Stripe 是一家金融科技公司，為全球企業打造支付與金融基礎設施。其平台透過方便開發者使用的工具與 API，支援線上及實體支付、帳單管理、營收管理，以及嵌入式金融服務。Stripe 的客戶涵蓋從新創公司到成熟企業，遍及 B2B 與 B2C 市場；相關職務涉及協助企業管理資金並實現成長的產品開發與營運。
Stripe 資深詐欺架構師（美國遠端）
透過 Radar 為 Stripe 使用者制定詐欺防範策略，結合威脅調查、風險控制最佳化與技術指導。將詐欺洞察轉化為支付、帳戶與濫用防範方面可衡量的改善。
說明
- 負責所分配使用者的防範策略，包括風險基準、威脅模型與防範計畫
- 運用交易證據與技術背景分析 Radar 評分、分類、規則與訊號涵蓋範圍
- 說明詐欺證據及其不確定性，並建議調整設定、整合、模型或功能
- 指導使用者設定與最佳化 Radar，包括規則、閾值與整合的開發及驗證
- 調查支付詐欺、促銷濫用、多重帳戶、機器人以及按使用量計費模式漏洞利用等支付、帳戶與行為濫用問題
- 主持每週風險健康檢視並提供精簡更新
- 設定早期預警閾值與通知路徑，並將詐欺、爭議、核准率與誤報率的變化轉化為防範行動
- 追蹤行動計畫，包括負責人、截止日期、預期影響與實作狀態
- 協調事件溝通，進行針對商家的根因分析，並確認防範措施的有效性
- 與 Radar 產品、工程及詐欺資料科學團隊合作，調查限制並定義需求
- 管理跨使用者待辦事項，涵蓋訊號、模型、整合與支付方式缺口
- 建立操作手冊、調查工具與防範框架，同時培訓客戶成功經理、技術客戶經理與客戶經理
- 協助制定帳戶分群、涵蓋標準、工具、招募、事件交接與計畫衡量方式
職位要求
- 在支付公司、金融科技公司、風險平台或詐欺防範服務商擔任技術職務至少八年，並有大量直接使用者互動經驗
- 具備調查詐欺或濫用問題，並將調查結果轉化為有效控制措施或使用者指導的實務經驗
- 深入了解支付詐欺、帳戶接管、訂閱或試用濫用、多重帳戶、爭議管理，以及 VAMP、ECM 或 EFM 等網路監控計畫
- 了解 API 整合、追蹤資料、訊號流、系統行為、技術限制與實作方案
- 掌握機器學習風險決策與規則系統的實務應用，包括訊號可用性、模型行為、規則與閾值
- 熟悉 SQL，以及 Python、R 或類似語言，用於假設檢驗、模式分析與控制評估
- 能夠評估資料品質、延遲詐欺結果、精確率、召回率、誤報率與業務影響
- 具備管理多個使用者關係或技術合作專案，並推動建議落地、取得可衡量成果的經驗
- 具備出色的溝通能力與良好的產品判斷力
- 優先考慮：具備 Stripe Radar 或 Forter、Sift、Ravelin、Signifyd 等類似平台經驗
- 優先考慮：具備設計、測試與調校正式環境詐欺規則或閾值的經驗
- 優先考慮：具備與產品經理、工程師及資料科學家協作的經驗
- 優先考慮：熟悉裝置智慧、替代支付方式、非支付濫用防範或按使用量計費的商業模式
- 優先考慮：具備建立並擴展技術顧問職能或多帳戶服務模式的經驗