CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike es una empresa de ciberseguridad y SaaS fundada en 2011 que desarrolla herramientas basadas en la nube para proteger endpoints, identidades, redes y entornos cloud. Su plataforma Falcon combina inteligencia artificial con visibilidad en tiempo real, capacidades de detección de amenazas y respuesta para ayudar a las organizaciones a identificar y detener ciberataques sofisticados. El trabajo de CrowdStrike abarca la ciberseguridad, la detección y respuesta gestionadas y la IA aplicada, y apoya a las empresas que buscan reforzar la seguridad de sus sistemas y datos.

Ingeniero/a de Software Sénior, Charlotte AI — Híbrido en Bucarest

Lidera el desarrollo de IA agéntica y servicios cloud de nivel producción para la plataforma de ciberseguridad de CrowdStrike. Crea sistemas distribuidos, integraciones con LLM y capacidades de SOC agéntico en Bucarest.

Descripción

  • Proporcionar liderazgo técnico práctico en la arquitectura, el desarrollo y la operación de microservicios backend y capacidades de plataforma nativas de IA.
  • Crear, desplegar y escalar agentes y sistemas agénticos de producción que abarquen orquestación, uso de herramientas, planificación, recuperación, memoria y flujos de trabajo con intervención humana.
  • Integrar LLM alojados y admitir modelos de código abierto y ajustados mediante estrategias de enrutamiento, respaldo y degradación controlada.
  • Definir y perfeccionar métodos de evaluación para la calidad, seguridad y fiabilidad de los agentes.
  • Escalar cargas de servicio e inferencia de modelos optimizando la disponibilidad, el rendimiento, la latencia, la capacidad y el coste.
  • Desarrollar y mantener canalizaciones de datos y MLOps para la selección, evaluación, adaptación de modelos y despliegue en producción.
  • Implementar protecciones contra la inyección de prompts, la filtración de datos, el uso inseguro de herramientas y el acceso entre inquilinos.
  • Establecer estándares de preparación para producción que cubran SLO, observabilidad, trazabilidad, pruebas, controles de lanzamiento y respuesta a incidentes.
  • Desarrollar soluciones cloud que detecten y ayuden a contrarrestar ciberataques dirigidos.
  • Definir la dirección técnica, liderar revisiones de diseño, tomar decisiones de arquitectura y contribuir al código de producción mediante su escritura y revisión.
  • Colaborar con los equipos de ingeniería, producto, ciencia de datos, investigación de seguridad y operaciones.
  • Guiar a ingenieros que trabajan con diversas tecnologías.
  • Mejorar continuamente la arquitectura del producto, los modelos de conocimiento, la experiencia de usuario, el rendimiento y la fiabilidad.
  • Asumir la responsabilidad desde el desarrollo y las pruebas hasta el despliegue, la supervisión y la mejora continua.
  • Trabajar en un entorno colaborativo y ágil centrado en la confianza, el aprendizaje y los resultados para los clientes.

Requisitos

  • Licenciatura o grado en Informática o una disciplina relacionada, o experiencia práctica equivalente.
  • Experiencia práctica creando, desplegando y operando agentes o sistemas agénticos impulsados por LLM en producción.
  • Amplia experiencia en ingeniería de software, incluido el liderazgo técnico de iniciativas complejas entre equipos, manteniendo una participación práctica.
  • Sólida experiencia en microservicios backend, plataformas cloud, sistemas con uso intensivo de datos y principios de sistemas distribuidos como particionamiento, concurrencia, consistencia, tolerancia a fallos y escalado horizontal.
  • Experiencia incorporando modelos de lenguaje en software de producción y teniendo en cuenta las diferencias entre modelos y proveedores.
  • Experiencia evaluando y diagnosticando sistemas de IA no deterministas en calidad, seguridad, latencia, coste y fiabilidad.
  • Gran capacidad de programación en Go, Python o un lenguaje comparable, con disposición para trabajar con servicios en Go y Python.
  • Conocimientos profundos de prácticas de ingeniería como pruebas, revisión por pares, diseño seguro, arquitectura resiliente y observabilidad en producción.
  • Capacidad para tomar decisiones técnicas sólidas, comunicarse con claridad e influir en la dirección de ingeniería entre equipos.
  • Capacidad para desenvolverse en un entorno de ingeniería basado en pruebas, colaborativo e iterativo.
  • Historial demostrado de entrega de software fiable y de alta calidad, probado, revisado, integrado continuamente y operado en producción.
  • Enfoque orientado al equipo y compromiso con la tutoría y el desarrollo de otros ingenieros.
  • Experiencia demostrada utilizando tecnologías de IA para mejorar la toma de decisiones, agilizar flujos de trabajo y procesos, aumentar la eficiencia y lograr resultados empresariales.
  • Experiencia con Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, API de LLM, ecosistemas de modelos de código abierto, PyTorch, Hugging Face, orquestación de agentes, herramientas de evaluación y observabilidad, y tecnologías de inferencia o servicio de modelos basadas en GPU.
  • Se valorará la experiencia en ajuste fino de LLM, despliegue de LLM de código abierto o ajustados, optimización de preferencias, aprendizaje por refuerzo a partir de comentarios, destilación de modelos, ciberseguridad o inteligencia, contribuciones al código abierto, investigación aplicada o publicaciones técnicas.

Beneficios

  • Compensación y premios en acciones posicionados como líderes del mercado.
  • Programas integrales de apoyo al bienestar físico y mental.
  • Asignaciones competitivas de vacaciones y días festivos para desconectar.
  • Permiso parental y por adopción remunerado.
  • Oportunidades de desarrollo profesional para empleados de todos los niveles y áreas.
  • Redes de empleados, grupos vecinales locales y oportunidades de voluntariado que favorecen la conexión.
  • Entorno de oficina dinámico con servicios de alta calidad.
  • Certificación Great Place to Work™ a nivel mundial.

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