Stripe är ett fintechföretag som bygger betalningslösningar och finansiell infrastruktur för företag över hela världen. Plattformen stöder betalningar online och på plats, fakturering, intäktshantering och inbäddade finansiella tjänster genom utvecklarvänliga verktyg och API:er. Stripe betjänar kunder från nystartade företag till etablerade bolag på både B2B- och B2C-marknader, med möjligheter kopplade till utvecklingen och driften av produkter som hjälper företag att hantera pengar och växa.
Seniorbedrägeriarkitekt på Stripe (distans, USA)
Led strategin för att förebygga bedrägerier för Stripes användare genom Radar, med en kombination av hotutredningar, optimering av riskkontroller och teknisk vägledning. Omvandla bedrägeriinsikter till mätbara förbättringar inom betalningar, konton och missbruksförebyggande arbete.
Beskrivning
- Ansvara för förebyggande strategier för tilldelade användare, inklusive riskbaslinjer, hotmodeller och förebyggande planer
- Analysera Radars poängsättning, klassificeringar, regler och signaltäckning med hjälp av transaktionsbevis och teknisk kontext
- Förklara bedrägeribevis och osäkerhet samt rekommendera ändringar i konfiguration, integrationer, modeller eller funktioner
- Vägleda användare i konfigurering och optimering av Radar, inklusive utveckling och validering av regler, tröskelvärden och integrationer
- Utreda betalnings-, konto- och beteendemissbruk, såsom betalningsbedrägerier, kampanjmissbruk, flera konton, botar och utnyttjande av användningsbaserad fakturering
- Leda veckovisa granskningar av riskläget och ge kortfattade uppdateringar
- Fastställa tröskelvärden och notifieringsvägar för tidiga varningar och omvandla sedan förändringar i bedrägerier, tvister, godkännandegrad och falska positiva resultat till förebyggande åtgärder
- Följa upp handlingsplaner med ansvariga, tidsfrister, förväntad effekt och implementeringsstatus
- Samordna incidentkommunikation, genomföra orsaksanalyser för enskilda handlare och bekräfta att förebyggande åtgärder fungerar
- Samarbeta med Radar Product, Engineering och Fraud Data Science för att utreda begränsningar och definiera krav
- Hantera en gemensam backlog för flera användare som omfattar brister inom signaler, modeller, integrationer och betalningsmetoder
- Skapa handböcker, utredningsverktyg och ramverk för förebyggande arbete samt utbilda Customer Success Managers, Technical Account Managers och Account Executives
- Bidra till att utforma kontosegmentering, täckningsstandarder, verktyg, rekrytering, incidentöverlämningar och programmätning
Krav
- Minst åtta års erfarenhet i en teknisk roll med omfattande direkt användarkontakt på ett betalningsföretag, fintechbolag, en riskplattform eller leverantör av bedrägeriförebyggande lösningar
- Praktisk erfarenhet av att utreda bedrägerier eller missbruk och omsätta resultaten i effektiva kontroller eller användarvägledning
- Djup kunskap om betalningsbedrägerier, kontokapning, missbruk av abonnemang eller testperioder, användning av flera konton, tvisthantering och nätverksövervakningsprogram som VAMP, ECM eller EFM
- Teknisk förståelse för API-integrationer, spårdata, signalflöden, systembeteende, tekniska begränsningar och implementeringsalternativ
- Praktisk kunskap om maskininlärningsbaserade riskbeslut och regelsystem, inklusive signalers tillgänglighet, modellbeteende, regler och tröskelvärden
- Goda kunskaper i SQL samt Python, R eller ett jämförbart språk för hypotesprövning, mönsteranalys och utvärdering av kontroller
- Förmåga att bedöma datakvalitet, fördröjda bedrägeribesked, precision, recall, falska positiva resultat och affärspåverkan
- Erfarenhet av att hantera flera användarrelationer eller tekniska uppdrag och driva rekommendationer genom implementering och mätbara resultat
- Stark kommunikativ förmåga och gott produktomdöme
- Meriterande: erfarenhet av Stripe Radar eller jämförbara plattformar som Forter, Sift, Ravelin eller Signifyd
- Meriterande: erfarenhet av att utforma, testa och finjustera produktionsregler eller tröskelvärden för bedrägeribekämpning
- Meriterande: erfarenhet av samarbete med produktchefer, ingenjörer och data scientists
- Meriterande: kännedom om enhetsintelligens, alternativa betalningsmetoder, förebyggande av icke-betalningsrelaterat missbruk eller användningsbaserade affärsmodeller
- Meriterande: erfarenhet av att bygga och skala en teknisk rådgivningsfunktion eller en tjänstemodell för flera konton