
CrowdStrike je spoločnosť pôsobiaca v oblasti kybernetickej bezpečnosti a softvéru ako služby, založená v roku 2011. Vyvíja cloudové nástroje na ochranu koncových zariadení, identít, sietí a cloudových prostredí. Jej platforma Falcon spája umelú inteligenciu s prehľadom v reálnom čase, detekciou hrozieb a schopnosťami reagovať na ne, aby organizáciám pomohla identifikovať a zastaviť sofistikované kybernetické útoky. CrowdStrike pôsobí v oblastiach kybernetickej bezpečnosti, riadenej detekcie a reakcie na hrozby a aplikovanej umelej inteligencie a podporuje firmy, ktoré chcú posilniť bezpečnosť svojich systémov a údajov.
Senior softvérový inžinier, Charlotte AI — hybridná práca v Bukurešti
Veďte vývoj produkčne pripravených agentických riešení AI a cloudových služieb pre platformu kybernetickej bezpečnosti CrowdStrike. Budujte distribuované systémy, integrácie LLM a funkcie Agentic SOC v Bukurešti.
Popis
- Poskytujte praktické technické vedenie v oblasti architektúry, vývoja a prevádzky backendových mikroslužieb a natívnych AI funkcií platformy.
- Budujte, nasadzujte a škálujte produkčných agentov a agentické systémy zahŕňajúce orchestrace, používanie nástrojov, plánovanie, vyhľadávanie, pamäť a pracovné postupy s účasťou človeka.
- Integrujte hostované LLM a podporujte open-source a doladené modely pomocou stratégií smerovania, záložných riešení a graceful degradation.
- Definujte a zdokonaľujte metódy hodnotenia kvality, bezpečnosti a spoľahlivosti agentov.
- Škálujte obsluhu modelov a inferenčné úlohy pri optimalizácii dostupnosti, priepustnosti, latencie, kapacity a nákladov.
- Vyvíjajte a udržiavajte dátové a MLOps pipeline na kuráciu, hodnotenie, adaptáciu modelov a produkčné nasadenie.
- Implementujte ochranu pred prompt injection, únikom údajov, nebezpečným používaním nástrojov a prístupom medzi tenantmi.
- Stanovujte štandardy pripravenosti na produkciu zahŕňajúce SLO, observabilitu, tracing, testovanie, riadenie vydaní a reakciu na incidenty.
- Vyvíjajte cloudové riešenia, ktoré odhaľujú cielené kybernetické útoky a pomáhajú proti nim bojovať.
- Určujte technické smerovanie, veďte dizajnové revízie, prijímajte architektonické rozhodnutia a prispievajte k produkčnému kódu jeho písaním a kontrolou.
- Spolupracujte s tímami pre inžinierstvo, produkt, dátovú vedu, bezpečnostný výskum a prevádzku.
- Mentorujte inžinierov pracujúcich s rôznymi technológiami.
- Neustále zlepšujte architektúru produktu, znalostné modely, používateľskú skúsenosť, výkon a spoľahlivosť.
- Preberajte zodpovednosť od vývoja a testovania cez nasadenie a monitorovanie až po priebežné zlepšovanie.
- Pracujte v spolupracujúcom agilnom prostredí založenom na dôvere, učení sa a výsledkoch pre zákazníkov.
Požiadavky
- Vysokoškolské vzdelanie v odbore informatiky alebo príbuznom odbore, prípadne rovnocenné praktické skúsenosti.
- Praktické skúsenosti s budovaním, nasadzovaním a prevádzkou agentov alebo agentických systémov využívajúcich LLM v produkcii.
- Rozsiahle skúsenosti v softvérovom inžinierstve vrátane technického vedenia komplexných iniciatív naprieč tímami pri zachovaní praktickej práce.
- Silné znalosti backendových mikroslužieb, cloudových platforiem, dátovo náročných systémov a princípov distribuovaných systémov, ako sú partícionovanie, súbežnosť, konzistentnosť, odolnosť voči chybám a horizontálne škálovanie.
- Skúsenosti so začleňovaním jazykových modelov do produkčného softvéru a so zohľadňovaním rozdielov medzi modelmi a poskytovateľmi.
- Skúsenosti s hodnotením a diagnostikou nedeterministických AI systémov z hľadiska kvality, bezpečnosti, latencie, nákladov a spoľahlivosti.
- Silné programátorské schopnosti v Go, Python alebo porovnateľnom jazyku a ochota pracovať so službami v Go aj Pythone.
- Hlboké znalosti inžinierskych postupov vrátane testovania, peer review, bezpečného návrhu, odolnej architektúry a observability v produkcii.
- Schopnosť robiť správne technické kompromisy, jasne komunikovať a ovplyvňovať technické smerovanie naprieč tímami.
- Schopnosť úspešne pracovať v testami riadenom, spolupracujúcom a iteratívnom inžinierskom prostredí.
- Preukázateľné skúsenosti s dodávaním spoľahlivého a kvalitného softvéru, ktorý je testovaný, kontrolovaný, priebežne integrovaný a prevádzkovaný v produkcii.
- Tímový prístup a záväzok mentorovať a rozvíjať kolegov inžinierov.
- Preukázateľné využívanie technológií AI na zlepšenie rozhodovania, zefektívnenie pracovných postupov a procesov, zvýšenie efektivity a dosahovanie obchodných výsledkov.
- Skúsenosti s Go (Golang), Pythonom, Dockerom, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafkou, Gitom, Cassandrou, Elasticsearchom, LLM API, ekosystémami open-source modelov, PyTorch, Hugging Face, orchestráciou agentov, nástrojmi na hodnotenie a observabilitu a technológiami inferencie alebo obsluhy modelov na GPU.
- Výhodou sú skúsenosti s dolaďovaním LLM, nasadzovaním open-source alebo doladených LLM, optimalizáciou preferencií, učením posilňovaním zo spätnej väzby, destiláciou modelov, kybernetickou bezpečnosťou alebo spravodajstvom, prispievaním do open source, aplikovaným výskumom alebo technickými publikáciami.
Benefity
- Odmeňovanie a akciové programy na úrovni vedúcej postavenia na trhu.
- Komplexné programy podporujúce fyzickú a duševnú pohodu.
- Konkurenčný počet dní dovolenky a sviatkov na načerpanie nových síl.
- Platená rodičovská a adopčná dovolenka.
- Príležitosti na profesionálny rozvoj pre zamestnancov na všetkých úrovniach a v rôznych úlohách.
- Zamestnanecké siete, miestne komunitné skupiny a dobrovoľnícke príležitosti podporujúce vzájomné prepojenie.
- Živé kancelárske prostredie s kvalitným vybavením.
- Celosvetová certifikácia Great Place to Work™.