Stripe
Stripe
Stripe je fintechová společnost, která pro firmy po celém světě vytváří platební a finanční infrastrukturu. Její platforma podporuje online platby i platby při osobním kontaktu, fakturaci, správu příjmů a integrované finanční služby prostřednictvím nástrojů a API přívětivých pro vývojáře. Stripe obsluhuje zákazníky od startupů po zavedené podniky na trzích B2B i B2C; příležitosti souvisejí s vývojem a provozem produktů, které firmám pomáhají spravovat peníze a růst.

Seniorní architekt prevence podvodů ve Stripe (na dálku, USA)

Veďte strategii prevence podvodů pro uživatele Stripe pomocí Radar a kombinujte vyšetřování hrozeb, optimalizaci řízení rizik a technické poradenství. Proměňujte poznatky o podvodech v měřitelná zlepšení plateb, účtů a prevence zneužití.

Popis

  • Veďte strategie prevence podvodů pro přidělené uživatele včetně základních úrovní rizika, modelů hrozeb a preventivních plánů
  • Analyzujte skóre Radar, klasifikace, pravidla a pokrytí signálů s využitím údajů o transakcích a technického kontextu
  • Vysvětlujte důkazy podvodů a míru nejistoty a doporučujte změny konfigurace, integrací, modelů nebo funkcí
  • Veďte uživatele při konfiguraci a optimalizaci Radar včetně vývoje a ověřování pravidel, prahů a integrací
  • Vyšetřujte zneužití plateb, účtů a chování, například platební podvody, zneužití propagačních akcí, zakládání více účtů, boty a zneužívání fakturace podle využití
  • Veďte týdenní kontroly stavu rizik a poskytujte stručné aktualizace
  • Nastavujte prahy včasného varování a cesty pro upozornění a poté převádějte změny v podvodech, sporech, míře schválení a falešně pozitivních výsledcích do preventivních opatření
  • Sledujte akční plány s uvedením vlastníků, termínů, očekávaného dopadu a stavu implementace
  • Koordinujte komunikaci při incidentech, provádějte analýzu kořenových příčin pro konkrétní obchodníky a potvrzujte účinnost prevence
  • Spolupracujte s týmy Radar Product, Engineering a Fraud Data Science na vyšetřování omezení a definování požadavků
  • Spravujte backlog napříč uživateli, který pokrývá mezery v signálech, modelech, integracích a platebních metodách
  • Vytvářejte příručky, vyšetřovací nástroje a rámce prevence a školte manažery úspěchu zákazníků, technické account manažery a account manažery
  • Pomáhejte utvářet segmentaci účtů, standardy pokrytí, nástroje, nábor, předávání incidentů a měření programu

Požadavky

  • Nejméně osm let praxe na technické pozici s významným přímým kontaktem s uživateli v platební společnosti, fintechu, platformě pro řízení rizik nebo u poskytovatele prevence podvodů
  • Praktické zkušenosti s vyšetřováním podvodů nebo zneužití a převáděním zjištění do účinných kontrolních mechanismů či doporučení pro uživatele
  • Hluboká znalost platebních podvodů, převzetí účtů, zneužívání předplatného nebo zkušebních verzí, zakládání více účtů, správy sporů a programů monitorování sítí, jako jsou VAMP, ECM nebo EFM
  • Technické porozumění integracím API, trasovacím datům, tokům signálů, chování systémů, technickým omezením a možnostem implementace
  • Praktická znalost rozhodování o rizicích a systémů pravidel založených na strojovém učení včetně dostupnosti signálů, chování modelů, pravidel a prahů
  • Znalost SQL a jazyka Python, R nebo srovnatelného jazyka pro testování hypotéz, analýzu vzorců a vyhodnocování kontrolních mechanismů
  • Schopnost vyhodnocovat kvalitu dat, opožděné výsledky podvodů, přesnost, úplnost, falešně pozitivní výsledky a dopad na podnikání
  • Zkušenost se správou více uživatelských vztahů nebo technických angažmá a s prosazováním doporučení až do implementace a měřených výsledků
  • Výborné komunikační dovednosti a dobrý produktový úsudek
  • Výhodou: zkušenost se Stripe Radar nebo srovnatelnými platformami, jako jsou Forter, Sift, Ravelin nebo Signifyd
  • Výhodou: zkušenost s navrhováním, testováním a laděním produkčních pravidel nebo prahů pro prevenci podvodů
  • Výhodou: zkušenost se spoluprací s produktovými manažery, inženýry a datovými vědci
  • Výhodou: znalost inteligence zařízení, alternativních platebních metod, prevence zneužití mimo platby nebo obchodních modelů založených na využití
  • Výhodou: zkušenost s budováním a škálováním funkce technického poradenství nebo servisního modelu pro více účtů