CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike là một công ty an ninh mạng và SaaS được thành lập vào năm 2011, phát triển các công cụ dựa trên nền tảng đám mây để bảo vệ thiết bị đầu cuối, danh tính, mạng và môi trường đám mây. Nền tảng Falcon của công ty kết hợp trí tuệ nhân tạo với khả năng quan sát theo thời gian thực, phát hiện mối đe dọa và ứng phó, giúp các tổ chức nhận diện và ngăn chặn những cuộc tấn công mạng tinh vi. Hoạt động của CrowdStrike bao gồm an ninh mạng, dịch vụ phát hiện và ứng phó mối đe dọa được quản lý, cùng AI ứng dụng, hỗ trợ các doanh nghiệp tăng cường bảo mật cho hệ thống và dữ liệu của mình.

Kỹ sư phần mềm cấp cao, Charlotte AI — Làm việc kết hợp tại Bucharest

Dẫn dắt phát triển các hệ thống AI tác tử và dịch vụ đám mây đạt chuẩn sản xuất cho nền tảng an ninh mạng của CrowdStrike. Xây dựng hệ thống phân tán, tích hợp LLM và các năng lực SOC tác tử tại Bucharest.

Mô tả

  • Cung cấp vai trò lãnh đạo kỹ thuật trực tiếp trong kiến trúc, phát triển và vận hành các vi dịch vụ backend cùng các năng lực nền tảng bản địa AI.
  • Xây dựng, triển khai và mở rộng các tác tử và hệ thống tác tử trong môi trường sản xuất, bao gồm điều phối, sử dụng công cụ, lập kế hoạch, truy xuất, bộ nhớ và quy trình có con người tham gia.
  • Tích hợp các LLM được lưu trữ và hỗ trợ các mô hình mã nguồn mở, mô hình tinh chỉnh bằng chiến lược định tuyến, dự phòng và suy giảm linh hoạt.
  • Xác định và hoàn thiện các phương pháp đánh giá chất lượng, tính an toàn và độ tin cậy của tác tử.
  • Mở rộng khối lượng công việc phục vụ mô hình và suy luận, đồng thời tối ưu tính khả dụng, thông lượng, độ trễ, dung lượng và chi phí.
  • Phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu và MLOps phục vụ tuyển chọn, đánh giá, thích ứng mô hình và triển khai sản xuất.
  • Triển khai các biện pháp bảo vệ trước việc chèn lệnh, rò rỉ dữ liệu, sử dụng công cụ không an toàn và truy cập giữa các tenant.
  • Thiết lập tiêu chuẩn sẵn sàng cho môi trường sản xuất, bao gồm SLO, khả năng quan sát, truy vết, kiểm thử, kiểm soát phát hành và ứng phó sự cố.
  • Phát triển các giải pháp đám mây có khả năng phát hiện và hỗ trợ ngăn chặn các cuộc tấn công mạng có chủ đích.
  • Định hình định hướng kỹ thuật, dẫn dắt các buổi đánh giá thiết kế, đưa ra quyết định kiến trúc và đóng góp vào mã nguồn sản xuất thông qua việc viết và đánh giá mã.
  • Phối hợp với các nhóm kỹ thuật, sản phẩm, khoa học dữ liệu, nghiên cứu an ninh và vận hành.
  • Cố vấn cho các kỹ sư làm việc với nhiều công nghệ khác nhau.
  • Không ngừng nâng cao kiến trúc sản phẩm, mô hình tri thức, trải nghiệm người dùng, hiệu năng và độ tin cậy.
  • Chịu trách nhiệm xuyên suốt từ phát triển và kiểm thử đến triển khai, giám sát và cải tiến liên tục.
  • Làm việc trong môi trường hợp tác, linh hoạt, đề cao sự tin tưởng, học hỏi và kết quả dành cho khách hàng.

Yêu cầu

  • Bằng cử nhân Khoa học máy tính hoặc ngành liên quan, hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương.
  • Có kinh nghiệm thực tiễn trong xây dựng, triển khai và vận hành các tác tử hoặc hệ thống tác tử sử dụng LLM trong môi trường sản xuất.
  • Có nhiều kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm, bao gồm lãnh đạo kỹ thuật các sáng kiến phức tạp giữa nhiều nhóm mà vẫn trực tiếp lập trình.
  • Có nền tảng vững chắc về vi dịch vụ backend, nền tảng đám mây, hệ thống xử lý nhiều dữ liệu và các nguyên tắc của hệ thống phân tán như phân vùng, đồng thời, nhất quán, khả năng chịu lỗi và mở rộng theo chiều ngang.
  • Có kinh nghiệm tích hợp mô hình ngôn ngữ vào phần mềm sản xuất và xử lý sự khác biệt giữa các mô hình và nhà cung cấp.
  • Có kinh nghiệm đánh giá và chẩn đoán các hệ thống AI không xác định trên các phương diện chất lượng, an toàn, độ trễ, chi phí và độ tin cậy.
  • Có năng lực lập trình tốt bằng Go, Python hoặc ngôn ngữ tương đương, sẵn sàng làm việc với các dịch vụ Go và Python.
  • Am hiểu sâu các thực hành kỹ thuật, bao gồm kiểm thử, đánh giá đồng cấp, thiết kế an toàn, kiến trúc bền vững và khả năng quan sát trong môi trường sản xuất.
  • Có khả năng đưa ra đánh đổi kỹ thuật hợp lý, giao tiếp rõ ràng và định hướng kỹ thuật giữa các nhóm.
  • Có khả năng thành công trong môi trường kỹ thuật dựa trên kiểm thử, hợp tác và lặp lại.
  • Có thành tích đã được chứng minh trong việc cung cấp phần mềm đáng tin cậy, chất lượng cao, được kiểm thử, đánh giá, tích hợp liên tục và vận hành trong môi trường sản xuất.
  • Có tinh thần làm việc nhóm và cam kết cố vấn, phát triển các kỹ sư đồng nghiệp.
  • Có kinh nghiệm ứng dụng công nghệ AI để cải thiện việc ra quyết định, tinh gọn quy trình và luồng công việc, nâng cao hiệu quả và tạo ra kết quả kinh doanh.
  • Có kinh nghiệm với Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, API LLM, hệ sinh thái mô hình mã nguồn mở, PyTorch, Hugging Face, điều phối tác tử, công cụ đánh giá và khả năng quan sát, cùng công nghệ suy luận hoặc phục vụ mô hình dựa trên GPU.
  • Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm tinh chỉnh LLM, triển khai LLM mã nguồn mở hoặc LLM đã tinh chỉnh, tối ưu hóa theo sở thích, học tăng cường từ phản hồi, chưng cất mô hình, an ninh mạng hoặc tình báo, đóng góp mã nguồn mở, nghiên cứu ứng dụng hoặc xuất bản kỹ thuật.

Phúc lợi

  • Gói thù lao và thưởng cổ phần thuộc nhóm dẫn đầu thị trường.
  • Các chương trình toàn diện hỗ trợ sức khỏe thể chất và tinh thần.
  • Chế độ nghỉ phép và nghỉ lễ cạnh tranh để tái tạo năng lượng.
  • Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ và nhận con nuôi.
  • Cơ hội phát triển chuyên môn dành cho nhân viên ở mọi cấp bậc và vai trò.
  • Mạng lưới nhân viên, các nhóm cộng đồng địa phương và cơ hội tình nguyện hỗ trợ kết nối.
  • Môi trường văn phòng sôi động với tiện nghi chất lượng cao.
  • Được chứng nhận Great Place to Work™ trên toàn cầu.