CrowdStrike, 2011 yılında kurulmuş, uç noktaları, kimlikleri, ağları ve bulut ortamlarını korumaya yönelik bulut tabanlı araçlar geliştiren bir siber güvenlik ve SaaS şirketidir. Falcon platformu, kuruluşların gelişmiş siber saldırıları tespit edip durdurmasına yardımcı olmak için yapay zekâyı gerçek zamanlı görünürlük, tehdit tespiti ve müdahale özellikleriyle birleştirir. CrowdStrike’in çalışmaları siber güvenlik, yönetilen tespit ve müdahale ile uygulamalı yapay zekâ alanlarını kapsar ve sistemlerinin ve verilerinin güvenliğini güçlendirmek isteyen işletmeleri destekler.
Kıdemli Yazılım Mühendisi, Charlotte AI — Bükreş Hibrit
CrowdStrike’ın siber güvenlik platformu için üretim kalitesinde etmen tabanlı yapay zekâ ve bulut hizmetlerinin geliştirilmesine liderlik edin. Bükreş’te dağıtık sistemler, LLM entegrasyonları ve Agentic SOC yetenekleri oluşturun.
Açıklama
- Arka uç mikro hizmetleri ile yapay zekâ odaklı platform yeteneklerinin mimarisi, geliştirilmesi ve işletimi genelinde uygulamalı teknik liderlik sağlayın.
- Orkestrasyon, araç kullanımı, planlama, erişim, bellek ve insanın dahil olduğu iş akışlarını kapsayan üretim etmenleri ve etmen tabanlı sistemler oluşturun, dağıtın ve ölçeklendirin.
- Barındırılan LLM’leri entegre edin; yönlendirme, geri dönüş ve zarif bozulma stratejileriyle açık kaynak ve ince ayarlı modelleri destekleyin.
- Etmen kalitesi, güvenliği ve güvenilirliği için değerlendirme yöntemleri tanımlayın ve geliştirin.
- Kullanılabilirlik, aktarım kapasitesi, gecikme, kapasite ve maliyeti optimize ederken model sunma ve çıkarım iş yüklerini ölçeklendirin.
- Kürasyon, değerlendirme, model uyarlama ve üretim dağıtımı için veri ve MLOps işlem hatları geliştirin ve sürdürün.
- Komut enjeksiyonu, veri sızıntısı, güvenli olmayan araç kullanımı ve kiracılar arası erişime karşı korumalar uygulayın.
- SLO’lar, gözlemlenebilirlik, izleme, test, sürüm kontrolleri ve olay müdahalesini kapsayan üretime hazırlık standartları belirleyin.
- Hedefli siber saldırıları tespit eden ve bunlara karşı koymaya yardımcı olan bulut çözümleri geliştirin.
- Teknik yönü şekillendirin, tasarım incelemelerine liderlik edin, mimari kararlar alın ve kod yazma ile inceleme yoluyla üretim koduna katkıda bulunun.
- Mühendislik, ürün, veri bilimi, güvenlik araştırmaları ve operasyon ekipleriyle iş birliği yapın.
- Çeşitli teknolojiler üzerinde çalışan mühendislere mentorluk yapın.
- Ürün mimarisini, bilgi modellerini, kullanıcı deneyimini, performansı ve güvenilirliği sürekli geliştirin.
- Geliştirme ve testten dağıtım, izleme ve sürekli iyileştirmeye kadar sorumluluk alın.
- Güven, öğrenme ve müşteri sonuçları merkezli iş birliğine dayalı, çevik bir ortamda çalışın.
Gereksinimler
- Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda lisans derecesi ya da eşdeğer pratik deneyim.
- Üretimde LLM destekli etmenler veya etmen tabanlı sistemler oluşturma, dağıtma ve işletme konusunda uygulamalı deneyim.
- Uygulamalı çalışmayı sürdürürken karmaşık, ekipler arası girişimlerde teknik liderlik dahil olmak üzere kapsamlı yazılım mühendisliği deneyimi.
- Arka uç mikro hizmetleri, bulut platformları, veri yoğun sistemler ve bölümleme, eşzamanlılık, tutarlılık, hata toleransı ve yatay ölçekleme gibi dağıtık sistem ilkeleri konusunda güçlü altyapı.
- Dil modellerini üretim yazılımlarına dahil etme ve modeller ile sağlayıcılar arasındaki farklılıkları dikkate alma deneyimi.
- Deterministik olmayan yapay zekâ sistemlerini kalite, güvenlik, gecikme, maliyet ve güvenilirlik açısından değerlendirme ve teşhis etme deneyimi.
- Go, Python veya benzer bir dilde güçlü programlama becerisi; Go ve Python hizmetleri arasında çalışmaya hazır olma.
- Test, akran incelemesi, güvenli tasarım, dayanıklı mimari ve üretim gözlemlenebilirliği dahil mühendislik uygulamaları hakkında derin bilgi.
- Sağlam teknik ödünleşimler yapabilme, açık iletişim kurabilme ve ekipler genelinde mühendislik yönünü etkileyebilme.
- Test odaklı, iş birliğine dayalı ve yinelemeli bir mühendislik ortamında başarılı olabilme.
- Test edilen, incelenen, sürekli entegre edilen ve üretimde işletilen güvenilir, yüksek kaliteli yazılımlar sunma konusunda kanıtlanmış geçmiş.
- Mentorluk yapmaya ve diğer mühendisleri geliştirmeye bağlı, ekip odaklı yaklaşım.
- Karar almayı iyileştirmek, iş akışlarını ve süreçleri kolaylaştırmak, verimliliği artırmak ve iş sonuçları sunmak için yapay zekâ teknolojilerini kullandığını gösteren deneyim.
- Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, LLM API’leri, açık kaynak model ekosistemleri, PyTorch, Hugging Face, etmen orkestrasyonu, değerlendirme ve gözlemlenebilirlik araçları ile GPU tabanlı çıkarım veya model sunma teknolojileri deneyimi.
- Tercih edilen deneyimler arasında LLM ince ayarı, açık kaynak veya ince ayarlı LLM’lerin dağıtımı, tercih optimizasyonu, geri bildirimden pekiştirmeli öğrenme, model damıtma, siber güvenlik veya istihbarat, açık kaynak katkıları, uygulamalı araştırma ya da teknik yayınlar yer alır.
Yan Haklar
- Piyasanın liderleri arasında konumlanan ücret ve hisse ödülleri.
- Fiziksel ve zihinsel iyilik hâlini destekleyen kapsamlı programlar.
- Dinlenmek ve yenilenmek için rekabetçi izin ve tatil olanakları.
- Ücretli ebeveynlik ve evlat edinme izni.
- Her seviyedeki ve farklı rollerdeki çalışanlara sunulan mesleki gelişim fırsatları.
- Bağlantı kurmayı destekleyen çalışan ağları, yerel mahalle grupları ve gönüllülük fırsatları.
- Yüksek kaliteli olanaklara sahip canlı ofis ortamı.
- Küresel ölçekte Great Place to Work Certified™.