Stripe
Stripe
A Stripe olyan fintech vállalat, amely világszerte működő vállalkozások számára fejleszt fizetési és pénzügyi infrastruktúrát. Platformja fejlesztőbarát eszközökön és API-kon keresztül támogatja az online és személyes fizetéseket, a számlázást, a bevételkezelést és a beágyazott pénzügyi szolgáltatásokat. A Stripe a startupoktól a már működő nagyvállalatokig szolgál ki ügyfeleket a B2B és B2C piacokon, és olyan termékek fejlesztéséhez és üzemeltetéséhez kapcsolódó lehetőségeket kínál, amelyek segítik a vállalkozásokat pénzügyeik kezelésében és növekedésükben.

Senior csalásmegelőzési architekt a Stripe-nál (távmunka, USA)

Vezesse a Stripe felhasználóinak csalásmegelőzési stratégiáját a Radaron keresztül, a fenyegetések vizsgálatát, a kockázati kontrollok optimalizálását és a műszaki útmutatást ötvözve. Alakítsa a csalásokkal kapcsolatos felismeréseket mérhető fejlesztésekké a fizetések, a fiókok és a visszaélések megelőzése terén.

Leírás

  • Vállalja a kijelölt felhasználók megelőzési stratégiáinak irányítását, beleértve a kockázati alapértékeket, a fenyegetési modelleket és a megelőzési terveket
  • Elemezze a Radar pontozását, osztályozásait, szabályait és jel-lefedettségét tranzakciós bizonyítékok és műszaki kontextus alapján
  • Magyarázza el a csalással kapcsolatos bizonyítékokat és a bizonytalanságokat, miközben konfigurációs, integrációs, modell- vagy funkcióváltoztatásokat javasol
  • Irányítsa a felhasználókat a Radar konfigurálásában és optimalizálásában, beleértve a szabályok, küszöbértékek és integrációk fejlesztését és validálását
  • Vizsgálja a fizetési, fiók- és viselkedésalapú visszaéléseket, például a fizetési csalást, a promóciókkal való visszaélést, a több fiók használatát, a botokat és a használatalapú számlázás kihasználását
  • Vezesse a heti kockázati állapotfelméréseket, és adjon tömör frissítéseket
  • Állítsa be a korai figyelmeztetési küszöbértékeket és értesítési útvonalakat, majd alakítsa át a csalások, viták, jóváhagyási arányok és téves pozitívok változásait megelőzési intézkedésekké
  • Kövesse nyomon a felelősöket, határidőket, várható hatást és megvalósítási állapotot tartalmazó akcióterveket
  • Koordinálja az incidensekkel kapcsolatos kommunikációt, végezzen kereskedőspecifikus gyökérok-elemzést, és erősítse meg a megelőzés hatékonyságát
  • Működjön együtt a Radar termék-, mérnöki és csalásokkal foglalkozó adattudományi csapataival a korlátok kivizsgálásában és a követelmények meghatározásában
  • Kezelje a több felhasználót érintő feladatlistát, amely a jel-, modell-, integrációs és fizetési módokkal kapcsolatos hiányosságokat fedi le
  • Hozzon létre útmutatókat, vizsgálati eszközöket és megelőzési keretrendszereket, miközben képzi az ügyfélsiker-menedzsereket, műszaki ügyfélmenedzsereket és ügyfélkapcsolati vezetőket
  • Segítsen kialakítani a fiókszegmentálást, a lefedettségi szabványokat, az eszközöket, a toborzást, az incidensek átadását és a program mérését

Követelmények

  • Legalább nyolc év tapasztalat műszaki munkakörben, jelentős közvetlen felhasználói kapcsolattal egy fizetési vállalatnál, fintechcégnél, kockázati platformnál vagy csalásmegelőzési szolgáltatónál
  • Gyakorlati tapasztalat csalások vagy visszaélések kivizsgálásában, valamint a megállapítások hatékony kontrollokká vagy felhasználói útmutatássá alakításában
  • Mélyreható ismeretek a fizetési csalás, a fiókátvétel, az előfizetéses vagy próbaidőszakos visszaélések, a több fiók használata, a vitakezelés és az olyan hálózatfigyelési programok terén, mint a VAMP, az ECM vagy az EFM
  • Műszaki ismeretek az API-integrációkról, a nyomkövetési adatokról, a jeláramlásokról, a rendszer viselkedéséről, a műszaki korlátokról és a megvalósítási lehetőségekről
  • Gyakorlati ismeretek a gépi tanuláson alapuló kockázati döntésekről és szabályrendszerekről, beleértve a jelek elérhetőségét, a modellek viselkedését, a szabályokat és a küszöbértékeket
  • Jártasság az SQL-ben, valamint a Pythonban, az R-ben vagy egy hasonló nyelvben hipotézisvizsgálathoz, mintázatelemzéshez és kontrollok értékeléséhez
  • Képesség az adatminőség, a késleltetett csalási eredmények, a pontosság, a visszahívás, a téves pozitívok és az üzleti hatás értékelésére
  • Tapasztalat több felhasználói kapcsolat vagy műszaki együttműködés kezelésében, valamint az ajánlások megvalósításon és mért eredményeken keresztüli végigvitelében
  • Kiváló kommunikációs készség és megalapozott termékítélő képesség
  • Előny: tapasztalat a Stripe Radarral vagy hasonló platformokkal, például a Forterrel, a Sifttel, a Ravelinnel vagy a Signifyddal
  • Előny: tapasztalat éles környezetben használt csalási szabályok vagy küszöbértékek tervezésében, tesztelésében és hangolásában
  • Előny: tapasztalat termékmenedzserekkel, mérnökökkel és adattudósokkal való együttműködésben
  • Előny: jártasság az eszközintelligencia, az alternatív fizetési módok, a nem fizetési jellegű visszaélések megelőzése vagy a használatalapú üzleti modellek terén
  • Előny: tapasztalat műszaki tanácsadási funkció vagy többfiókos szolgáltatási modell kialakításában és skálázásában