CrowdStrike
CrowdStrike
CrowdStrike ir 2011. gadā dibināts kiberdrošības un SaaS uzņēmums, kas izstrādā mākoņtehnoloģijās balstītus rīkus galapunktu, identitāšu, tīklu un mākoņvides aizsardzībai. Tā Falcon platforma apvieno mākslīgo intelektu ar reāllaika pārredzamību, apdraudējumu noteikšanas un reaģēšanas iespējām, lai palīdzētu organizācijām identificēt un apturēt sarežģītus kiberuzbrukumus. CrowdStrike darbība aptver kiberdrošību, pārvaldītu apdraudējumu noteikšanu un reaģēšanu, kā arī lietišķo mākslīgo intelektu, atbalstot uzņēmumus, kas vēlas stiprināt savu sistēmu un datu drošību.

Vecākais programmatūras inženieris, Charlotte AI — hibrīddarbs Bukarestē

Vadi ražošanas līmeņa aģentiskā mākslīgā intelekta un mākoņpakalpojumu izstrādi CrowdStrike kiberdrošības platformai. Veido izkliedētās sistēmas, LLM integrācijas un aģentiskā SOC iespējas Bukarestē.

Apraksts

  • Nodrošini praktisku tehnisko vadību aizmugursistēmu mikropakalpojumu un mākslīgā intelekta pamatotu platformas iespēju arhitektūrā, izstrādē un darbībā.
  • Veido, ievies un mērogo ražošanas aģentus un aģentiskās sistēmas, kas aptver orķestrēšanu, rīku izmantošanu, plānošanu, izgūšanu, atmiņu un cilvēka iesaistes darbplūsmas.
  • Integrē mitinātus LLM un atbalsti atvērtā pirmkoda un precizētus modeļus, izmantojot maršrutēšanas, rezerves risinājumu un kontrolētas darbības pasliktināšanās stratēģijas.
  • Definē un pilnveido aģentu kvalitātes, drošības un uzticamības novērtēšanas metodes.
  • Mērogo modeļu apkalpošanas un secināšanas darba slodzes, optimizējot pieejamību, caurlaidspēju, latentumu, kapacitāti un izmaksas.
  • Izstrādā un uzturi datu un MLOps konveijerus datu kurēšanai, novērtēšanai, modeļu pielāgošanai un ieviešanai ražošanā.
  • Ievies aizsardzību pret prompt injection, datu noplūdi, nedrošu rīku izmantošanu un piekļuvi starp nomniekiem.
  • Nosaki gatavības ražošanai standartus, kas aptver SLO, novērojamību, izsekošanu, testēšanu, laidienu vadību un reaģēšanu uz incidentiem.
  • Izstrādā mākoņrisinājumus, kas atklāj mērķētus kiberuzbrukumus un palīdz tos novērst.
  • Veido tehnisko virzienu, vadi dizaina pārskatus, pieņem arhitektūras lēmumus un piedalies ražošanas koda izstrādē un pārskatīšanā.
  • Sadarbojies ar inženierijas, produktu, datu zinātnes, drošības pētniecības un operāciju komandām.
  • Mentorē inženierus, kuri strādā ar dažādām tehnoloģijām.
  • Nepārtraukti pilnveido produkta arhitektūru, zināšanu modeļus, lietotāja pieredzi, veiktspēju un uzticamību.
  • Uzņemies atbildību no izstrādes un testēšanas līdz ieviešanai, uzraudzībai un nepārtrauktai uzlabošanai.
  • Strādā sadarbīgā, veiklā vidē, kuras centrā ir uzticēšanās, mācīšanās un klientu rezultāti.

