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CrowdStrike
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5001 – 10.000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BIntelligenza artificialeSaaSSicurezza informatica
CrowdStrike è un'azienda di cybersicurezza e SaaS fondata nel 2011 che sviluppa strumenti basati sul cloud per proteggere endpoint, identità, reti e ambienti cloud. La sua piattaforma Falcon combina l'intelligenza artificiale con visibilità in tempo reale, funzionalità di rilevamento delle minacce e risposta per aiutare le organizzazioni a identificare e fermare sofisticati attacchi informatici. Le attività di CrowdStrike comprendono la cybersicurezza, il rilevamento e la risposta gestiti e l'IA applicata, a supporto delle aziende che desiderano rafforzare la sicurezza dei propri sistemi e dati.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere del software senior, Charlotte AI — Ibrido a Bucarest

Guida lo sviluppo di IA agentica e servizi cloud di livello produttivo per la piattaforma di cybersecurity di CrowdStrike. Realizza sistemi distribuiti, integrazioni LLM e funzionalità di SOC agentico a Bucarest.

RORomaniaIbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSCassandraCloudDockerEC2ElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMicroserviziOraclePythonPyTorchRedisSicurezza informatica

Descrizione

  • Fornire leadership tecnica pratica nell’architettura, nello sviluppo e nella gestione di microservizi backend e funzionalità di piattaforma native per l’IA.
  • Creare, distribuire e scalare agenti e sistemi agentici in produzione che comprendano orchestrazione, uso degli strumenti, pianificazione, recupero, memoria e flussi di lavoro con intervento umano.
  • Integrare LLM ospitati e supportare modelli open source e sottoposti a fine-tuning con strategie di routing, fallback e degradazione controllata.
  • Definire e perfezionare i metodi di valutazione della qualità, della sicurezza e dell’affidabilità degli agenti.
  • Scalare i carichi di servizio e inferenza dei modelli ottimizzando disponibilità, throughput, latenza, capacità e costi.
  • Sviluppare e mantenere pipeline di dati e MLOps per selezione, valutazione, adattamento dei modelli e distribuzione in produzione.
  • Implementare protezioni contro prompt injection, fuga di dati, uso non sicuro degli strumenti e accessi tra tenant.
  • Stabilire standard di prontezza per la produzione che coprano SLO, osservabilità, tracing, test, controlli di rilascio e risposta agli incidenti.
  • Sviluppare soluzioni cloud che rilevino e aiutino a contrastare attacchi informatici mirati.
  • Definire la direzione tecnica, guidare le revisioni del design, prendere decisioni architetturali e contribuire al codice di produzione scrivendo e revisionando codice.
  • Collaborare con i team di ingegneria, prodotto, data science, ricerca sulla sicurezza e operations.
  • Fare da mentore agli ingegneri che lavorano con tecnologie diverse.
  • Migliorare continuamente l’architettura del prodotto, i modelli di conoscenza, l’esperienza utente, le prestazioni e l’affidabilità.
  • Assumersi la responsabilità dallo sviluppo e dai test fino alla distribuzione, al monitoraggio e al miglioramento continuo.
  • Lavorare in un ambiente collaborativo e agile, basato su fiducia, apprendimento e risultati per i clienti.

Requisiti

  • Laurea in Informatica o disciplina correlata, oppure esperienza pratica equivalente.
  • Esperienza pratica nella creazione, distribuzione e gestione in produzione di agenti o sistemi agentici basati su LLM.
  • Ampia esperienza nell’ingegneria del software, inclusa la leadership tecnica di iniziative complesse tra più team, mantenendo un ruolo operativo.
  • Solida esperienza con microservizi backend, piattaforme cloud, sistemi ad alta intensità di dati e principi dei sistemi distribuiti come partizionamento, concorrenza, coerenza, tolleranza ai guasti e scalabilità orizzontale.
  • Esperienza nell’integrazione di modelli linguistici in software di produzione e nella gestione delle differenze tra modelli e provider.
  • Esperienza nella valutazione e diagnosi di sistemi di IA non deterministici in termini di qualità, sicurezza, latenza, costi e affidabilità.
  • Ottime capacità di programmazione in Go, Python o linguaggio comparabile, con disponibilità a lavorare su servizi Go e Python.
  • Conoscenza approfondita delle pratiche di ingegneria, inclusi test, revisione tra pari, progettazione sicura, architettura resiliente e osservabilità in produzione.
  • Capacità di effettuare compromessi tecnici validi, comunicare con chiarezza e influenzare la direzione ingegneristica tra i team.
  • Capacità di operare con successo in un ambiente ingegneristico collaborativo, iterativo e basato sui test.
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di software affidabile e di alta qualità, testato, revisionato, integrato continuamente e gestito in produzione.
  • Approccio orientato al team e impegno nel fare da mentore e sviluppare altri ingegneri.
  • Uso dimostrato delle tecnologie di IA per migliorare il processo decisionale, semplificare flussi di lavoro e processi, aumentare l’efficienza e ottenere risultati aziendali.
  • Esperienza con Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, API LLM, ecosistemi di modelli open source, PyTorch, Hugging Face, orchestrazione di agenti, strumenti di valutazione e osservabilità e tecnologie di inferenza o gestione di modelli basate su GPU.
  • È preferibile avere esperienza nel fine-tuning di LLM, nella distribuzione di LLM open source o sottoposti a fine-tuning, nell’ottimizzazione delle preferenze, nell’apprendimento per rinforzo da feedback, nella distillazione dei modelli, nella cybersecurity o intelligence, nei contributi open source, nella ricerca applicata o nelle pubblicazioni tecniche.

Benefit

  • Retribuzione e assegnazioni azionarie presentate come leader di mercato.
  • Programmi completi a sostegno del benessere fisico e mentale.
  • Ferie e festività competitive per ricaricarsi.
  • Congedo parentale e per adozione retribuito.
  • Opportunità di sviluppo professionale disponibili per dipendenti di ogni livello e funzione.
  • Reti di dipendenti, gruppi locali di quartiere e opportunità di volontariato che favoriscono le relazioni.
  • Ambiente d’ufficio vivace con servizi di alta qualità.
  • Certificazione Great Place to Work™ a livello globale.

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