Stripe je fintech podjetje, ki za podjetja po vsem svetu razvija plačilno in finančno infrastrukturo. Njegova platforma podpira spletna plačila in plačila v živo, izdajanje računov, upravljanje prihodkov ter vgrajene finančne storitve z razvijalcem prijaznimi orodji in vmesniki API. Stripe služi strankam od zagonskih podjetij do uveljavljenih podjetij na trgih B2B in B2C ter ponuja priložnosti, povezane z razvojem in delovanjem izdelkov, ki podjetjem pomagajo upravljati denar in rasti.
Višji arhitekt za prevare pri Stripe (delo na daljavo, ZDA)
Vodite strategijo preprečevanja prevar za uporabnike Stripe prek sistema Radar ter združujte preiskovanje groženj, optimizacijo nadzora tveganj in tehnično svetovanje. Ugotovitve o prevarah spreminjajte v merljive izboljšave na področju plačil, računov in preprečevanja zlorab.
Opis
- Voditi strategije preprečevanja za dodeljene uporabnike, vključno z osnovami tveganj, modeli groženj in načrti preprečevanja
- Analizirati ocenjevanje, klasifikacije, pravila in pokritost signalov v sistemu Radar na podlagi podatkov o transakcijah in tehničnega konteksta
- Razlagati dokaze o prevarah in negotovost ter priporočati spremembe konfiguracije, integracije, modela ali funkcionalnosti
- Uporabnike usmerjati pri konfiguriranju in optimizaciji sistema Radar, vključno z razvojem in preverjanjem pravil, pragov in integracij
- Preiskovati zlorabe plačil, računov in vedenja, kot so plačilne prevare, zloraba promocij, več računov, boti in izkoriščanje obračunavanja glede na uporabo
- Voditi tedenske preglede stanja tveganj in zagotavljati jedrnate posodobitve
- Določati pragove zgodnjega opozarjanja in poti obveščanja ter nato spremembe pri prevarah, sporih, stopnji odobritev in lažno pozitivnih rezultatih pretvarjati v ukrepe preprečevanja
- Spremljati akcijske načrte z odgovornimi osebami, roki, pričakovanim učinkom in stanjem izvedbe
- Usklajevati komunikacijo ob incidentih, izvajati analizo osnovnega vzroka za posameznega trgovca in potrjevati učinkovitost preprečevanja
- Sodelovati z ekipami Radar Product, Engineering in Fraud Data Science pri preiskovanju omejitev in opredeljevanju zahtev
- Upravljati skupni zaostanek nalog za uporabnike, ki zajema vrzeli v signalih, modelih, integracijah in plačilnih metodah
- Ustvarjati priročnike, preiskovalna orodja in okvire preprečevanja ter usposabljati Customer Success Managerje, Technical Account Managerje in Account Executiveje
- Pomagati oblikovati segmentacijo računov, standarde pokritosti, orodja, zaposlovanje, predajo incidentov in merjenje programa
Zahteve
- Najmanj osem let izkušenj na tehničnem delovnem mestu z obsežnim neposrednim sodelovanjem z uporabniki v plačilnem podjetju, fintech podjetju, platformi za upravljanje tveganj ali ponudniku preprečevanja prevar
- Praktične izkušnje s preiskovanjem prevar ali zlorab ter pretvarjanjem ugotovitev v učinkovite kontrole ali navodila za uporabnike
- Poglobljeno poznavanje plačilnih prevar, prevzema računov, zlorabe naročnin ali preizkusnih obdobij, več računov, upravljanja sporov in programov spremljanja omrežij, kot so VAMP, ECM ali EFM
- Tehnično razumevanje integracij API, sledilnih podatkov, tokov signalov, delovanja sistemov, tehničnih omejitev in možnosti izvedbe
- Praktično poznavanje odločanja o tveganjih s strojnim učenjem in sistemov pravil, vključno z razpoložljivostjo signalov, delovanjem modelov, pravili in pragovi
- Znanje SQL ter Pythona, R ali primerljivega jezika za preverjanje hipotez, analizo vzorcev in vrednotenje kontrol
- Sposobnost ocenjevanja kakovosti podatkov, zakasnjenih rezultatov prevar, natančnosti, priklica, lažno pozitivnih rezultatov in poslovnega učinka
- Izkušnje z upravljanjem več odnosov z uporabniki ali tehničnih angažmajev ter z vodenjem priporočil do izvedbe in merljivih rezultatov
- Odlične komunikacijske sposobnosti in dobra presoja izdelka
- Zaželeno: izkušnje s Stripe Radar ali primerljivimi platformami, kot so Forter, Sift, Ravelin ali Signifyd
- Zaželeno: izkušnje z načrtovanjem, testiranjem in uglaševanjem produkcijskih pravil ali pragov za prevare
- Zaželeno: izkušnje s sodelovanjem z vodji izdelkov, inženirji in podatkovnimi znanstveniki
- Zaželeno: poznavanje inteligence naprav, alternativnih plačilnih metod, preprečevanja zlorab brez plačil ali poslovnih modelov, ki temeljijo na uporabi
- Zaželeno: izkušnje z vzpostavljanjem in širjenjem funkcije tehničnega svetovanja ali storitvenega modela za več računov