CrowdStrike เป็นบริษัทด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์และ SaaS ที่ก่อตั้งขึ้นในปี 2011 โดยพัฒนาเครื่องมือบนระบบคลาวด์เพื่อปกป้องอุปกรณ์ปลายทาง ข้อมูลระบุตัวตน เครือข่าย และสภาพแวดล้อมคลาวด์ แพลตฟอร์ม Falcon ของบริษัทผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับการมองเห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์ ความสามารถในการตรวจจับภัยคุกคาม และการตอบสนอง เพื่อช่วยให้องค์กรระบุและยับยั้งการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนได้ งานของ CrowdStrike ครอบคลุมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ บริการตรวจจับและตอบสนองภัยคุกคามที่มีการจัดการ และ AI ประยุกต์ เพื่อสนับสนุนธุรกิจที่ต้องการเสริมความปลอดภัยให้ระบบและข้อมูลของตน
วิศวกรซอฟต์แวร์อาวุโส, Charlotte AI — ทำงานแบบไฮบริดในบูคาเรสต์
เป็นผู้นำการพัฒนา AI แบบเอเจนต์และบริการคลาวด์ระดับโปรดักชันสำหรับแพลตฟอร์มความปลอดภัยไซเบอร์ของ CrowdStrike สร้างระบบแบบกระจาย การผสานรวม LLM และความสามารถของ Agentic SOC ในบูคาเรสต์
รายละเอียด
- รับผิดชอบด้านผู้นำทางเทคนิคเชิงปฏิบัติในสถาปัตยกรรม การพัฒนา และการดำเนินงานของไมโครเซอร์วิสฝั่งแบ็กเอนด์และความสามารถของแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- สร้าง ปรับใช้ และขยายเอเจนต์และระบบเอเจนต์ระดับโปรดักชัน ครอบคลุมการประสานงาน การใช้เครื่องมือ การวางแผน การดึงข้อมูล หน่วยความจำ และเวิร์กโฟลว์ที่มีมนุษย์ร่วมตรวจสอบ
- ผสานรวม LLM ที่โฮสต์ไว้ และรองรับโมเดลโอเพนซอร์สกับโมเดลที่ปรับจูนแล้ว באמצעותกลยุทธ์การกำหนดเส้นทาง การสำรอง และการลดความสามารถอย่างเหมาะสม
- กำหนดและปรับปรุงวิธีประเมินคุณภาพ ความปลอดภัย และความน่าเชื่อถือของเอเจนต์
- ขยายเวิร์กโหลดการให้บริการโมเดลและการอนุมาน พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพด้านความพร้อมใช้งาน ปริมาณงาน เวลาแฝง ความจุ และต้นทุน
- พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลและ MLOps สำหรับการคัดสรร การประเมิน การปรับโมเดล และการปรับใช้ในโปรดักชัน
- ใช้มาตรการป้องกันการแทรกคำสั่ง การรั่วไหลของข้อมูล การใช้เครื่องมือที่ไม่ปลอดภัย และการเข้าถึงข้ามเทนแนนต์
- กำหนดมาตรฐานความพร้อมใช้งานสำหรับโปรดักชัน ครอบคลุม SLO ความสามารถในการสังเกต การติดตามร่องรอย การทดสอบ การควบคุมการเผยแพร่ และการตอบสนองต่อเหตุการณ์
- พัฒนาโซลูชันคลาวด์ที่ตรวจจับและช่วยต่อต้านการโจมตีทางไซเบอร์แบบเจาะจงเป้าหมาย
- กำหนดทิศทางทางเทคนิค นำการทบทวนการออกแบบ ตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม และมีส่วนร่วมกับโค้ดโปรดักชันผ่านการเขียนและการรีวิว
- ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรรม ผลิตภัณฑ์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิจัยความปลอดภัย และปฏิบัติการ
- ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรที่ทำงานกับเทคโนโลยีหลากหลาย
- ปรับปรุงสถาปัตยกรรมผลิตภัณฑ์ โมเดลความรู้ ประสบการณ์ผู้ใช้ ประสิทธิภาพ และความน่าเชื่อถืออย่างต่อเนื่อง
- รับผิดชอบตั้งแต่การพัฒนาและการทดสอบ ไปจนถึงการปรับใช้ การติดตามตรวจสอบ และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
- ทำงานในสภาพแวดล้อมที่ร่วมมือกันและคล่องตัว โดยมีความไว้วางใจ การเรียนรู้ และผลลัพธ์ของลูกค้าเป็นศูนย์กลาง
คุณสมบัติ
- วุฒิปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง หรือมีประสบการณ์เชิงปฏิบัติเทียบเท่า
- มีประสบการณ์จริงในการสร้าง ปรับใช้ และดำเนินงานเอเจนต์หรือระบบเอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ในโปรดักชัน
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์อย่างกว้างขวาง รวมถึงการเป็นผู้นำทางเทคนิคของโครงการซับซ้อนที่ทำงานข้ามทีม โดยยังลงมือพัฒนาเอง
- มีพื้นฐานแข็งแกร่งด้านไมโครเซอร์วิสฝั่งแบ็กเอนด์ แพลตฟอร์มคลาวด์ ระบบที่ใช้ข้อมูลเข้มข้น และหลักการของระบบแบบกระจาย เช่น การแบ่งพาร์ทิชัน การทำงานพร้อมกัน ความสอดคล้อง ความทนทานต่อข้อผิดพลาด และการขยายในแนวนอน
- มีประสบการณ์นำโมเดลภาษาไปผนวกกับซอฟต์แวร์โปรดักชัน และจัดการความแตกต่างระหว่างโมเดลและผู้ให้บริการ
- มีประสบการณ์ประเมินและวินิจฉัยระบบ AI ที่ไม่กำหนดแน่นอนในด้านคุณภาพ ความปลอดภัย เวลาแฝง ต้นทุน และความน่าเชื่อถือ
- มีทักษะการเขียนโปรแกรมที่ดีใน Go, Python หรือภาษาเทียบเท่า และพร้อมทำงานกับบริการ Go และ Python
- มีความรู้เชิงลึกด้านแนวปฏิบัติทางวิศวกรรม รวมถึงการทดสอบ การรีวิวโดยเพื่อนร่วมงาน การออกแบบที่ปลอดภัย สถาปัตยกรรมที่ทนทาน และความสามารถในการสังเกตระบบโปรดักชัน
- สามารถตัดสินใจแลกเปลี่ยนทางเทคนิคได้อย่างเหมาะสม สื่อสารอย่างชัดเจน และมีอิทธิพลต่อทิศทางวิศวกรรมระหว่างทีม
- สามารถทำงานได้ดีในสภาพแวดล้อมวิศวกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ การทำงานร่วมกัน และการพัฒนาแบบวนซ้ำ
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบซอฟต์แวร์ที่เชื่อถือได้และมีคุณภาพสูง ซึ่งผ่านการทดสอบ การรีวิว การผสานรวมอย่างต่อเนื่อง และการดำเนินงานในโปรดักชัน
- มีแนวคิดแบบทำงานเป็นทีมและมุ่งมั่นให้คำปรึกษาและพัฒนาวิศวกรร่วมทีม
- มีประสบการณ์ใช้เทคโนโลยี AI เพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ ทำให้เวิร์กโฟลว์และกระบวนการกระชับขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพ และสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจ
- มีประสบการณ์กับ Go (Golang), Python, Docker, Kubernetes, AWS, Google Cloud Platform (GCP), Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Redis, S3, EC2, IAM, Kafka, Git, Cassandra, Elasticsearch, API ของ LLM, ระบบนิเวศของโมเดลโอเพนซอร์ส, PyTorch, Hugging Face, การประสานงานเอเจนต์ เครื่องมือประเมินและการสังเกตการณ์ รวมถึงเทคโนโลยีการอนุมานหรือการให้บริการโมเดลบน GPU
- ประสบการณ์ที่พึงประสงค์ ได้แก่ การปรับจูน LLM การปรับใช้ LLM แบบโอเพนซอร์สหรือที่ปรับจูนแล้ว การเพิ่มประสิทธิภาพตามความชอบ การเรียนรู้เสริมกำลังจากผลตอบรับ การกลั่นโมเดล ความปลอดภัยไซเบอร์หรือข่าวกรอง การมีส่วนร่วมในโอเพนซอร์ส การวิจัยประยุกต์ หรือสิ่งพิมพ์ทางเทคนิค
สวัสดิการ
- ค่าตอบแทนและรางวัลหุ้นในระดับแนวหน้าของตลาด
- โปรแกรมดูแลสุขภาวะทางกายและใจอย่างครอบคลุม
- สิทธิ์วันหยุดพักผ่อนและวันหยุดนักขัตฤกษ์ที่แข่งขันได้เพื่อเติมพลัง
- การลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรและการรับบุตรบุญธรรมโดยได้รับค่าจ้าง
- โอกาสพัฒนาวิชาชีพสำหรับพนักงานทุกระดับและทุกบทบาท
- เครือข่ายพนักงาน กลุ่มชุมชนในท้องถิ่น และโอกาสอาสาสมัครที่ช่วยสร้างความผูกพัน
- สภาพแวดล้อมสำนักงานที่มีชีวิตชีวาพร้อมสิ่งอำนวยความสะดวกคุณภาพสูง
- ได้รับการรับรอง Great Place to Work™ ในระดับโลก