LogoFresh Jobs Ahead
CrowdStrike
CrowdStrike
5 001 – 10 000 Ansatte
Sponsor for H1B-visumCybersikkerhetKunstig intelligensSaaS
CrowdStrike er et cybersikkerhets- og SaaS-selskap som ble grunnlagt i 2011, og som utvikler skybaserte verktøy for å beskytte endepunkter, identiteter, nettverk og skymiljøer. Falcon-plattformen kombinerer kunstig intelligens med sanntidsinnsikt samt funksjoner for trusseldeteksjon og -håndtering, slik at organisasjoner kan identifisere og stanse sofistikerte cyberangrep. CrowdStrikes arbeid omfatter cybersikkerhet, administrert deteksjon og respons samt anvendt AI, og støtter virksomheter som ønsker å styrke sikkerheten til systemene og dataene sine.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Senior programvareingeniør, Charlotte AI – hybrid i București

Led utviklingen av produksjonsklare agentbaserte AI- og skytjenester for CrowdStrikes cybersikkerhetsplattform. Bygg distribuerte systemer, LLM-integrasjoner og Agentic SOC-funksjoner i București.

RORomaniaHybridHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskFullstackingeniørProgramvareingeniør
AWSCassandraCybersikkerhetDockerEC2ElasticsearchGoGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMikrotjenesterOraclePythonPyTorchRedisSky

Beskrivelse

  • Gi praktisk teknisk ledelse innen arkitektur, utvikling og drift av backend-mikrotjenester og AI-native plattformfunksjoner.
  • Bygg, distribuer og skaler produksjonsagenter og agentbaserte systemer som omfatter orkestrering, verktøybruk, planlegging, uthenting, minne og arbeidsflyter med mennesket i loopen.
  • Integrer hostede LLM-er og støtt åpen kildekode- og finjusterte modeller med strategier for ruting, reserveløsninger og kontrollert degradering.
  • Definer og forbedre metoder for evaluering av agenters kvalitet, sikkerhet og pålitelighet.
  • Skaler modellservering og inferensarbeidsbelastninger samtidig som tilgjengelighet, gjennomstrømning, latenstid, kapasitet og kostnader optimaliseres.
  • Utvikle og vedlikehold data- og MLOps-pipelines for kuratering, evaluering, modelltilpasning og produksjonsdistribusjon.
  • Implementer beskyttelse mot promptinjeksjon, datalekkasje, usikker verktøybruk og tilgang på tvers av leietakere.
  • Fastsett standarder for produksjonsberedskap som dekker SLO-er, observerbarhet, sporing, testing, releasekontroller og hendelseshåndtering.
  • Utvikle skyløsninger som oppdager og bidrar til å motvirke målrettede cyberangrep.
  • Form den tekniske retningen, led designgjennomganger, ta arkitekturbeslutninger og bidra til produksjonskode gjennom utvikling og kodegjennomgang.
  • Samarbeid med team innen utvikling, produkt, datavitenskap, sikkerhetsforskning og drift.
  • Mentorér ingeniører som arbeider med ulike teknologier.
  • Forbedre kontinuerlig produktarkitektur, kunnskapsmodeller, brukeropplevelse, ytelse og pålitelighet.
  • Ta eierskap fra utvikling og testing til distribusjon, overvåking og løpende forbedring.
  • Arbeid i et samarbeidsorientert, agilt miljø med fokus på tillit, læring og kunderesultater.

Krav

  • Bachelorgrad i datavitenskap eller en beslektet disiplin, eller tilsvarende praktisk erfaring.
  • Praktisk erfaring med å bygge, distribuere og drifte LLM-drevne agenter eller agentbaserte systemer i produksjon.
  • Omfattende erfaring med programvareutvikling, inkludert teknisk ledelse av komplekse initiativer på tvers av team, samtidig som du arbeider praktisk.
  • Solid bakgrunn innen backend-mikrotjenester, skyplattformer, dataintensive systemer og prinsipper for distribuerte systemer som partisjonering, samtidighet, konsistens, feiltoleranse og horisontal skalering.
  • Erfaring med å integrere språkmodeller i produksjonsprogramvare og håndtere forskjeller mellom modeller og leverandører.
  • Erfaring med å evaluere og diagnostisere ikke-deterministiske AI-systemer på tvers av kvalitet, sikkerhet, latenstid, kostnad og pålitelighet.
  • Sterke programmeringsferdigheter i Go, Python eller et tilsvarende språk, samt vilje til å arbeide på tvers av Go- og Python-tjenester.
  • Dyp kunnskap om utviklingspraksis, inkludert testing, fagfellevurdering, sikker utforming, robust arkitektur og observerbarhet i produksjon.
  • Evne til å gjøre gode tekniske avveininger, kommunisere tydelig og påvirke teknisk retning på tvers av team.
  • Evne til å lykkes i et testdrevet, samarbeidsorientert og iterativt utviklingsmiljø.
  • Dokumentert erfaring med å levere pålitelig programvare av høy kvalitet som testes, vurderes, integreres kontinuerlig og driftes i produksjon.
  • Teambasert arbeidsstil med engasjement for å veilede og utvikle andre ingeniører.
  • Dokumentert bruk av AI-teknologier til å forbedre beslutningstaking, effektivisere arbeidsflyter og prosesser, øke effektiviteten og skape forretningsresultater.
  • Erfaring med Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, LLM-API-er, økosystemer for modeller med åpen kildekode, PyTorch, Hugging Face, agentorkestrering, verktøy for evaluering og observerbarhet samt GPU-basert inferens eller modellservering.
  • Foretrukket erfaring omfatter finjustering av LLM-er, distribusjon av LLM-er med åpen kildekode eller finjusterte LLM-er, preferanseoptimalisering, forsterkende læring fra tilbakemeldinger, modelldestillering, cybersikkerhet eller etterretning, bidrag til åpen kildekode, anvendt forskning eller tekniske publikasjoner.

Fordeler

  • Kompensasjon og aksjetildelinger som er posisjonert som markedsledende.
  • Omfattende programmer som støtter fysisk og mental helse.
  • Konkurransedyktige ferie- og helligdagsordninger for tid til å lade opp.
  • Betalt foreldre- og adopsjonspermisjon.
  • Muligheter for faglig utvikling for ansatte på alle nivåer og på tvers av roller.
  • Ansattnettverk, lokale nabolagsgrupper og frivillighetsmuligheter som fremmer fellesskap.
  • Levende kontormiljø med fasiliteter av høy kvalitet.
  • Globalt Great Place to Work-sertifisert™.

Relaterte jobber