Stripe シニア不正対策アーキテクト(米国リモート)
Radar を通じて Stripe ユーザーの不正防止戦略を主導し、脅威調査、リスク管理の最適化、技術的ガイダンスを組み合わせます。不正に関する洞察を、決済、アカウント、不正利用防止における測定可能な改善へとつなげます。
仕事内容
- 担当ユーザー向けのリスク基準、脅威モデル、防止計画などの不正防止戦略を担う
- 取引証拠と技術的コンテキストを用いて、Radar のスコアリング、分類、ルール、シグナルのカバレッジを分析する
- 不正の証拠と不確実性を説明し、設定、インテグレーション、モデル、機能の変更を提案する
- ルール、しきい値、インテグレーションの開発と検証を含め、ユーザーによる Radar の設定と最適化を支援する
- 決済不正、プロモーション濫用、複数アカウント、ボット、従量課金の悪用など、決済、アカウント、行動に関する不正利用を調査する
- 週次のリスク健全性レビューを主導し、簡潔な更新を提供する
- 早期警戒のしきい値と通知経路を設定し、不正、異議申し立て、承認率、誤検知の変化を防止策に反映する
- 担当者、期限、期待される影響、実施状況を含むアクションプランを追跡する
- インシデントに関するコミュニケーションを調整し、加盟店ごとの根本原因分析を行い、防止策の有効性を確認する
- Radar のプロダクト、エンジニアリング、不正データサイエンスチームと連携して制約を調査し、要件を定義する
- シグナル、モデル、インテグレーション、決済手段の不足を横断的に扱うユーザー間バックログを管理する
- プレイブック、調査ツール、防止フレームワークを作成し、カスタマーサクセスマネージャー、テクニカルアカウントマネージャー、アカウントエグゼクティブを育成する
- アカウントセグメンテーション、カバレッジ基準、ツール、採用、インシデントの引き継ぎ、プログラム評価の設計に貢献する
応募要件
- 決済会社、フィンテック企業、リスクプラットフォーム、または不正防止サービスで、ユーザーと直接深く関わる技術職を8年以上経験していること
- 不正または悪用を調査し、その知見を有効な制御策やユーザー向けガイダンスに変換した実務経験
- 決済不正、アカウント乗っ取り、サブスクリプションまたはトライアルの悪用、複数アカウント、異議申し立て管理、VAMP、ECM、EFM などのネットワーク監視プログラムに関する深い知識
- API インテグレーション、トレースデータ、シグナルフロー、システム動作、技術的制約、実装 विकल्पに関する技術的理解
- 機械学習によるリスク判断とルールシステムに関する実践的知識。シグナルの可用性、モデルの挙動、ルール、しきい値を含む
- 仮説検証、パターン分析、制御評価のために SQL と Python、R、または同等の言語を使えること
- データ品質、遅れて判明する不正結果、適合率、再現率、誤検知、事業への影響を評価できること
- 複数のユーザー関係または技術案件を管理し、提案を実装と測定可能な成果につなげた経験
- 優れたコミュニケーション能力と確かなプロダクト判断力
- 歓迎:Stripe Radar、または Forter、Sift、Ravelin、Signifyd など同等プラットフォームの経験
- 歓迎:本番環境の不正ルールやしきい値を設計、テスト、調整した経験
- 歓迎:プロダクトマネージャー、エンジニア、データサイエンティストとの協業経験
- 歓迎:デバイスインテリジェンス、代替決済手段、非決済の不正利用防止、従量課金型ビジネスモデルに関する知識
- 歓迎:技術アドバイザリー機能または複数アカウントのサービスモデルを構築・拡大した経験
