CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike ni kampuni ya usalama wa mtandao na SaaS iliyoanzishwa mwaka 2011, inayotengeneza zana za kutumia kwenye wingu kwa ajili ya kulinda vituo vya mwisho, utambulisho, mitandao na mazingira ya wingu. Jukwaa lake la Falcon linachanganya akili bandia na mwonekano wa wakati halisi, uwezo wa kugundua vitisho na kukabiliana navyo ili kusaidia mashirika kutambua na kuzuia mashambulizi ya kisasa ya mtandao. Kazi ya CrowdStrike inahusisha usalama wa mtandao, ugunduzi na mwitikio unaosimamiwa, pamoja na akili bandia inayotumika, huku ikiunga mkono biashara zinazotaka kuimarisha usalama wa mifumo na data zao.

Mhandisi Mwandamizi wa Programu, Charlotte AI — Mseto Bucharest

Ongoza uundaji wa AI ya kiwakala na huduma za wingu za kiwango cha uzalishaji kwa jukwaa la usalama wa mtandao la CrowdStrike. Jenga mifumo iliyosambazwa, miunganisho ya LLM, na uwezo wa Agentic SOC huko Bucharest.

Maelezo

  • Toa uongozi wa kiufundi wa moja kwa moja katika usanifu, uundaji, na uendeshaji wa huduma ndogo za backend na uwezo wa jukwaa asilia la AI.
  • Jenga, peleka, na panua mawakala wa uzalishaji na mifumo ya kiwakala inayojumuisha upangaji wa orchestration, matumizi ya zana, upangaji, urejeshaji, kumbukumbu, na mtiririko wa kazi unaomhusisha binadamu.
  • Unganisha LLM zinazopangishwa na kusaidia miundo ya open-source na iliyoboreshwa kwa kutumia mikakati ya uelekezaji, fallback, na upunguzaji wa huduma kwa utaratibu.
  • Bainisha na boresha mbinu za kutathmini ubora, usalama, na utegemezi wa wakala.
  • Panua mzigo wa utoaji wa modeli na inference huku ukiboresha upatikanaji, throughput, latency, uwezo, na gharama.
  • Tengeneza na udumishe mabomba ya data na MLOps kwa ajili ya uandaaji, tathmini, urekebishaji wa modeli, na upelekwaji wa uzalishaji.
  • Tekeleza ulinzi dhidi ya prompt injection, kuvuja kwa data, matumizi yasiyo salama ya zana, na ufikiaji wa kuvuka tenant.
  • Weka viwango vya utayari wa uzalishaji vinavyohusu SLO, observability, tracing, testing, udhibiti wa matoleo, na mwitikio wa matukio.
  • Tengeneza suluhisho za cloud zinazogundua na kusaidia kukabiliana na mashambulizi ya mtandao yanayolengwa.
  • Elekeza mwelekeo wa kiufundi, ongoza mapitio ya usanifu, fanya maamuzi ya usanifu, na changia katika msimbo wa uzalishaji kupitia uandishi na mapitio.
  • Shirikiana na timu za uhandisi, bidhaa, sayansi ya data, utafiti wa usalama, na uendeshaji.
  • Washauri wahandisi wanaofanya kazi katika teknolojia mbalimbali.
  • Endelea kuboresha usanifu wa bidhaa, miundo ya maarifa, uzoefu wa mtumiaji, utendaji, na utegemezi.
  • Chukua umiliki kuanzia uundaji na majaribio hadi upelekwaji, ufuatiliaji, na uboreshaji unaoendelea.
  • Fanya kazi katika mazingira ya ushirikiano na agile yanayozingatia uaminifu, kujifunza, na matokeo ya wateja.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza ya Sayansi ya Kompyuta au taaluma inayohusiana, au uzoefu wa vitendo unaolingana.
  • Uzoefu wa moja kwa moja wa kujenga, kupeleka, na kuendesha mawakala wanaotumia LLM au mifumo ya kiwakala katika uzalishaji.
  • Uzoefu mkubwa wa uhandisi wa programu, ikiwemo uongozi wa kiufundi wa mipango tata inayovuka timu huku ukiendelea kushiriki moja kwa moja.
  • Msingi imara katika huduma ndogo za backend, majukwaa ya cloud, mifumo inayotumia data nyingi, na kanuni za mifumo iliyosambazwa kama vile partitioning, concurrency, consistency, fault tolerance, na horizontal scaling.
  • Uzoefu wa kuingiza miundo ya lugha katika programu za uzalishaji na kuzingatia tofauti kati ya miundo na watoa huduma.
  • Uzoefu wa kutathmini na kuchunguza mifumo ya AI isiyotabirika kulingana na ubora, usalama, latency, gharama, na utegemezi.
  • Uwezo mkubwa wa kupanga programu kwa Go, Python, au lugha inayolingana, pamoja na utayari wa kufanya kazi katika huduma za Go na Python.
  • Ujuzi wa kina wa mbinu za uhandisi ikiwemo testing, peer review, secure design, resilient architecture, na production observability.
  • Uwezo wa kufanya maamuzi sahihi ya kiufundi, kuwasiliana kwa uwazi, na kuathiri mwelekeo wa uhandisi katika timu mbalimbali.
  • Uwezo wa kufanikiwa katika mazingira ya uhandisi yanayoongozwa na majaribio, ushirikiano, na marudio.
  • Rekodi iliyothibitishwa ya kuwasilisha programu ya kuaminika na yenye ubora wa juu ambayo imejaribiwa, imepitiwa, imeunganishwa mfululizo, na inaendeshwa katika uzalishaji.
  • Mtazamo wa kufanya kazi kama timu wenye kujitolea kuwashauri na kuwaendeleza wahandisi wenzako.
  • Matumizi yaliyothibitishwa ya teknolojia za AI kuboresha ufanyaji maamuzi, kurahisisha mtiririko wa kazi na michakato, kuongeza ufanisi, na kuleta matokeo ya biashara.
  • Uzoefu wa Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, API za LLM, mifumo ya modeli za open-source, PyTorch, Hugging Face, upangaji wa mawakala, zana za tathmini na observability, pamoja na teknolojia za inference au model-serving zinazotumia GPU.
  • Uzoefu unaopendelewa unajumuisha LLM fine-tuning, upelekwaji wa LLM za open-source au zilizoboreshwa, preference optimization, reinforcement learning kutoka kwa mrejesho, model distillation, usalama wa mtandao au ujasusi, michango ya open-source, utafiti wa matumizi, au machapisho ya kiufundi.

