Stripe là công ty công nghệ tài chính xây dựng hạ tầng thanh toán và tài chính cho các doanh nghiệp trên toàn thế giới. Nền tảng của Stripe hỗ trợ thanh toán trực tuyến và trực tiếp, lập hóa đơn, quản lý doanh thu và các dịch vụ tài chính tích hợp thông qua những công cụ cùng API thân thiện với nhà phát triển. Stripe phục vụ nhiều nhóm khách hàng, từ các công ty khởi nghiệp đến những doanh nghiệp lớn trong thị trường B2B và B2C, với các cơ hội gắn liền với việc phát triển và vận hành những sản phẩm giúp doanh nghiệp quản lý tiền bạc và tăng trưởng.
Kiến trúc sư chống gian lận cấp cao tại Stripe (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)
Dẫn dắt chiến lược phòng chống gian lận cho người dùng Stripe thông qua Radar, kết hợp điều tra mối đe dọa, tối ưu hóa kiểm soát rủi ro và hướng dẫn kỹ thuật. Biến các insight về gian lận thành những cải tiến có thể đo lường trong thanh toán, tài khoản và phòng chống lạm dụng.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về các chiến lược phòng chống gian lận cho những người dùng được phân công, bao gồm đường cơ sở rủi ro, mô hình mối đe dọa và kế hoạch phòng ngừa
- Phân tích điểm số, phân loại, quy tắc và phạm vi tín hiệu của Radar dựa trên bằng chứng giao dịch và bối cảnh kỹ thuật
- Giải thích bằng chứng gian lận và những điểm chưa chắc chắn, đồng thời đề xuất thay đổi về cấu hình, tích hợp, mô hình hoặc tính năng
- Hướng dẫn người dùng cấu hình và tối ưu hóa Radar, bao gồm phát triển và xác thực các quy tắc, ngưỡng và tích hợp
- Điều tra các hành vi lạm dụng trong thanh toán, tài khoản và hành vi, như gian lận thanh toán, lạm dụng khuyến mãi, tạo nhiều tài khoản, bot và khai thác mô hình thanh toán theo mức sử dụng
- Dẫn dắt các buổi đánh giá tình trạng rủi ro hằng tuần và cung cấp các cập nhật súc tích
- Thiết lập ngưỡng cảnh báo sớm và luồng thông báo, sau đó chuyển các thay đổi về gian lận, tranh chấp, tỷ lệ phê duyệt và dương tính giả thành các hành động phòng ngừa
- Theo dõi kế hoạch hành động cùng người phụ trách, thời hạn, tác động dự kiến và trạng thái triển khai
- Điều phối truyền thông sự cố, thực hiện phân tích nguyên nhân gốc theo từng đơn vị kinh doanh và xác nhận hiệu quả phòng ngừa
- Phối hợp với các nhóm Sản phẩm Radar, Kỹ thuật và Khoa học dữ liệu gian lận để điều tra các hạn chế và xác định yêu cầu
- Quản lý danh sách công việc liên người dùng, bao quát các thiếu hụt về tín hiệu, mô hình, tích hợp và phương thức thanh toán
- Xây dựng cẩm nang, công cụ điều tra và khung phòng ngừa, đồng thời đào tạo các Quản lý thành công khách hàng, Quản lý tài khoản kỹ thuật và Giám đốc tài khoản
- Góp phần định hình phân khúc tài khoản, tiêu chuẩn phạm vi hỗ trợ, công cụ, tuyển dụng, bàn giao sự cố và đo lường chương trình
Yêu cầu
- Có ít nhất tám năm kinh nghiệm trong vai trò kỹ thuật với mức độ tương tác trực tiếp đáng kể với người dùng tại công ty thanh toán, fintech, nền tảng rủi ro hoặc nhà cung cấp giải pháp phòng chống gian lận
- Có kinh nghiệm thực tiễn điều tra gian lận hoặc lạm dụng và chuyển các phát hiện thành biện pháp kiểm soát hoặc hướng dẫn người dùng hiệu quả
- Am hiểu sâu về gian lận thanh toán, chiếm quyền tài khoản, lạm dụng gói đăng ký hoặc thời gian dùng thử, tạo nhiều tài khoản, quản lý tranh chấp và các chương trình giám sát mạng lưới như VAMP, ECM hoặc EFM
- Hiểu biết kỹ thuật về tích hợp API, dữ liệu truy vết, luồng tín hiệu, hành vi hệ thống, các ràng buộc kỹ thuật và phương án triển khai
- Có kiến thức thực tiễn về quyết định rủi ro bằng máy học và hệ thống quy tắc, bao gồm khả năng cung cấp tín hiệu, hành vi mô hình, quy tắc và ngưỡng
- Thành thạo SQL cùng Python, R hoặc ngôn ngữ tương đương để kiểm định giả thuyết, phân tích mẫu và đánh giá biện pháp kiểm soát
- Có khả năng đánh giá chất lượng dữ liệu, kết quả gian lận bị trì hoãn, độ chính xác, độ bao phủ, dương tính giả và tác động kinh doanh
- Có kinh nghiệm quản lý nhiều mối quan hệ người dùng hoặc tương tác kỹ thuật, đồng thời thúc đẩy các đề xuất đến giai đoạn triển khai và đạt kết quả được đo lường
- Kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng phán đoán sản phẩm vững vàng
- Ưu tiên: có kinh nghiệm với Stripe Radar hoặc các nền tảng tương đương như Forter, Sift, Ravelin hoặc Signifyd
- Ưu tiên: có kinh nghiệm thiết kế, kiểm thử và tinh chỉnh các quy tắc hoặc ngưỡng chống gian lận trong môi trường sản xuất
- Ưu tiên: có kinh nghiệm phối hợp với quản lý sản phẩm, kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu
- Ưu tiên: quen thuộc với công nghệ nhận diện thiết bị, phương thức thanh toán thay thế, phòng chống lạm dụng không liên quan đến thanh toán hoặc mô hình kinh doanh dựa trên mức sử dụng
- Ưu tiên: có kinh nghiệm xây dựng và mở rộng chức năng tư vấn kỹ thuật hoặc mô hình dịch vụ đa tài khoản