Stripe ialah syarikat teknologi kewangan yang membangunkan infrastruktur pembayaran dan kewangan untuk perniagaan di seluruh dunia. Platformnya menyokong pembayaran dalam talian dan bersemuka, pengebilan, pengurusan hasil serta perkhidmatan kewangan terbina dalam melalui alat dan API yang mesra pembangun. Stripe melayani pelanggan daripada syarikat pemula hingga perusahaan yang mapan dalam pasaran B2B dan B2C, dengan peluang yang berkaitan dengan pembangunan dan pengendalian produk untuk membantu perniagaan mengurus wang dan berkembang.
Arsitek Senior Pencegahan Penipuan di Stripe (Jarak Jauh, AS)
Memimpin strategi pencegahan penipuan bagi pengguna Stripe melalui Radar dengan menggabungkan investigasi ancaman, optimalisasi kontrol risiko, dan panduan teknis. Mengubah wawasan penipuan menjadi peningkatan terukur di seluruh pembayaran, akun, dan pencegahan penyalahgunaan.
Deskripsi
- Memiliki strategi pencegahan untuk pengguna yang ditugaskan, termasuk dasar risiko, model ancaman, dan rencana pencegahan
- Menganalisis penilaian, klasifikasi, aturan, dan cakupan sinyal Radar menggunakan bukti transaksi serta konteks teknis
- Menjelaskan bukti dan ketidakpastian penipuan sambil merekomendasikan perubahan konfigurasi, integrasi, model, atau fitur
- Membimbing pengguna dalam mengonfigurasi dan mengoptimalkan Radar, termasuk mengembangkan serta memvalidasi aturan, ambang batas, dan integrasi
- Menyelidiki penyalahgunaan pembayaran, akun, dan perilaku seperti penipuan pembayaran, penyalahgunaan promosi, pembuatan banyak akun, bot, serta eksploitasi penagihan berbasis penggunaan
- Memimpin tinjauan kesehatan risiko mingguan dan memberikan pembaruan yang ringkas
- Menetapkan ambang peringatan dini dan jalur notifikasi, lalu mengubah perubahan penipuan, sengketa, tingkat persetujuan, dan positif palsu menjadi tindakan pencegahan
- Melacak rencana tindakan beserta penanggung jawab, tenggat waktu, dampak yang diharapkan, dan status implementasi
- Mengoordinasikan komunikasi insiden, melakukan analisis akar masalah khusus pedagang, dan mengonfirmasi efektivitas pencegahan
- Bekerja sama dengan tim Produk Radar, Engineering, dan Fraud Data Science untuk menyelidiki keterbatasan dan menetapkan persyaratan
- Mengelola backlog lintas pengguna yang mencakup kesenjangan sinyal, model, integrasi, dan metode pembayaran
- Membuat panduan kerja, alat investigasi, dan kerangka pencegahan sambil melatih Customer Success Manager, Technical Account Manager, dan Account Executive
- Membantu membentuk segmentasi akun, standar cakupan, perangkat, perekrutan, serah terima insiden, dan pengukuran program
Persyaratan
- Setidaknya delapan tahun pengalaman dalam peran teknis dengan keterlibatan langsung yang signifikan dengan pengguna di perusahaan pembayaran, fintech, platform risiko, atau penyedia pencegahan penipuan
- Pengalaman langsung menyelidiki penipuan atau penyalahgunaan dan mengubah temuan menjadi kontrol atau panduan pengguna yang efektif
- Pengetahuan mendalam tentang penipuan pembayaran, pengambilalihan akun, penyalahgunaan langganan atau uji coba, pembuatan banyak akun, pengelolaan sengketa, dan program pemantauan jaringan seperti VAMP, ECM, atau EFM
- Pemahaman teknis tentang integrasi API, data pelacakan, alur sinyal, perilaku sistem, kendala teknis, dan opsi implementasi
- Pengetahuan praktis tentang keputusan risiko dan sistem aturan berbasis pembelajaran mesin, termasuk ketersediaan sinyal, perilaku model, aturan, dan ambang batas
- Mahir menggunakan SQL serta Python, R, atau bahasa sejenis untuk menguji hipotesis, menganalisis pola, dan mengevaluasi kontrol
- Mampu mengevaluasi kualitas data, hasil penipuan yang tertunda, presisi, recall, positif palsu, dan dampak bisnis
- Pengalaman mengelola beberapa hubungan pengguna atau keterlibatan teknis serta mendorong rekomendasi hingga implementasi dan hasil yang terukur
- Keterampilan komunikasi yang kuat dan penilaian produk yang baik
- Diutamakan: pengalaman menggunakan Stripe Radar atau platform sebanding seperti Forter, Sift, Ravelin, atau Signifyd
- Diutamakan: pengalaman merancang, menguji, dan menyempurnakan aturan atau ambang penipuan di lingkungan produksi
- Diutamakan: pengalaman berkolaborasi dengan manajer produk, engineer, dan ilmuwan data
- Diutamakan: pemahaman tentang intelijen perangkat, metode pembayaran alternatif, pencegahan penyalahgunaan non-pembayaran, atau model bisnis berbasis penggunaan
- Diutamakan: pengalaman membangun dan mengembangkan fungsi konsultasi teknis atau model layanan multi-akun