A Stripe é uma empresa de tecnologia financeira que desenvolve infraestrutura financeira e de pagamentos para empresas em todo o mundo. Sua plataforma oferece suporte a pagamentos online e presenciais, cobrança, gestão de receita e serviços financeiros integrados por meio de ferramentas e APIs voltadas para desenvolvedores. A Stripe atende clientes que vão de startups a empresas consolidadas nos mercados B2B e B2C, com oportunidades relacionadas ao desenvolvimento e à operação de produtos que ajudam as empresas a administrar seu dinheiro e crescer.
Arquiteto sênior de prevenção a fraudes na Stripe (remoto, EUA)
Lidere a estratégia de prevenção a fraudes para usuários da Stripe por meio do Radar, combinando investigação de ameaças, otimização de controles de risco e orientação técnica. Transforme insights sobre fraudes em melhorias mensuráveis em pagamentos, contas e prevenção de abusos.
Descrição
- Definir estratégias de prevenção para os usuários designados, incluindo referências de risco, modelos de ameaças e planos de prevenção
- Analisar pontuações, classificações, regras e cobertura de sinais do Radar usando evidências de transações e contexto técnico
- Explicar evidências e incertezas relacionadas a fraudes, recomendando mudanças de configuração, integração, modelo ou funcionalidade
- Orientar usuários na configuração e otimização do Radar, incluindo o desenvolvimento e a validação de regras, limites e integrações
- Investigar abusos relacionados a pagamentos, contas e comportamento, como fraude de pagamentos, abuso de promoções, criação de múltiplas contas, bots e exploração da cobrança baseada em uso
- Liderar revisões semanais da saúde do risco e fornecer atualizações concisas
- Definir limites de alerta antecipado e caminhos de notificação, convertendo mudanças em fraudes, disputas, taxa de aprovação e falsos positivos em ações de prevenção
- Acompanhar planos de ação com responsáveis, prazos, impacto esperado e status de implementação
- Coordenar comunicações de incidentes, realizar análises de causa raiz específicas de cada comerciante e confirmar a eficácia da prevenção
- Trabalhar com as equipes de Produto do Radar, Engenharia e Ciência de Dados de Fraudes para investigar limitações e definir requisitos
- Gerenciar um backlog entre usuários que abranja lacunas de sinais, modelos, integrações e métodos de pagamento
- Criar playbooks, ferramentas de investigação e estruturas de prevenção, além de treinar Customer Success Managers, Technical Account Managers e Account Executives
- Ajudar a definir a segmentação de contas, padrões de cobertura, ferramentas, contratação, repasses de incidentes e medição do programa
Requisitos
- Pelo menos oito anos em uma função técnica com contato direto significativo com usuários em uma empresa de pagamentos, fintech, plataforma de risco ou provedora de prevenção a fraudes
- Experiência prática investigando fraudes ou abusos e transformando descobertas em controles eficazes ou orientação para usuários
- Conhecimento profundo de fraude de pagamentos, tomada de contas, abuso de assinaturas ou períodos de teste, criação de múltiplas contas, gestão de disputas e programas de monitoramento de redes, como VAMP, ECM ou EFM
- Conhecimento técnico de integrações de API, dados de rastreamento, fluxos de sinais, comportamento de sistemas, restrições técnicas e opções de implementação
- Conhecimento prático de decisões de risco baseadas em aprendizado de máquina e sistemas de regras, incluindo disponibilidade de sinais, comportamento de modelos, regras e limites
- Proficiência em SQL e Python, R ou linguagem comparável para teste de hipóteses, análise de padrões e avaliação de controles
- Capacidade de avaliar qualidade dos dados, resultados de fraude atrasados, precisão, revocação, falsos positivos e impacto comercial
- Experiência gerenciando vários relacionamentos com usuários ou projetos técnicos e conduzindo recomendações até a implementação e a medição de resultados
- Excelentes habilidades de comunicação e bom discernimento de produto
- Preferencialmente, experiência com Stripe Radar ou plataformas comparáveis, como Forter, Sift, Ravelin ou Signifyd
- Preferencialmente, experiência projetando, testando e ajustando regras ou limites de fraude em produção
- Preferencialmente, experiência colaborando com gerentes de produto, engenheiros e cientistas de dados
- Preferencialmente, familiaridade com inteligência de dispositivos, métodos de pagamento alternativos, prevenção de abusos não relacionados a pagamentos ou modelos de negócio baseados em uso
- Preferencialmente, experiência criando e ampliando uma função de consultoria técnica ou um modelo de serviço para múltiplas contas