CrowdStrikeは、2011年に設立されたサイバーセキュリティおよびSaaS企業で、エンドポイント、アイデンティティ、ネットワーク、クラウド環境を保護するクラウドベースのツールを開発しています。同社のFalconプラットフォームは、人工知能とリアルタイムの可視性、脅威の検知、対応機能を組み合わせ、組織が高度なサイバー攻撃を特定して阻止できるよう支援します。CrowdStrikeは、サイバーセキュリティ、マネージド検知・対応、応用AIの分野で事業を展開し、システムとデータのセキュリティ強化を目指す企業を支えています。
シニアソフトウェアエンジニア、Charlotte AI — ブカレスト・ハイブリッド
CrowdStrike のサイバーセキュリティプラットフォーム向けに、本番品質のエージェント型 AI とクラウドサービスの開発をリードします。 ブカレストで分散システム、LLM 統合、エージェント型 SOC 機能を構築します。
仕事内容
- バックエンドマイクロサービスと AI ネイティブなプラットフォーム機能のアーキテクチャ、開発、運用を現場で技術的にリードします。
- オーケストレーション、ツール利用、計画、検索、メモリ、人間参加型ワークフローにまたがる本番エージェントおよびエージェントシステムを構築、デプロイ、拡張します。
- ホスト型 LLM を統合し、ルーティング、フォールバック、適切な縮退戦略によってオープンソースモデルとファインチューニングモデルをサポートします。
- エージェントの品質、安全性、信頼性を評価する方法を定義し、改善します。
- モデルサービングと推論ワークロードを拡張しながら、可用性、スループット、レイテンシ、キャパシティ、コストを最適化します。
- キュレーション、評価、モデル適応、本番デプロイのためのデータおよび MLOps パイプラインを開発、維持します。
- プロンプトインジェクション、データ漏洩、安全でないツール利用、テナント間アクセスに対する防御を実装します。
- SLO、可観測性、トレーシング、テスト、リリース管理、インシデント対応を含む本番対応基準を定めます。
- 標的型サイバー攻撃を検知し、その対策を支援するクラウドソリューションを開発します。
- 技術方針を策定し、設計レビューを主導し、アーキテクチャ上の意思決定を行い、コードの作成とレビューを通じて本番コードに貢献します。
- エンジニアリング、プロダクト、データサイエンス、セキュリティリサーチ、オペレーションの各チームと連携します。
- 多様な技術に取り組むエンジニアをメンタリングします。
- 製品アーキテクチャ、知識モデル、ユーザー体験、性能、信頼性を継続的に向上させます。
- 開発とテストからデプロイ、監視、継続的な改善まで責任を持ちます。
- 信頼、学習、顧客成果を中心とした協調的でアジャイルな環境で働きます。
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連分野の学士号、または同等の実務経験。
- 本番環境で LLM を活用したエージェントまたはエージェントシステムを構築、デプロイ、運用した実務経験。
- 複雑な部門横断イニシアチブの技術的リーダーシップを含む、豊富なソフトウェアエンジニアリング経験。現場での開発も継続します。
- バックエンドマイクロサービス、クラウドプラットフォーム、データ集約型システム、および分割、並行性、一貫性、フォールトトレランス、水平スケーリングなどの分散システム原則に関する確かな知識。
- 言語モデルを本番ソフトウェアに組み込み、モデルやプロバイダー間の違いに対応した経験。
- 品質、安全性、レイテンシ、コスト、信頼性の観点から、非決定的な AI システムを評価・診断した経験。
- Go、Python、または同等の言語における高いプログラミング能力。Go と Python のサービスを横断して取り組む意欲。
- テスト、ピアレビュー、セキュア設計、レジリエントなアーキテクチャ、本番可観測性などのエンジニアリングプラクティスに関する深い知識。
- 適切な技術的トレードオフを判断し、明確にコミュニケーションし、チーム横断でエンジニアリングの方向性に影響を与える能力。
- テスト駆動で協調的かつ反復的なエンジニアリング環境で成果を上げる能力。
- テスト、レビュー、継続的インテグレーションを経て本番運用される、信頼性の高い高品質なソフトウェアを提供した実績。
- チーム志向で、他のエンジニアのメンタリングと成長支援に取り組む姿勢。
- AI 技術を活用して意思決定を改善し、ワークフローやプロセスを効率化し、生産性を高め、ビジネス成果を実現した実績。
- Go（Golang）、Python、Docker、Kubernetes、AWS、Google Cloud Platform（GCP）、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）、Redis、S3、EC2、IAM、Kafka、Git、Cassandra、Elasticsearch、LLM API、オープンソースモデルエコシステム、PyTorch、Hugging Face、エージェントオーケストレーション、評価・可観測性ツール、GPU ベースの推論またはモデルサービング技術の経験。
- LLM のファインチューニング、オープンソースまたはファインチューニング済み LLM のデプロイ、選好最適化、フィードバックからの強化学習、モデル蒸留、サイバーセキュリティまたはインテリジェンス、オープンソースへの貢献、応用研究、技術出版物の経験があれば尚可。
福利厚生
- 市場をリードする水準に位置付けられた報酬と株式報酬。
- 心身の健康を支援する包括的なプログラム。
- リフレッシュのための競争力のある休暇および祝日休暇。
- 有給の育児休暇および養子縁組休暇。
- あらゆるレベルおよび職種の従業員が利用できる専門能力開発の機会。
- つながりを支援する従業員ネットワーク、地域コミュニティグループ、ボランティア機会。
- 質の高い設備を備えた活気あるオフィス環境。
- グローバルに Great Place to Work Certified™ の認定。
