CrowdStrike er en cybersikkerheds- og SaaS-virksomhed, der blev grundlagt i 2011 og udvikler cloudbaserede værktøjer til beskyttelse af slutpunkter, identiteter, netværk og cloudmiljøer. Falcon-platformen kombinerer kunstig intelligens med indsigt i realtid samt funktioner til trusselsregistrering og -håndtering for at hjælpe organisationer med at identificere og stoppe sofistikerede cyberangreb. CrowdStrikes arbejde omfatter cybersikkerhed, managed detection and response samt anvendt AI og hjælper virksomheder, der ønsker at styrke sikkerheden i deres systemer og data.
Senior softwareingeniør, Charlotte AI – hybrid i Bukarest
Led udviklingen af produktionsklare agentbaserede AI- og cloudtjenester til CrowdStrikes cybersikkerhedsplatform. Byg distribuerede systemer, LLM-integrationer og Agentic SOC-funktioner i Bukarest.
Beskrivelse
- Yd praktisk teknisk ledelse inden for arkitektur, udvikling og drift af backend-mikrotjenester og AI-native platformfunktioner.
- Byg, implementer og skaler produktionsagenter og agentbaserede systemer, der omfatter orkestrering, værktøjsbrug, planlægning, hentning, hukommelse og arbejdsgange med mennesket i løkken.
- Integrer hostede LLM'er, og understøt open source- og finjusterede modeller med strategier for routing, fallback og kontrolleret degradering.
- Definer og forbedr metoder til evaluering af agenters kvalitet, sikkerhed og pålidelighed.
- Skaler modelservering og inferensarbejdsbelastninger, samtidig med at tilgængelighed, gennemløb, latenstid, kapacitet og omkostninger optimeres.
- Udvikl og vedligehold data- og MLOps-pipelines til kuratering, evaluering, modeltilpasning og produktionsimplementering.
- Implementer beskyttelse mod promptinjektion, datalækage, usikker værktøjsbrug og adgang på tværs af lejere.
- Fastlæg standarder for produktionsparathed, der omfatter SLO'er, observerbarhed, tracing, test, releasekontroller og hændelseshåndtering.
- Udvikl cloudløsninger, der opdager og hjælper med at imødegå målrettede cyberangreb.
- Form den tekniske retning, led designgennemgange, træf arkitekturbeslutninger, og bidrag til produktionskode gennem udvikling og review.
- Samarbejd med teams inden for engineering, produkt, datavidenskab, sikkerhedsforskning og drift.
- Mentorér ingeniører, der arbejder på tværs af forskellige teknologier.
- Forbedr løbende produktarkitektur, vidensmodeller, brugeroplevelse, ydeevne og pålidelighed.
- Tag ejerskab fra udvikling og test til implementering, overvågning og løbende forbedring.
- Arbejd i et samarbejdsorienteret, agilt miljø med fokus på tillid, læring og kunderesultater.
Krav
- Bachelorgrad i datalogi eller en beslægtet disciplin eller tilsvarende praktisk erfaring.
- Praktisk erfaring med at bygge, implementere og drive LLM-drevne agenter eller agentbaserede systemer i produktion.
- Omfattende erfaring med softwareudvikling, herunder teknisk ledelse af komplekse initiativer på tværs af teams, samtidig med at du selv arbejder hands-on.
- Stærk baggrund inden for backend-mikrotjenester, cloudplatforme, dataintensive systemer og principper for distribuerede systemer som partitionering, samtidighed, konsistens, fejltolerance og horisontal skalering.
- Erfaring med at integrere sprogmodeller i produktionssoftware og håndtere forskelle mellem modeller og udbydere.
- Erfaring med at evaluere og diagnosticere ikke-deterministiske AI-systemer på tværs af kvalitet, sikkerhed, latenstid, omkostninger og pålidelighed.
- Stærke programmeringsevner i Go, Python eller et sammenligneligt sprog samt villighed til at arbejde på tværs af Go- og Python-tjenester.
- Dybt kendskab til engineering-praksisser, herunder test, peer review, sikkert design, robust arkitektur og observerbarhed i produktion.
- Evne til at foretage velovervejede tekniske afvejninger, kommunikere klart og påvirke den tekniske retning på tværs af teams.
- Evne til at trives i et testdrevet, samarbejdsorienteret og iterativt udviklingsmiljø.
- Dokumenteret erfaring med at levere pålidelig software af høj kvalitet, som testes, gennemgås, integreres kontinuerligt og drives i produktion.
- Teamorienteret tilgang med engagement i at mentorere og udvikle kolleger.
- Dokumenteret brug af AI-teknologier til at forbedre beslutningstagning, effektivisere arbejdsgange og processer, øge effektiviteten og skabe forretningsresultater.
- Erfaring med Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, LLM-API'er, open source-modeløkosystemer, PyTorch, Hugging Face, agentorkestrering, værktøjer til evaluering og observerbarhed samt GPU-baseret inferens eller modelservering.
- Foretrukken erfaring omfatter LLM-finjustering, implementering af open source- eller finjusterede LLM'er, præferenceoptimering, reinforcement learning fra feedback, modeldestillering, cybersikkerhed eller efterretning, bidrag til open source, anvendt forskning eller tekniske publikationer.
Fordele
- Kompensation og aktietildelinger, der er positioneret som markedsledende.
- Omfattende programmer til støtte for fysisk og mental trivsel.
- Konkurrencedygtige ferie- og helligdagsordninger, så der er tid til at lade op.
- Betalt forældre- og adoptionsorlov.
- Muligheder for faglig udvikling for medarbejdere på alle niveauer og på tværs af roller.
- Medarbejdernetværk, lokale nabogrupper og frivillige muligheder, der styrker fællesskabet.
- Levende kontormiljø med faciliteter af høj kvalitet.
- Globalt Great Place to Work-certificeret™.