Stripe er en fintechvirksomhed, der udvikler betalingsløsninger og finansiel infrastruktur til virksomheder over hele verden. Platformen understøtter onlinebetalinger og betalinger ved fysisk fremmøde, fakturering, omsætningsstyring og indlejrede finansielle tjenester gennem udviklervenlige værktøjer og API'er. Stripe betjener kunder fra startups til etablerede virksomheder på både B2B- og B2C-markeder med muligheder knyttet til udvikling og drift af produkter, der hjælper virksomheder med at håndtere penge og vokse.
Senior fraudarkitekt hos Stripe (fjernarbejde, USA)
Led strategien for forebyggelse af svindel for Stripes brugere gennem Radar ved at kombinere trusselsundersøgelser, optimering af risikokontroller og teknisk rådgivning. Omsæt svindelindsigter til målbare forbedringer inden for betalinger, konti og forebyggelse af misbrug.
Beskrivelse
- Eje forebyggelsesstrategier for tildelte brugere, herunder risikobaselines, trusselsmodeller og forebyggelsesplaner
- Analysere Radars scoring, klassifikationer, regler og signaldækning ved hjælp af transaktionsbeviser og teknisk kontekst
- Forklare svindelbeviser og usikkerhed samt anbefale ændringer af konfiguration, integrationer, modeller eller funktioner
- Vejlede brugere i konfiguration og optimering af Radar, herunder udvikling og validering af regler, tærskelværdier og integrationer
- Undersøge betalings-, konto- og adfærdsmisbrug såsom betalingssvindel, kampagnemisbrug, flere konti, bots og udnyttelse af brugsbaseret fakturering
- Lede ugentlige gennemgange af risikosundheden og give korte opdateringer
- Fastlægge tærskelværdier og notifikationsveje for tidlige advarsler og omsætte derefter ændringer i svindel, tvister, godkendelsesgrad og falske positiver til forebyggende handlinger
- Følge handlingsplaner med ansvarlige, deadlines, forventet effekt og implementeringsstatus
- Koordinere incidentkommunikation, udføre rodårsagsanalyser for specifikke handlende og bekræfte effekten af forebyggelsen
- Samarbejde med Radar Product, Engineering og Fraud Data Science om at undersøge begrænsninger og definere krav
- Administrere en fælles backlog på tværs af brugere, der dækker mangler inden for signaler, modeller, integrationer og betalingsmetoder
- Oprette playbooks, undersøgelsesværktøjer og forebyggelsesrammer samt oplære Customer Success Managers, Technical Account Managers og Account Executives
- Bidrage til at forme kontosegmentering, dækningsstandarder, værktøjer, rekruttering, incidentoverdragelser og programmåling
Krav
- Mindst otte års erfaring i en teknisk rolle med omfattende direkte brugerengagement hos en betalingsvirksomhed, fintechvirksomhed, risikoplatform eller leverandør af løsninger til forebyggelse af svindel
- Praktisk erfaring med at undersøge svindel eller misbrug og omsætte resultaterne til effektive kontroller eller brugervejledning
- Dyb viden om betalingssvindel, kontoovertagelse, misbrug af abonnementer eller prøveperioder, brug af flere konti, tvisthåndtering og netværksovervågningsprogrammer som VAMP, ECM eller EFM
- Teknisk forståelse af API-integrationer, sporingsdata, signalflows, systemadfærd, tekniske begrænsninger og implementeringsmuligheder
- Praktisk viden om maskinlæringsbaserede risikobeslutninger og regelsystemer, herunder signaltilgængelighed, modeladfærd, regler og tærskelværdier
- Gode kundskaber i SQL samt Python, R eller et sammenligneligt sprog til hypotesetest, mønsteranalyse og evaluering af kontroller
- Evne til at vurdere datakvalitet, forsinkede svindelresultater, præcision, recall, falske positiver og forretningspåvirkning
- Erfaring med at håndtere flere brugerrelationer eller tekniske engagementer og drive anbefalinger gennem implementering og målbare resultater
- Stærke kommunikationsevner og sund produktdømmekraft
- Foretrukket: erfaring med Stripe Radar eller sammenlignelige platforme som Forter, Sift, Ravelin eller Signifyd
- Foretrukket: erfaring med at designe, teste og finjustere produktionsregler eller tærskelværdier til bekæmpelse af svindel
- Foretrukket: erfaring med samarbejde med produktchefer, ingeniører og data scientists
- Foretrukket: kendskab til enhedsintelligens, alternative betalingsmetoder, forebyggelse af ikke-betalingsrelateret misbrug eller brugsbaserede forretningsmodeller
- Foretrukket: erfaring med at opbygge og skalere en teknisk rådgivningsfunktion eller en service på tværs af flere konti