Stripe to firma fintech tworząca infrastrukturę płatniczą i finansową dla firm na całym świecie. Jej platforma obsługuje płatności online i płatności przy osobistym kontakcie, rozliczenia, zarządzanie przychodami oraz wbudowane usługi finansowe za pomocą przyjaznych dla deweloperów narzędzi i interfejsów API. Stripe obsługuje klientów — od startupów po ugruntowane przedsiębiorstwa — na rynkach B2B i B2C, a dostępne możliwości wiążą się z tworzeniem i obsługą produktów pomagających firmom zarządzać pieniędzmi i rozwijać się.
Starszy architekt ds. przeciwdziałania oszustwom w Stripe (zdalnie, USA)
Kieruj strategią zapobiegania oszustwom dla użytkowników Stripe za pomocą Radar, łącząc analizę zagrożeń, optymalizację kontroli ryzyka i doradztwo techniczne. Przekuwaj wnioski dotyczące oszustw w mierzalne usprawnienia płatności, kont i zapobiegania nadużyciom.
Opis
- Odpowiadaj za strategie zapobiegania oszustwom dla przypisanych użytkowników, w tym poziomy bazowe ryzyka, modele zagrożeń i plany zapobiegania
- Analizuj oceny Radar, klasyfikacje, reguły i zakres sygnałów, korzystając z dowodów transakcyjnych oraz kontekstu technicznego
- Wyjaśniaj dowody oszustwa i niepewność, rekomendując zmiany konfiguracji, integracji, modeli lub funkcji
- Pomagaj użytkownikom konfigurować i optymalizować Radar, w tym opracowywać i weryfikować reguły, progi oraz integracje
- Badaj nadużycia płatnicze, związane z kontami i zachowaniem, takie jak oszustwa płatnicze, nadużycia promocyjne, tworzenie wielu kont, boty i wykorzystywanie rozliczeń opartych na użyciu
- Prowadź cotygodniowe przeglądy kondycji ryzyka i przekazuj zwięzłe aktualizacje
- Ustalaj progi wczesnego ostrzegania i ścieżki powiadomień, a następnie przekuwaj zmiany w poziomie oszustw, sporów, zatwierdzeń i wyników fałszywie dodatnich w działania zapobiegawcze
- Monitoruj plany działań, określając osoby odpowiedzialne, terminy, oczekiwany wpływ i status wdrożenia
- Koordynuj komunikację dotyczącą incydentów, przeprowadzaj analizę przyczyn źródłowych dla poszczególnych sprzedawców i potwierdzaj skuteczność zapobiegania
- Współpracuj z zespołami Radar Product, Engineering i Fraud Data Science w celu badania ograniczeń i definiowania wymagań
- Zarządzaj wspólnym dla użytkowników backlogiem obejmującym braki w sygnałach, modelach, integracjach i metodach płatności
- Twórz podręczniki, narzędzia do analizy i ramy zapobiegania, szkoląc menedżerów ds. sukcesu klienta, technicznych menedżerów kont i menedżerów ds. kluczowych klientów
- Pomagaj kształtować segmentację kont, standardy zakresu obsługi, narzędzia, rekrutację, przekazywanie incydentów i pomiar programu
Wymagania
- Co najmniej osiem lat doświadczenia na stanowisku technicznym z dużym bezpośrednim zaangażowaniem użytkowników w firmie płatniczej, fintechowej, na platformie ryzyka lub u dostawcy rozwiązań do zapobiegania oszustwom
- Praktyczne doświadczenie w badaniu oszustw lub nadużyć oraz przekładaniu ustaleń na skuteczne mechanizmy kontroli lub zalecenia dla użytkowników
- Dogłębna znajomość oszustw płatniczych, przejmowania kont, nadużyć subskrypcji lub okresów próbnych, tworzenia wielu kont, zarządzania sporami oraz programów monitorowania sieci, takich jak VAMP, ECM lub EFM
- Techniczne zrozumienie integracji API, danych śledzenia, przepływów sygnałów, zachowania systemów, ograniczeń technicznych i możliwości wdrożeniowych
- Praktyczna znajomość decyzji dotyczących ryzyka i systemów reguł opartych na uczeniu maszynowym, w tym dostępności sygnałów, zachowania modeli, reguł i progów
- Biegłość w SQL oraz Pythonie, R lub porównywalnym języku do testowania hipotez, analizy wzorców i oceny mechanizmów kontroli
- Umiejętność oceny jakości danych, opóźnionych wyników oszustw, precyzji, czułości, wyników fałszywie dodatnich i wpływu na działalność biznesową
- Doświadczenie w zarządzaniu wieloma relacjami z użytkownikami lub zaangażowaniami technicznymi oraz doprowadzaniu rekomendacji do wdrożenia i pomiaru rezultatów
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i trafna ocena produktowa
- Mile widziane: doświadczenie ze Stripe Radar lub porównywalnymi platformami, takimi jak Forter, Sift, Ravelin lub Signifyd
- Mile widziane: doświadczenie w projektowaniu, testowaniu i dostrajaniu produkcyjnych reguł lub progów zapobiegania oszustwom
- Mile widziane: doświadczenie we współpracy z menedżerami produktu, inżynierami i specjalistami ds. danych
- Mile widziane: znajomość analizy urządzeń, alternatywnych metod płatności, zapobiegania nadużyciom niezwiązanym z płatnościami lub modeli biznesowych opartych na użyciu
- Mile widziane: doświadczenie w budowaniu i skalowaniu funkcji doradztwa technicznego lub modelu obsługi wielu kont