Manufaa

  • Mshahara na tuzo za equity zinazowekwa kama zinazoongoza sokoni.
  • Programu pana zinazosaidia afya ya mwili na akili.
  • Likizo na mapumziko ya sikukuu yenye ushindani kwa muda wa kujipumzisha.
  • Likizo ya wazazi na ya kuasili yenye malipo.
  • Fursa za maendeleo ya kitaaluma zinazopatikana kwa wafanyakazi katika kila ngazi na katika majukumu mbalimbali.
  • Mitandao ya wafanyakazi, vikundi vya ujirani wa eneo, na fursa za kujitolea zinazosaidia kujenga uhusiano.
  • Mazingira changamfu ya ofisi yenye huduma za hali ya juu.
  • Imethibitishwa kuwa Great Place to Work™ duniani kote.

Kazi Zinazohusiana

Terac

Kiongozi Mwandamizi wa Uhandisi wa Fintech, Majukwaa ya Utoaji wa Kadi (Kazi ya Mbali, Marekani)

Terac
1 – 10 Wafanyakazi
Akili bandiaB2BUtafiti wa soko

Terac inatafuta viongozi wa bidhaa na uhandisi wa fintech ili kujadili miundombinu ya utoaji wa kadi za watumiaji. Shiriki uzoefu wako katika mahojiano ya mbali yenye malipo kwa ajili ya jukwaa lake la utafiti wa wataalamu wa AI.

Fungua
CANAL+ Polska

Mwanafunzi wa Mafunzo ya Mawasiliano ya Nje ya CSR na Maudhui ya Kidijitali

CANAL+ Polska

Kusaidia mawasiliano ya nje ya CANAL+ kuhusu mipango ya kijamii na kimazingira kupitia maudhui ya kidijitali, mitandao ya kijamii, upangaji wa uhariri na matukio. Mafunzo ya kazi ya mseto yaliyopo Issy-les-Moulineaux.

Fungua
Johnson & Johnson

Mchambuzi Mwandamizi wa Usalama wa Dawa na Vifaa Tiba – Johnson & Johnson, Mseto Jijini Mexico

Johnson & Johnson

Simamia ufuatiliaji wa usalama wa dawa na vifaa tiba katika Johnson & Johnson kwa kuchunguza viashiria na visababishi vikuu. Boresha michakato ya usalama na usaidie kudhibiti hatari za bidhaa kuanzia uundaji hadi majaribio ya kliniki na idhini ya udhibiti.

Fungua
Pets Deli

Mhandisi Mwandamizi wa Backend, Elixir/Phoenix

Pets Deli

Jenga jukwaa la Elixir/Phoenix la Pets Deli kwa maagizo ya chakula cha wanyama, malipo, utozaji na usajili. Hamisha huduma za zamani huku ukiongoza usanifu, uimara na uwasilishaji.

Fungua
YASH Technologies

Mhandisi Mwandamizi wa Programu za Core Java

YASH Technologies

Jenga na udumishe programu za Java za biashara katika YASH Technologies, kiunganishi cha teknolojia. Kazi hii inahusisha kubuni na kuboresha suluhisho, kusambaza programu, na kuwashauri watengenezaji.

Fungua
Snowflake

Meneja Mkuu wa Ushirikiano, Uhandisi wa Frontier

Snowflake

Ongoza ushirikiano wa wateja wa Frontier Engineering nchini New Zealand katika mabadiliko ya data na AI, kuanzia ugunduzi hadi matokeo ya uzalishaji. Simamia mauzo, utekelezaji, utendaji wa kifedha na upanuzi wa akaunti katika kila ushirikiano.

Fungua