Prasības

  • Bakalaura grāds datorzinātnē vai saistītā jomā, vai līdzvērtīga praktiskā pieredze.
  • Praktiska pieredze ar LLM darbināmu aģentu vai aģentisku sistēmu izveidi, ieviešanu un darbību ražošanā.
  • Plaša programmatūras izstrādes pieredze, tostarp sarežģītu starpkomandu iniciatīvu tehniska vadība, vienlaikus saglabājot praktisku iesaisti.
  • Spēcīga pieredze aizmugursistēmu mikropakalpojumos, mākoņplatformās, datu ietilpīgās sistēmās un izkliedēto sistēmu principos, piemēram, sadalīšanā, vienlaicīgumā, konsekvencē, kļūmju tolerancē un horizontālā mērogošanā.
  • Pieredze valodas modeļu iekļaušanā ražošanas programmatūrā un atšķirību ņemšanā vērā starp modeļiem un pakalpojumu sniedzējiem.
  • Pieredze nedeterministisku mākslīgā intelekta sistēmu novērtēšanā un diagnosticēšanā pēc kvalitātes, drošības, latentuma, izmaksu un uzticamības kritērijiem.
  • Spēcīgas programmēšanas prasmes Go, Python vai līdzvērtīgā valodā, kā arī gatavība strādāt ar Go un Python pakalpojumiem.
  • Padziļinātas zināšanas inženierijas praksēs, tostarp testēšanā, kolēģu pārskatā, drošā projektēšanā, noturīgā arhitektūrā un ražošanas novērojamībā.
  • Spēja pieņemt pamatotus tehniskus kompromisus, skaidri komunicēt un ietekmēt inženierijas virzienu starp komandām.
  • Spēja veiksmīgi darboties testēšanā balstītā, sadarbīgā un iteratīvā inženierijas vidē.
  • Pierādīta pieredze uzticamas, augstas kvalitātes programmatūras piegādē, kas tiek testēta, pārskatīta, nepārtraukti integrēta un darbināta ražošanā.
  • Komandā orientēta pieeja un apņemšanās mentorēt un attīstīt kolēģus inženierus.
  • Pierādīta mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana lēmumu pieņemšanas uzlabošanai, darbplūsmu un procesu racionalizēšanai, efektivitātes palielināšanai un biznesa rezultātu sasniegšanai.
  • Pieredze ar Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, LLM API, atvērtā pirmkoda modeļu ekosistēmām, PyTorch, Hugging Face, aģentu orķestrēšanu, novērtēšanas un novērojamības rīkiem, kā arī GPU balstītām secināšanas vai modeļu apkalpošanas tehnoloģijām.
  • Vēlama pieredze LLM precizēšanā, atvērtā pirmkoda vai precizētu LLM ieviešanā, preferenču optimizācijā, pastiprinātajā mācīšanās procesā no atgriezeniskās saites, modeļu destilācijā, kiberdrošībā vai izlūkošanā, atvērtā pirmkoda ieguldījumos, lietišķajos pētījumos vai tehniskajās publikācijās.

Priekšrocības

  • Atalgojums un kapitāla balvas ir tirgū vadošā līmenī.
  • Visaptverošas programmas fiziskās un garīgās labklājības atbalstam.
  • Konkurētspējīgs atvaļinājuma un svētku dienu laiks atjaunošanai.
  • Apmaksāts bērna kopšanas un adopcijas atvaļinājums.
  • Profesionālās attīstības iespējas darbiniekiem visos līmeņos un dažādās lomās.
  • Darbinieku tīkli, vietējās kopienu grupas un brīvprātīgā darba iespējas, kas veicina saikni.
  • Dzīvīga biroja vide ar kvalitatīvām ērtībām.
  • Great Place to Work Certified™ visā pasaulē.

Saistītās vakances

Fivetran

Senior Manager, Partner Solutions Architecture

Fivetran

Lead partner solutions architecture across EMEA and APJ for Fivetran and dbt, building technical capability and strengthening partner co-selling. Drive enablement and regional revenue across the data infrastructure ecosystem.

Atvērt
SUSE

East Coast Solution Architect, Enterprise Linux and Kubernetes

SUSE

Advise East Coast customers on SUSE’s enterprise Linux, Kubernetes, and open-source infrastructure solutions. Support technical sales with solution design, demonstrations, and proofs of concept.

Atvērt