Stripe 是一家金融科技公司，为全球企业构建支付和金融基础设施。其平台通过便于开发者使用的工具和 API，支持线上及线下支付、账单管理、收入管理以及嵌入式金融服务。Stripe 服务的客户从初创企业到成熟企业不等，覆盖 B2B 和 B2C 市场，相关机会涉及产品的开发与运营，帮助企业管理资金并实现增长。
Stripe 高级欺诈架构师（美国远程）
通过 Radar 为 Stripe 用户制定欺诈防范战略，结合威胁调查、风险控制优化和技术指导。将欺诈洞察转化为支付、账户和滥用防范方面可衡量的改进。
描述
- 负责所分配用户的防范策略，包括风险基线、威胁模型和防范计划
- 利用交易证据和技术背景分析 Radar 评分、分类、规则和信号覆盖范围
- 解释欺诈证据及其不确定性，并建议调整配置、集成、模型或功能
- 指导用户配置和优化 Radar，包括规则、阈值和集成的开发与验证
- 调查支付欺诈、促销滥用、多账户、机器人以及按使用量计费模式漏洞利用等支付、账户和行为滥用问题
- 主持每周风险健康评审并提供简明更新
- 设置早期预警阈值和通知路径，并将欺诈、争议、批准率和误报率的变化转化为防范行动
- 跟踪行动计划，包括负责人、截止日期、预期影响和实施状态
- 协调事件沟通，开展针对商户的根因分析，并确认防范措施的有效性
- 与 Radar 产品、工程和欺诈数据科学团队合作，调查局限并定义需求
- 管理跨用户待办事项，覆盖信号、模型、集成和支付方式缺口
- 创建操作手册、调查工具和防范框架，同时培训客户成功经理、技术客户经理和客户经理
- 协助制定账户分群、覆盖标准、工具、招聘、事件交接和项目衡量方式
任职要求
- 在支付公司、金融科技公司、风险平台或欺诈防范服务商担任技术岗位至少八年，并有大量直接用户参与经验
- 具备调查欺诈或滥用问题，并将调查结果转化为有效控制措施或用户指导的实践经验
- 深入了解支付欺诈、账户接管、订阅或试用滥用、多账户、争议管理，以及 VAMP、ECM 或 EFM 等网络监控项目
- 了解 API 集成、追踪数据、信号流、系统行为、技术限制和实施方案
- 掌握机器学习风险决策和规则系统的实际应用，包括信号可用性、模型行为、规则和阈值
- 熟练使用 SQL，以及 Python、R 或类似语言进行假设检验、模式分析和控制评估
- 能够评估数据质量、延迟欺诈结果、精确率、召回率、误报率和业务影响
- 具备管理多个用户关系或技术合作项目，并推动建议落地、取得可衡量成果的经验
- 具备出色的沟通能力和良好的产品判断力
- 优先考虑：具备 Stripe Radar 或 Forter、Sift、Ravelin、Signifyd 等类似平台经验
- 优先考虑：具备设计、测试和调优生产环境欺诈规则或阈值的经验
- 优先考虑：具备与产品经理、工程师和数据科学家协作的经验
- 优先考虑：熟悉设备智能、替代支付方式、非支付滥用防范或按使用量计费的业务模式
- 优先考虑：具备构建并扩展技术咨询职能或多账户服务模式的经验