A CrowdStrike é uma empresa de cibersegurança e SaaS fundada em 2011 que desenvolve ferramentas baseadas em nuvem para proteger endpoints, identidades, redes e ambientes de nuvem. Sua plataforma Falcon combina inteligência artificial com visibilidade em tempo real, recursos de detecção de ameaças e resposta para ajudar as organizações a identificar e interromper ataques cibernéticos sofisticados. O trabalho da CrowdStrike abrange cibersegurança, detecção e resposta gerenciadas e IA aplicada, apoiando empresas que buscam fortalecer a segurança de seus sistemas e dados.
Engenheiro(a) de Software Sênior, Charlotte AI — Híbrido em Bucareste
Lidere o desenvolvimento de IA agêntica e serviços de nuvem de nível de produção para a plataforma de cibersegurança da CrowdStrike. Crie sistemas distribuídos, integrações com LLMs e recursos de SOC agêntico em Bucareste.
Descrição
- Fornecer liderança técnica prática na arquitetura, no desenvolvimento e na operação de microsserviços de backend e recursos de plataforma nativos de IA.
- Criar, implantar e escalar agentes e sistemas agênticos de produção que abranjam orquestração, uso de ferramentas, planejamento, recuperação, memória e fluxos de trabalho com participação humana.
- Integrar LLMs hospedados e oferecer suporte a modelos de código aberto e ajustados com estratégias de roteamento, fallback e degradação controlada.
- Definir e aprimorar métodos de avaliação da qualidade, segurança e confiabilidade dos agentes.
- Escalar cargas de serviço e inferência de modelos, otimizando disponibilidade, vazão, latência, capacidade e custo.
- Desenvolver e manter pipelines de dados e MLOps para curadoria, avaliação, adaptação de modelos e implantação em produção.
- Implementar proteções contra injeção de prompts, vazamento de dados, uso inseguro de ferramentas e acesso entre tenants.
- Definir padrões de prontidão para produção que cubram SLOs, observabilidade, rastreamento, testes, controles de lançamento e resposta a incidentes.
- Desenvolver soluções de nuvem que detectem e ajudem a combater ataques cibernéticos direcionados.
- Moldar a direção técnica, liderar revisões de design, tomar decisões de arquitetura e contribuir para o código de produção por meio de escrita e revisão.
- Colaborar com as equipes de engenharia, produto, ciência de dados, pesquisa de segurança e operações.
- Orientar engenheiros que trabalham com tecnologias diversas.
- Aprimorar continuamente a arquitetura do produto, os modelos de conhecimento, a experiência do usuário, o desempenho e a confiabilidade.
- Assumir a responsabilidade desde o desenvolvimento e os testes até a implantação, o monitoramento e a melhoria contínua.
- Trabalhar em um ambiente colaborativo e ágil, centrado em confiança, aprendizado e resultados para os clientes.
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação ou disciplina relacionada, ou experiência prática equivalente.
- Experiência prática na criação, implantação e operação de agentes ou sistemas agênticos baseados em LLM em produção.
- Ampla experiência em engenharia de software, incluindo liderança técnica de iniciativas complexas entre equipes, mantendo atuação prática.
- Sólida experiência com microsserviços de backend, plataformas de nuvem, sistemas intensivos em dados e princípios de sistemas distribuídos, como particionamento, concorrência, consistência, tolerância a falhas e escalabilidade horizontal.
- Experiência incorporando modelos de linguagem a software de produção e considerando as diferenças entre modelos e provedores.
- Experiência avaliando e diagnosticando sistemas de IA não determinísticos em qualidade, segurança, latência, custo e confiabilidade.
- Forte capacidade de programação em Go, Python ou linguagem comparável, com disponibilidade para trabalhar em serviços Go e Python.
- Conhecimento profundo de práticas de engenharia, incluindo testes, revisão por pares, design seguro, arquitetura resiliente e observabilidade em produção.
- Capacidade de fazer escolhas técnicas sólidas, comunicar-se com clareza e influenciar a direção da engenharia entre equipes.
- Capacidade de ter sucesso em um ambiente de engenharia orientado por testes, colaborativo e iterativo.
- Histórico comprovado de entrega de software confiável e de alta qualidade, testado, revisado, continuamente integrado e operado em produção.
- Abordagem orientada para a equipe e compromisso com a mentoria e o desenvolvimento de outros engenheiros.
- Uso comprovado de tecnologias de IA para melhorar a tomada de decisões, simplificar fluxos de trabalho e processos, aumentar a eficiência e gerar resultados de negócios.
- Experiência com Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, APIs de LLM, ecossistemas de modelos de código aberto, PyTorch, Hugging Face, orquestração de agentes, ferramentas de avaliação e observabilidade e tecnologias de inferência ou serviço de modelos baseadas em GPU.
- Experiência preferencial com ajuste fino de LLMs, implantação de LLMs de código aberto ou ajustados, otimização de preferências, aprendizado por reforço com feedback, destilação de modelos, cibersegurança ou inteligência, contribuições de código aberto, pesquisa aplicada ou publicações técnicas.
Benefícios
- Remuneração e concessões de ações posicionadas como líderes de mercado.
- Programas abrangentes de apoio ao bem-estar físico e mental.
- Férias e feriados competitivos para recarregar as energias.
- Licença parental e por adoção remunerada.
- Oportunidades de desenvolvimento profissional disponíveis para funcionários de todos os níveis e áreas.
- Redes de funcionários, grupos locais de vizinhança e oportunidades de voluntariado que promovem conexão.
- Ambiente de escritório vibrante com comodidades de alta qualidade.
- Certificação Great Place to Work™ em todo o mundo.