CrowdStrike är ett cybersäkerhets- och SaaS-företag som grundades 2011 och utvecklar molnbaserade verktyg för att skydda slutpunkter, identiteter, nätverk och molnmiljöer. Falcon-plattformen kombinerar artificiell intelligens med insyn i realtid samt funktioner för hotdetektering och incidenthantering, för att hjälpa organisationer att identifiera och stoppa sofistikerade cyberattacker. CrowdStrikes verksamhet omfattar cybersäkerhet, hanterad detektering och incidenthantering samt tillämpad AI, och stödjer företag som vill stärka säkerheten för sina system och data.
Senior mjukvaruingenjör, Charlotte AI – hybrid i Bukarest
Led utvecklingen av produktionsklara agentbaserade AI- och molntjänster för CrowdStrikes cybersäkerhetsplattform. Bygg distribuerade system, LLM-integrationer och Agentic SOC-funktioner i Bukarest.
Beskrivning
- Ge praktiskt tekniskt ledarskap inom arkitektur, utveckling och drift av backend-mikrotjänster och AI-nativa plattformsfunktioner.
- Bygg, distribuera och skala produktionsagenter och agentbaserade system som omfattar orkestrering, verktygsanvändning, planering, hämtning, minne och arbetsflöden med människa i loopen.
- Integrera hostade LLM:er och stöd modeller med öppen källkod samt finjusterade modeller med strategier för routning, reservlösningar och kontrollerad degradering.
- Definiera och förfina metoder för att utvärdera agenters kvalitet, säkerhet och tillförlitlighet.
- Skala modellservering och inferensarbetsbelastningar samtidigt som tillgänglighet, genomströmning, svarstid, kapacitet och kostnad optimeras.
- Utveckla och underhåll data- och MLOps-pipelines för kurering, utvärdering, modell Anpassning och produktionsdistribution.
- Implementera skydd mot promptinjektion, dataläckage, osäker verktygsanvändning och åtkomst mellan klienter.
- Fastställ standarder för produktionsberedskap som omfattar SLO:er, observerbarhet, spårning, testning, releasekontroller och incidenthantering.
- Utveckla molnlösningar som upptäcker och bidrar till att motverka riktade cyberattacker.
- Forma den tekniska inriktningen, leda designgranskningar, fatta arkitekturbeslut och bidra till produktionskod genom implementation och granskning.
- Samarbeta med team inom teknik, produkt, datavetenskap, säkerhetsforskning och drift.
- Mentorera ingenjörer som arbetar med olika tekniker.
- Förbättra kontinuerligt produktarkitektur, kunskapsmodeller, användarupplevelse, prestanda och tillförlitlighet.
- Ta ansvar från utveckling och testning till distribution, övervakning och löpande förbättring.
- Arbeta i en samarbetsinriktad, agil miljö med fokus på förtroende, lärande och kundresultat.
Krav
- Kandidatexamen i datavetenskap eller ett närliggande ämnesområde, eller motsvarande praktisk erfarenhet.
- Praktisk erfarenhet av att bygga, distribuera och driftsätta LLM-drivna agenter eller agentbaserade system i produktion.
- Omfattande erfarenhet av mjukvaruutveckling, inklusive tekniskt ledarskap för komplexa initiativ över flera team, samtidigt som du fortsätter att arbeta praktiskt.
- Stark bakgrund inom backend-mikrotjänster, molnplattformar, dataintensiva system och principer för distribuerade system, såsom partitionering, samtidighet, konsistens, feltolerans och horisontell skalning.
- Erfarenhet av att integrera språkmodeller i produktionsmjukvara och hantera skillnader mellan modeller och leverantörer.
- Erfarenhet av att utvärdera och diagnostisera icke-deterministiska AI-system utifrån kvalitet, säkerhet, svarstid, kostnad och tillförlitlighet.
- Mycket god programmeringsförmåga i Go, Python eller ett jämförbart språk, samt beredskap att arbeta med tjänster i Go och Python.
- Djupa kunskaper i utvecklingsmetoder, inklusive testning, kollegial granskning, säker design, resilient arkitektur och observerbarhet i produktion.
- Förmåga att göra välgrundade tekniska avvägningar, kommunicera tydligt och påverka den tekniska inriktningen över teamgränser.
- Förmåga att lyckas i en testdriven, samarbetsinriktad och iterativ utvecklingsmiljö.
- Dokumenterad erfarenhet av att leverera tillförlitlig programvara av hög kvalitet som testas, granskas, integreras kontinuerligt och driftsätts i produktion.
- Lagarbetsinriktat arbetssätt med engagemang för att handleda och utveckla andra ingenjörer.
- Dokumenterad användning av AI-teknik för att förbättra beslutsfattande, effektivisera arbetsflöden och processer, öka effektiviteten och skapa affärsresultat.
- Erfarenhet av Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, LLM-API:er, ekosystem för modeller med öppen källkod, PyTorch, Hugging Face, agentorkestrering, verktyg för utvärdering och observerbarhet samt GPU-baserad inferens eller modellservering.
- Meriterande erfarenhet omfattar finjustering av LLM:er, distribution av LLM:er med öppen källkod eller finjusterade LLM:er, preferensoptimering, förstärkningsinlärning från feedback, modelldestillering, cybersäkerhet eller underrättelseverksamhet, bidrag till projekt med öppen källkod, tillämpad forskning eller tekniska publikationer.
Förmåner
- Ersättning och aktieprogram som är utformade för att vara marknadsledande.
- Omfattande program som stödjer fysisk och mental hälsa.
- Konkurrenskraftig semester och ledighet under helgdagar för tid till återhämtning.
- Betald föräldra- och adoptionsledighet.
- Möjligheter till professionell utveckling för medarbetare på alla nivåer och inom alla roller.
- Medarbetarnätverk, lokala områdesgrupper och volontärmöjligheter som främjar gemenskap.
- Livlig kontorsmiljö med bekvämligheter av hög kvalitet.
- Globalt certifierad som Great Place to Work™.