資深軟體工程師,Charlotte AI — 布加勒斯特混合辦公
負責為 CrowdStrike 的網路安全平台開發生產級代理式 AI 與雲端服務。 在布加勒斯特建構分散式系統、LLM 整合與代理式 SOC 能力。
說明
- 為後端微服務與 AI 原生平台能力的架構、開發及營運提供親自參與的技術領導。
- 建構、部署並擴展生產環境中的代理程式與代理式系統,涵蓋編排、工具使用、規劃、擷取、記憶以及人在迴路工作流程。
- 整合代管 LLM,並透過路由、備援和優雅降級策略支援開源模型及微調模型。
- 定義並完善用於評估代理程式品質、安全性與可靠性的方法。
- 擴展模型服務與推論工作負載,同時最佳化可用性、吞吐量、延遲、容量與成本。
- 開發並維護用於資料整理、評估、模型調適和生產部署的資料與 MLOps 管線。
- 實施防護措施,以防範提示注入、資料外洩、不安全的工具使用及跨租戶存取。
- 制定涵蓋 SLO、可觀測性、追蹤、測試、發布控管和事件回應的生產就緒標準。
- 開發能夠偵測並協助應對針對性網路攻擊的雲端解決方案。
- 制定技術方向,主導設計審查,做出架構決策,並透過撰寫和審查程式碼參與生產開發。
- 與工程、產品、資料科學、安全研究和營運團隊合作。
- 指導使用多元技術的工程師。
- 持續提升產品架構、知識模型、使用者體驗、效能與可靠性。
- 負責從開發和測試到部署、監控及持續改進的完整流程。
- 在以信任、學習和客戶成果為核心的協作型敏捷環境中工作。
職位要求
- 具備計算機科學或相關學科學士學位,或同等實務經驗。
- 具備在生產環境中建構、部署和營運由 LLM 驅動的代理程式或代理式系統的實務經驗。
- 具備豐富的軟體工程經驗,包括領導複雜的跨團隊計畫,同時持續親自參與開發。
- 具備後端微服務、雲端平台、資料密集型系統,以及分割、並行、一致性、容錯和水平擴展等分散式系統原則的深厚背景。
- 具備將語言模型納入生產軟體的經驗,並能考量不同模型和供應商之間的差異。
- 具備評估和診斷非決定性 AI 系統的經驗,涵蓋品質、安全性、延遲、成本及可靠性。
- 具備 Go、Python 或同等語言的強大程式設計能力,並願意在 Go 與 Python 服務之間工作。
- 深入了解測試、同儕審查、安全設計、韌性架構和生產可觀測性等工程實務。
- 能夠做出穩健的技術取捨,清楚溝通,並影響跨團隊的工程方向。
- 能夠在測試驅動、協作和反覆迭代的工程環境中取得成功。
- 具備交付可靠、高品質軟體的實績;軟體經過測試和審查、持續整合並在生產環境中運作。
- 具備團隊導向的工作方式,並致力於指導和培育其他工程師。
- 證明曾運用 AI 技術改善決策、簡化工作流程與程序、提升效率並實現業務成果。
- 具備 Go(Golang)、Python、Docker、Kubernetes、AWS、Google Cloud Platform(GCP)、Oracle Cloud Infrastructure(OCI)、Redis、S3、EC2、IAM、Kafka、Git、Cassandra、Elasticsearch、LLM API、開源模型生態系、PyTorch、Hugging Face、代理程式編排、評估與可觀測性工具,以及基於 GPU 的推論或模型服務技術經驗。
- 具備 LLM 微調、開源或微調 LLM 部署、偏好最佳化、基於回饋的強化學習、模型蒸餾、網路安全或情報、開源貢獻、應用研究或技術出版品經驗者優先。
福利待遇
- 薪酬與股權獎勵定位於市場領先水準。
- 提供支援身心健康的綜合方案。
- 具競爭力的特休與假日休假額度,讓員工能夠休息充電。
- 提供帶薪育兒假與收養假。
- 為各級別及不同職務的員工提供專業發展機會。
- 員工網絡、在地社區團體及志願服務機會,支援建立連結。
- 充滿活力的辦公環境,並配備高品質設施。
- 全球獲得 Great Place to Work Certified™ 認證。
