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Sponsor für H1B-VisumFertigungGesundheitswesenKünstliche Intelligenz
NVIDIA entwickelt Technologien für beschleunigtes Rechnen und künstliche Intelligenz, die in den Bereichen Gaming, Rechenzentren, Cloud Computing, Gesundheitswesen, Fertigung, Automobilindustrie und Robotik eingesetzt werden. Das Unternehmen arbeitet an Grafikprozessoren, KI-Plattformen, Simulationslösungen und branchenspezifischen Anwendungen, darunter NVIDIA Omniverse für kollaborative 3D-Workflows, NVIDIA DRIVE für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge und NVIDIA Clara für Anwendungen im Gesundheitswesen. NVIDIA vereint große technische Teams, die an der Infrastruktur und Software für fortschrittliches Rechnen, Simulationen und KI-gestützte Analysen arbeiten.
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NVIDIA Solutions Architect, Data Science (Remote in Australien)

Leiten Sie die Einführung generativer KI-Plattformen von NVIDIA bei Kunden und Partnern in ganz Australien. Entwickeln Sie skalierbare Architekturen, Proofs of Concept und agentenbasierte KI-Lösungen mit NVIDIA-Hard- und -Software.

AUAustralienRemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischLösungsingenieur
CloudKubernetesMicroservicesPython

Beschreibung

  • Leiten Sie technische Engagements mit Unternehmenskunden und Partnern aus verschiedenen Branchen
  • Ordnen Sie Kunden-Workloads dem Hardware- und Software-Ökosystem von NVIDIA zu
  • Beraten Sie Kunden bei der Einführung und Skalierung von NVIDIA-Plattformen
  • Verwalten Sie technische Partnerschaften und die Befähigung von Partnern mit Schwerpunkt auf Presales
  • Unterstützen Sie Kunden bei der Neugestaltung von Geschäftsprozessen mit agentenbasierter KI auf NVIDIA-Plattformen
  • Führen Sie technische Engagements, Enablement-Maßnahmen und Proof-of-Concept-Demonstrationen durch und unterstützen Sie die Pflege von Beziehungen zu Führungskräften
  • Arbeiten Sie mit Entwicklern, Forschern, Datenwissenschaftlern, IT-Managern und Führungskräften zusammen
  • Ermöglichen Sie die Einführung von NVIDIA NeMo und NIM in Produkten, Plattformen und Kundendienstleistungen für generative KI
  • Entwickeln Sie gemeinsam mit Kunden und Partnern skalierbare Architekturen, technische Richtungen, Integrationsmeilensteine und Bereitstellungspläne
  • Arbeiten Sie mit Solutions Architecture, Engineering, Produkt- und Geschäftsteams zusammen, um vollständige generative KI-Lösungen bereitzustellen
  • Leiten Sie technische Engagements, lösen Sie komplexe Probleme und vertreten Sie die technischen Anforderungen der Kunden
  • Entwickeln und demonstrieren Sie Proofs of Concept mit Python-Datenpipelines, dem Training von KI- und Deep-Learning-Modellen sowie containerisierten Bereitstellungen
  • Erstellen Sie Schulungen für Partner und Solutions Architects sowie Whitepaper, Blogbeiträge und Wiki-Inhalte
  • Arbeiten Sie bei der Lösungsentwicklung mit regionalen APAC-Teams und den Engineering-, Produkt- und Vertriebsteams der Zentrale zusammen
  • Führen Sie Schulungen des NVIDIA Deep Learning Institute und Skills-Transfer-Sitzungen für Kunden, OEMs und Partner durch

Anforderungen

  • Mehrjährige Berufserfahrung als Datenwissenschaftler in Kundenprojekten zu KI, Deep Learning oder maschinellem Lernen
  • Erfahrung mit Technologien für Computer Vision, konversationelle KI oder Datenanalyse
  • Bachelor-, Master- oder Doktorgrad in Informatik, Elektrotechnik oder Computertechnik, Physik, Mathematik, einer anderen Ingenieurdisziplin oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Erfahrung
  • Ausgeprägte Erfahrung im Kundenkontakt, Presales, Consulting und in technischen Aufgaben mit KI-, Machine-Learning- oder Big-Data-Frameworks
  • Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Deep Learning, Data Science oder Softwareentwicklung
  • Verständnis GPU-basierter Parallelverarbeitung
  • Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Workflows für Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierte KI
  • Erfahrung mit LangChain und LangGraph zur Orchestrierung großer Sprachmodelle
  • Gute Kenntnisse in Kubernetes sowie in Computing, Storage und Netzwerken von Rechenzentren
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Management- und Engineering-Teams sowie zum Wissensaustausch mit Kunden, Partnern und Kollegen
  • Fähigkeit, remote zu arbeiten, Prioritäten zu organisieren und innerhalb eines kleinen Teams effektiv zu planen
  • Erfahrung in der Leitung technischer Teams für Partner oder Kunden oder in der Beratung und Betreuung von KI-Projekten ist von Vorteil
  • Erfahrung im Management von KI- oder Data-Science-Projekten und in der Koordination von Stakeholdern ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der NVIDIA-SDK-Plattform, NeMo, NIM, Machine-Learning- und Deep-Learning-Frameworks sowie MLOps-Tools ist von Vorteil
  • Erfahrung im Entwurf von Cloud-Lösungen und in der Arbeit mit APIs, Microservices, Orchestrierungsplattformen, Speichersystemen und Techniken zur Datenmigration ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Beschäftigung nach dem Grundsatz der Chancengleichheit in einem vielfältigen Arbeitsumfeld
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierlichen Weiterbildung
  • Möglichkeiten zum Wissensaustausch im gesamten Team
  • Möglichkeit zur Remote-Arbeit

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