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Stripe ist ein Fintech-Unternehmen, das Zahlungs- und Finanzinfrastrukturen für Unternehmen weltweit entwickelt. Die Plattform unterstützt Online- und Vor-Ort-Zahlungen, Abrechnung, Umsatzmanagement und eingebettete Finanzdienstleistungen mithilfe entwicklerfreundlicher Tools und APIs. Stripe betreut Kundinnen und Kunden von Start-ups bis hin zu etablierten Unternehmen in B2B- und B2C-Märkten und bietet Möglichkeiten rund um die Entwicklung und den Betrieb von Produkten, die Unternehmen dabei helfen, ihre Finanzen zu verwalten und zu wachsen.
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Senior Fraud Architect bei Stripe (Remote, USA)

Leite die Strategie zur Betrugsprävention für Stripe-Nutzer mit Radar und verbinde Bedrohungsanalysen, die Optimierung von Risikokontrollen und technische Beratung. Überführe Betrugserkenntnisse in messbare Verbesserungen bei Zahlungen, Konten und der Missbrauchsprävention.

USVereinigte StaatenRemoteVollzeitSeniorLeadErforderliche Sprache: EnglischArchitekt
PythonSQL

Beschreibung

  • Verantworte Präventionsstrategien für zugewiesene Nutzer, einschließlich Risikobasiswerten, Bedrohungsmodellen und Präventionsplänen
  • Analysiere Radar-Bewertungen, Klassifizierungen, Regeln und Signalabdeckung anhand von Transaktionsdaten und technischem Kontext
  • Erläutere Betrugsnachweise und Unsicherheiten und empfehle Änderungen an Konfigurationen, Integrationen, Modellen oder Funktionen
  • Unterstütze Nutzer bei der Konfiguration und Optimierung von Radar, einschließlich der Entwicklung und Validierung von Regeln, Schwellenwerten und Integrationen
  • Untersuche Zahlungs-, Konto- und verhaltensbezogenen Missbrauch wie Zahlungsbetrug, Aktionsmissbrauch, Mehrfachkonten, Bots und die Ausnutzung nutzungsbasierter Abrechnung
  • Leite wöchentliche Überprüfungen der Risikogesundheit und gib prägnante Updates
  • Lege Frühwarnschwellen und Benachrichtigungswege fest und überführe anschließend Veränderungen bei Betrug, Rückbuchungen, Genehmigungsraten und Fehlalarmen in Präventionsmaßnahmen
  • Verfolge Maßnahmenpläne mit Verantwortlichen, Fristen, erwarteten Auswirkungen und Implementierungsstatus
  • Koordiniere die Kommunikation bei Vorfällen, führe händlerspezifische Ursachenanalysen durch und bestätige die Wirksamkeit der Prävention
  • Arbeite mit Radar Product, Engineering und Fraud Data Science zusammen, um Einschränkungen zu untersuchen und Anforderungen zu definieren
  • Verwalte ein nutzerübergreifendes Backlog zu Lücken bei Signalen, Modellen, Integrationen und Zahlungsmethoden
  • Erstelle Playbooks, Untersuchungstools und Präventionsframeworks und schule Customer Success Manager, Technical Account Manager und Account Executives
  • Wirke an der Gestaltung von Kontensegmentierung, Abdeckungsstandards, Tools, Einstellungen, Übergaben bei Vorfällen und der Programmmessung mit

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Erfahrung in einer technischen Rolle mit umfangreichem direktem Nutzerkontakt bei einem Zahlungsunternehmen, Fintech, einer Risikoplattform oder einem Anbieter für Betrugsprävention
  • Praktische Erfahrung mit der Untersuchung von Betrug oder Missbrauch und der Umsetzung von Erkenntnissen in wirksame Kontrollen oder Nutzerberatung
  • Umfassende Kenntnisse in Zahlungsbetrug, Kontoübernahmen, Missbrauch von Abonnements oder Testphasen, Mehrfachkonten, Rückbuchungsmanagement und Netzwerküberwachungsprogrammen wie VAMP, ECM oder EFM
  • Technisches Verständnis von API-Integrationen, Trace-Daten, Signalflüssen, Systemverhalten, technischen Einschränkungen und Implementierungsoptionen
  • Praktische Kenntnisse maschineller Risikobewertungen und Regelsysteme, einschließlich Signalverfügbarkeit, Modellverhalten, Regeln und Schwellenwerten
  • Sicherer Umgang mit SQL sowie Python, R oder einer vergleichbaren Sprache für Hypothesentests, Musteranalysen und die Bewertung von Kontrollen
  • Fähigkeit, Datenqualität, verzögerte Betrugsergebnisse, Präzision, Trefferquote, Fehlalarme und geschäftliche Auswirkungen zu bewerten
  • Erfahrung in der Betreuung mehrerer Nutzerbeziehungen oder technischer Projekte sowie darin, Empfehlungen bis zur Umsetzung und zu messbaren Ergebnissen voranzutreiben
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und ein gutes Produkturteil
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Stripe Radar oder vergleichbaren Plattformen wie Forter, Sift, Ravelin oder Signifyd
  • Von Vorteil: Erfahrung im Entwurf, Testen und Abstimmen produktiver Betrugsregeln oder Schwellenwerte
  • Von Vorteil: Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern
  • Von Vorteil: Vertrautheit mit Geräteerkennung, alternativen Zahlungsmethoden, der Prävention von Nichtzahlungsbetrug oder nutzungsbasierten Geschäftsmodellen
  • Von Vorteil: Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung einer technischen Beratungsfunktion oder eines Multi-Account-Servicemodells

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