CrowdStrike to firma z branży cyberbezpieczeństwa i SaaS, założona w 2011 roku. Tworzy chmurowe narzędzia do ochrony urządzeń końcowych, tożsamości, sieci i środowisk chmurowych. Platforma Falcon łączy sztuczną inteligencję, widoczność w czasie rzeczywistym oraz funkcje wykrywania zagrożeń i reagowania na nie, pomagając organizacjom identyfikować i powstrzymywać zaawansowane cyberataki. Działalność CrowdStrike obejmuje cyberbezpieczeństwo, zarządzane wykrywanie zagrożeń i reagowanie na nie, a także zastosowania sztucznej inteligencji, wspierając firmy dążące do zwiększenia bezpieczeństwa swoich systemów i danych.
Starszy inżynier oprogramowania, Charlotte AI — praca hybrydowa w Bukareszcie
Kieruj rozwojem produkcyjnych agentowych systemów AI i usług chmurowych dla platformy cyberbezpieczeństwa CrowdStrike. Twórz systemy rozproszone, integracje z dużymi modelami językowymi i rozwiązania Agentic SOC w Bukareszcie.
Opis
- Zapewniaj praktyczne przywództwo techniczne w zakresie architektury, tworzenia i obsługi backendowych mikrousług oraz natywnych dla AI możliwości platformy.
- Twórz, wdrażaj i skaluj produkcyjne agenty oraz systemy agentowe obejmujące orkiestrację, wykorzystanie narzędzi, planowanie, wyszukiwanie, pamięć i przepływy pracy z udziałem człowieka.
- Integruj hostowane duże modele językowe oraz obsługuj modele open source i modele dostrajane, stosując strategie routingu, przełączania awaryjnego i kontrolowanego ograniczania funkcjonalności.
- Definiuj i udoskonalaj metody oceny jakości, bezpieczeństwa i niezawodności agentów.
- Skaluj obciążenia związane z obsługą modeli i wnioskowaniem, optymalizując dostępność, przepustowość, opóźnienia, pojemność i koszty.
- Twórz i utrzymuj potoki danych oraz MLOps na potrzeby selekcji, oceny, adaptacji modeli i wdrażania produkcyjnego.
- Wdrażaj zabezpieczenia przed wstrzykiwaniem promptów, wyciekiem danych, niebezpiecznym użyciem narzędzi i dostępem między dzierżawcami.
- Ustanawiaj standardy gotowości produkcyjnej obejmujące SLO, obserwowalność, śledzenie, testowanie, kontrolę wydań i reagowanie na incydenty.
- Twórz rozwiązania chmurowe wykrywające ukierunkowane cyberataki i pomagające im przeciwdziałać.
- Kształtuj kierunek techniczny, prowadź przeglądy projektowe, podejmuj decyzje architektoniczne i uczestnicz w tworzeniu kodu produkcyjnego poprzez programowanie i przeglądy kodu.
- Współpracuj z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi, data science, badań nad bezpieczeństwem i operacyjnymi.
- Mentoruj inżynierów pracujących z różnymi technologiami.
- Stale rozwijaj architekturę produktu, modele wiedzy, doświadczenie użytkownika, wydajność i niezawodność.
- Bierz odpowiedzialność za cały cykl — od tworzenia i testowania po wdrażanie, monitorowanie i ciągłe doskonalenie.
- Pracuj w opartej na współpracy, zwinnej kulturze skoncentrowanej na zaufaniu, nauce i rezultatach dla klientów.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dyscyplinie albo równoważne doświadczenie praktyczne.
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i obsłudze agentów lub systemów agentowych opartych na dużych modelach językowych w środowisku produkcyjnym.
- Znaczące doświadczenie w tworzeniu oprogramowania, w tym techniczne kierowanie złożonymi inicjatywami międzyzespołowymi przy zachowaniu praktycznego zaangażowania.
- Szeroka wiedza z zakresu backendowych mikrousług, platform chmurowych, systemów intensywnie przetwarzających dane oraz zasad systemów rozproszonych, takich jak partycjonowanie, współbieżność, spójność, tolerancja błędów i skalowanie horyzontalne.
- Doświadczenie w integrowaniu modeli językowych z oprogramowaniem produkcyjnym oraz uwzględnianiu różnic między modelami i dostawcami.
- Doświadczenie w ocenie i diagnozowaniu niedeterministycznych systemów AI pod kątem jakości, bezpieczeństwa, opóźnień, kosztów i niezawodności.
- Biegłość w programowaniu w Go, Pythonie lub porównywalnym języku oraz gotowość do pracy z usługami w Go i Pythonie.
- Dogłębna znajomość praktyk inżynieryjnych, w tym testowania, wzajemnych przeglądów kodu, bezpiecznego projektowania, odpornej architektury i obserwowalności produkcyjnej.
- Umiejętność podejmowania trafnych kompromisów technicznych, jasnej komunikacji i wpływania na kierunek techniczny w różnych zespołach.
- Umiejętność pracy w środowisku inżynieryjnym opartym na testach, współpracy i iteracyjnym podejściu.
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu niezawodnego, wysokiej jakości oprogramowania, które jest testowane, recenzowane, stale integrowane i obsługiwane produkcyjnie.
- Podejście zespołowe oraz zaangażowanie w mentoring i rozwój innych inżynierów.
- Udokumentowane wykorzystanie technologii AI do usprawniania podejmowania decyzji, optymalizacji przepływów pracy i procesów, zwiększania efektywności oraz osiągania celów biznesowych.
- Doświadczenie z Go (Golang), Pythonem, Dockerem, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redisem, S3, EC2, IAM, Kafką, Gitem, Cassandrą, Elasticsearch, API dużych modeli językowych, ekosystemami modeli open source, PyTorch, Hugging Face, orkiestracją agentów, narzędziami do oceny i obserwowalności oraz technologiami wnioskowania lub obsługi modeli na GPU.
- Mile widziane doświadczenie w dostrajaniu dużych modeli językowych, wdrażaniu modeli open source lub modeli dostrajanych, optymalizacji preferencji, uczeniu ze wzmocnieniem na podstawie informacji zwrotnej, destylacji modeli, cyberbezpieczeństwie lub wywiadzie, współtworzeniu projektów open source, badaniach stosowanych albo publikacjach technicznych.
Benefity
- Wynagrodzenie i programy udziałowe na poziomie liderów rynku.
- Kompleksowe programy wspierające zdrowie fizyczne i psychiczne.
- Konkurencyjny urlop i dni świąteczne pozwalające na regenerację.
- Płatny urlop rodzicielski i adopcyjny.
- Możliwości rozwoju zawodowego dostępne dla pracowników na każdym poziomie i w różnych rolach.
- Sieci pracownicze, lokalne grupy sąsiedzkie i możliwości wolontariatu wspierające budowanie relacji.
- Dynamiczne środowisko biurowe z wysokiej jakości udogodnieniami.
- Globalny certyfikat Great Place to Work™.