Stripe est une entreprise de technologie financière qui développe des infrastructures de paiement et des services financiers pour les entreprises du monde entier. Sa plateforme prend en charge les paiements en ligne et en personne, la facturation, la gestion des revenus et les services financiers intégrés grâce à des outils et des API conçus pour les développeurs. Stripe accompagne des clients allant des startups aux entreprises établies sur les marchés B2B et B2C, avec des opportunités liées au développement et à l’exploitation de produits qui aident les entreprises à gérer leur argent et à se développer.
Architecte senior de la prévention de la fraude chez Stripe (à distance, États-Unis)
Pilotez la stratégie de prévention de la fraude pour les utilisateurs de Stripe avec Radar, en combinant investigation des menaces, optimisation des contrôles de risque et accompagnement technique. Transformez les enseignements tirés des fraudes en améliorations mesurables des paiements, des comptes et de la prévention des abus.
Description
- Définir des stratégies de prévention pour les utilisateurs attribués, notamment les références de risque, les modèles de menace et les plans de prévention
- Analyser les scores, classifications, règles et la couverture des signaux de Radar à partir des preuves de transaction et du contexte technique
- Expliquer les éléments probants et les incertitudes liés à la fraude tout en recommandant des changements de configuration, d’intégration, de modèle ou de fonctionnalité
- Accompagner les utilisateurs dans la configuration et l’optimisation de Radar, notamment pour développer et valider des règles, des seuils et des intégrations
- Enquêter sur les abus liés aux paiements, aux comptes et aux comportements, tels que la fraude aux paiements, l’abus promotionnel, la création de comptes multiples, les robots et l’exploitation de la facturation à l’usage
- Animer des revues hebdomadaires de l’état des risques et fournir des mises à jour concises
- Définir des seuils d’alerte précoce et des circuits de notification, puis transformer les évolutions de la fraude, des litiges, du taux d’autorisation et des faux positifs en actions de prévention
- Suivre les plans d’action avec les responsables, les échéances, l’impact attendu et l’état d’avancement
- Coordonner les communications liées aux incidents, effectuer des analyses des causes racines propres à chaque marchand et confirmer l’efficacité de la prévention
- Collaborer avec les équipes Produit Radar, Ingénierie et Science des données antifraude pour étudier les limites et définir les exigences
- Gérer un backlog transversal couvrant les lacunes en matière de signaux, de modèles, d’intégrations et de moyens de paiement
- Créer des guides opérationnels, des outils d’investigation et des cadres de prévention, tout en formant les Customer Success Managers, Technical Account Managers et Account Executives
- Contribuer à définir la segmentation des comptes, les normes de couverture, les outils, le recrutement, les transmissions d’incidents et la mesure du programme
Exigences
- Au moins huit ans d’expérience dans un rôle technique avec une interaction directe importante avec les utilisateurs au sein d’une entreprise de paiements, d’une fintech, d’une plateforme de gestion des risques ou d’un fournisseur de prévention de la fraude
- Expérience pratique de l’investigation des fraudes ou des abus et de la conversion des conclusions en contrôles efficaces ou en recommandations pour les utilisateurs
- Connaissance approfondie de la fraude aux paiements, de la prise de contrôle de comptes, des abus liés aux abonnements ou aux essais, de la création de comptes multiples, de la gestion des litiges et des programmes de surveillance des réseaux tels que VAMP, ECM ou EFM
- Compréhension technique des intégrations d’API, des données de traçage, des flux de signaux, du comportement des systèmes, des contraintes techniques et des options d’implémentation
- Connaissances pratiques des décisions de risque fondées sur l’apprentissage automatique et des systèmes de règles, notamment la disponibilité des signaux, le comportement des modèles, les règles et les seuils
- Maîtrise de SQL ainsi que de Python, R ou d’un langage comparable pour tester des hypothèses, analyser des schémas et évaluer des contrôles
- Capacité à évaluer la qualité des données, les résultats de fraude différés, la précision, le rappel, les faux positifs et l’impact commercial
- Expérience de la gestion de plusieurs relations utilisateurs ou missions techniques et de la mise en œuvre de recommandations jusqu’à l’obtention de résultats mesurés
- Excellentes compétences en communication et bon jugement produit
- Expérience de Stripe Radar ou de plateformes comparables telles que Forter, Sift, Ravelin ou Signifyd souhaitée
- Expérience de la conception, des tests et du réglage de règles ou de seuils de fraude en production souhaitée
- Expérience de la collaboration avec des responsables produit, des ingénieurs et des data scientists souhaitée
- Familiarité avec l’intelligence des appareils, les moyens de paiement alternatifs, la prévention des abus non liés aux paiements ou les modèles économiques basés sur l’usage souhaitée
- Expérience de la création et du développement d’une fonction de conseil technique ou d’un modèle de service multi-comptes souhaitée