmerjene kibernetske napade in pomagajo pri obrambi pred njimi.
  • Oblikujte tehnično usmeritev, vodite preglede zasnove, sprejemajte arhitekturne odločitve in prispevajte k produkcijski kodi s pisanjem in pregledovanjem.
  • Sodelujte z ekipami za inženiring, produkt, podatkovno znanost, varnostne raziskave in operacije.
  • Mentorirajte inženirje, ki delajo z različnimi tehnologijami.
  • Nenehno izboljšujte arhitekturo produkta, modele znanja, uporabniško izkušnjo, zmogljivost in zanesljivost.
  • Prevzemite odgovornost od razvoja in testiranja prek uvajanja in spremljanja do stalnega izboljševanja.
  • Delajte v sodelovalnem, agilnem okolju, osredotočenem na zaupanje, učenje in rezultate za stranke.

Zahteve

  • Diploma iz računalništva ali sorodne smeri oziroma enakovredne praktične izkušnje.
  • Praktične izkušnje z gradnjo, uvajanjem in upravljanjem agentov ali agentnih sistemov, ki jih poganjajo LLM, v produkciji.
  • Obsežne izkušnje s programskim inženiringom, vključno s tehničnim vodenjem kompleksnih pobud med ekipami ob ohranjanju praktičnega dela.
  • Dobro poznavanje zalednih mikrostoritev, oblačnih platform, podatkovno intenzivnih sistemov in načel porazdeljenih sistemov, kot so particioniranje, sočasnost, konsistentnost, odpornost na napake in horizontalno skaliranje.
  • Izkušnje z vključevanjem jezikovnih modelov v produkcijsko programsko opremo in upoštevanjem razlik med modeli ter ponudniki.
  • Izkušnje z ocenjevanjem in diagnosticiranjem nedeterminističnih sistemov AI glede kakovosti, varnosti, zakasnitve, stroškov in zanesljivosti.
  • Odlične programske sposobnosti v Go, Pythonu ali primerljivem jeziku ter pripravljenost na delo s storitvami v Go in Pythonu.
  • Poglobljeno poznavanje inženirskih praks, vključno s testiranjem, medsebojnim pregledom, varnim načrtovanjem, odporno arhitekturo in opazljivostjo v produkciji.
  • Sposobnost premišljenega tehničnega odločanja, jasnega komuniciranja in vplivanja na inženirsko usmeritev med ekipami.
  • Sposobnost uspešnega dela v testno vodenem, sodelovalnem in iterativnem inženirskem okolju.
  • Dokazane izkušnje z zagotavljanjem zanesljive in kakovostne programske opreme, ki je testirana, pregledana, neprekinjeno integrirana in uporabljena v produkciji.
  • Timska naravnanost in zavezanost mentoriranju ter razvoju drugih inženirjev.
  • Dokazana uporaba tehnologij AI za izboljšanje odločanja, poenostavitev delovnih tokov in procesov, povečanje učinkovitosti ter doseganje poslovnih rezultatov.
  • Izkušnje z Go (Golang), Pythonom, Dockerjem, Kubernetesom, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redisom, S3, EC2, IAM, Kafko, Gitom, Cassandro, Elasticsearchom, API-ji LLM, ekosistemi odprtokodnih modelov, PyTorchem, Hugging Face, orkestracijo agentov, orodji za ocenjevanje in opazljivost ter tehnologijami za inferenco ali streženje modelov na GPU-jih.
  • Prednost so izkušnje s finim nastavljanjem LLM, uvajanjem odprtokodnih ali fino nastavljenih LLM, optimizacijo preferenc, učenjem z okrepitvijo iz povratnih informacij, destilacijo modelov, kibernetsko varnostjo ali obveščevalno dejavnostjo, prispevki k odprtokodnim projektom, uporabnimi raziskavami ali tehničnimi publikacijami.

Ugodnosti

  • Plačilo in lastniške nagrade, uvrščene med vodilne na trgu.
  • Celoviti programi za podporo telesnemu in duševnemu zdravju.
  • Konkurenčen dopust in prazniki za čas za regeneracijo.
  • Plačan starševski in posvojiteljski dopust.
  • Priložnosti za strokovni razvoj, ki so na voljo zaposlenim na vseh ravneh in v različnih vlogah.
  • Mreže zaposlenih, lokalne sosedske skupine in prostovoljske priložnosti, ki podpirajo povezovanje.
  • Živahno pisarniško okolje z visokokakovostnimi ugodnostmi.
  • Globalni certifikat Great Place to Work™.

Sorodna delovna mesta

Health Care Service Corporation

Senior Systems Analyst at Health Care Service Corporation (Remote, US)

Health Care Service Corporation

Guide healthcare analytics teams in shaping data strategy and delivering data assets. Coordinate stakeholder escalations and support database applications, including VSAM file operations.

Odpri
University of Arkansas System

Executive Assistant, Allied Health Education

University of Arkansas System

Support admissions and allied health education at the University of Arkansas for Medical Sciences, coordinating schedules, procurement, faculty administration, and student services. Help manage department operations across Arkansas healthcare training programs.

Odpri