Stripe ni kampuni ya teknolojia ya kifedha inayounda miundombinu ya malipo na fedha kwa biashara kote duniani. Jukwaa lake linawezesha malipo ya mtandaoni na ana kwa ana, utozaji, usimamizi wa mapato na huduma za kifedha zilizopachikwa kupitia zana na API zinazowafaa wasanidi programu. Stripe inahudumia wateja kuanzia kampuni changa hadi biashara zilizoimarika katika masoko ya B2B na B2C, huku ikitoa fursa zinazohusiana na uundaji na uendeshaji wa bidhaa zinazosaidia biashara kusimamia fedha na kukua.
Mbunifu Mwandamizi wa Kuzuia Ulaghai katika Stripe (Kazi ya Mbali, Marekani)
Ongoza mkakati wa kuzuia ulaghai kwa watumiaji wa Stripe kupitia Radar kwa kuchanganya uchunguzi wa vitisho, uboreshaji wa vidhibiti vya hatari, na mwongozo wa kiufundi. Geuza maarifa ya ulaghai kuwa maboresho yanayopimika katika malipo, akaunti, na kuzuia matumizi mabaya.
Maelezo
- Miliki mikakati ya kuzuia kwa watumiaji waliokabidhiwa, ikijumuisha misingi ya hatari, miundo ya vitisho, na mipango ya kuzuia
- Changanua upangaji wa alama, uainishaji, kanuni, na ufunikaji wa ishara wa Radar kwa kutumia ushahidi wa miamala na muktadha wa kiufundi
- Eleza ushahidi na kutokuwa na uhakika kuhusu ulaghai huku ukipendekeza mabadiliko ya usanidi, muunganisho, modeli, au kipengele
- Waongoze watumiaji katika kusanidi na kuboresha Radar, ikijumuisha kuunda na kuthibitisha kanuni, viwango vya ukomo, na miunganisho
- Chunguza matumizi mabaya ya malipo, akaunti, na tabia kama vile ulaghai wa malipo, matumizi mabaya ya ofa, matumizi ya akaunti nyingi, roboti, na unyonyaji wa bili kulingana na matumizi
- Ongoza mapitio ya kila wiki ya afya ya hatari na utoe masasisho mafupi
- Weka viwango vya onyo la mapema na njia za arifa, kisha ugeuze mabadiliko ya ulaghai, migogoro, kiwango cha uidhinishaji, na chanya za uwongo kuwa hatua za kuzuia
- Fuatilia mipango ya utekelezaji pamoja na wamiliki, tarehe za mwisho, athari inayotarajiwa, na hali ya utekelezaji
- Ratibu mawasiliano ya matukio, fanya uchanganuzi wa chanzo kikuu mahususi kwa mfanyabiashara, na uthibitishe ufanisi wa kuzuia
- Shirikiana na timu za Bidhaa ya Radar, Uhandisi, na Sayansi ya Data ya Ulaghai kuchunguza vikwazo na kubainisha mahitaji
- Simamia orodha ya kazi ya watumiaji mbalimbali inayohusisha mapengo ya ishara, modeli, miunganisho, na njia za malipo
- Unda miongozo ya utendaji, zana za uchunguzi, na mifumo ya kuzuia huku ukiwafundisha Wasimamizi wa Mafanikio ya Wateja, Wasimamizi wa Akaunti za Kiufundi, na Watendaji wa Akaunti
- Saidia kuunda mgawanyo wa akaunti, viwango vya ufunikaji, zana, uajiri, makabidhiano ya matukio, na upimaji wa mpango
Mahitaji
- Angalau miaka minane katika jukumu la kiufundi lenye ushirikiano mkubwa wa moja kwa moja na watumiaji katika kampuni ya malipo, fintech, jukwaa la hatari, au mtoa huduma wa kuzuia ulaghai
- Uzoefu wa vitendo katika kuchunguza ulaghai au matumizi mabaya na kubadilisha matokeo kuwa vidhibiti au mwongozo bora kwa watumiaji
- Ujuzi wa kina wa ulaghai wa malipo, utekaji wa akaunti, matumizi mabaya ya usajili au majaribio, matumizi ya akaunti nyingi, usimamizi wa migogoro, na programu za ufuatiliaji wa mtandao kama vile VAMP, ECM, au EFM
- Uelewa wa kiufundi wa miunganisho ya API, data ya ufuatiliaji, mtiririko wa ishara, tabia ya mfumo, vikwazo vya kiufundi, na chaguo za utekelezaji
- Ujuzi wa vitendo wa maamuzi ya hatari na mifumo ya kanuni inayotumia ujifunzaji wa mashine, ikijumuisha upatikanaji wa ishara, tabia ya modeli, kanuni, na viwango vya ukomo
- Uwezo katika SQL pamoja na Python, R, au lugha inayolingana kwa majaribio ya dhana, uchanganuzi wa mifumo, na tathmini ya vidhibiti
- Uwezo wa kutathmini ubora wa data, matokeo ya ulaghai yaliyochelewa, usahihi, urejeshaji, chanya za uwongo, na athari ya kibiashara
- Uzoefu wa kusimamia mahusiano mengi ya watumiaji au ushirikiano wa kiufundi na kusukuma mapendekezo hadi utekelezaji na matokeo yaliyopimwa
- Ujuzi thabiti wa mawasiliano na uamuzi mzuri wa bidhaa
- Inapendelewa: uzoefu na Stripe Radar au majukwaa yanayolingana kama vile Forter, Sift, Ravelin, au Signifyd
- Inapendelewa: uzoefu wa kubuni, kujaribu, na kurekebisha kanuni au viwango vya ukomo vya ulaghai katika uzalishaji
- Inapendelewa: uzoefu wa kushirikiana na wasimamizi wa bidhaa, wahandisi, na wanasayansi wa data
- Inapendelewa: uelewa wa akili ya kifaa, njia mbadala za malipo, kuzuia matumizi mabaya yasiyohusiana na malipo, au miundo ya biashara inayotegemea matumizi
- Inapendelewa: uzoefu wa kujenga na kupanua kitengo cha ushauri wa kiufundi au modeli ya huduma ya akaunti nyingi