NVIDIA розробляє технології прискорених обчислень і штучного інтелекту, які використовуються в ігровій індустрії, центрах обробки даних, хмарних обчисленнях, охороні здоров’я, виробництві, автомобільній галузі та робототехніці. Компанія працює над графічними процесорами, платформами штучного інтелекту, технологіями моделювання та галузевими рішеннями, зокрема NVIDIA Omniverse для спільних робочих процесів із 3D-графікою, NVIDIA DRIVE для розробки автономних транспортних засобів і NVIDIA Clara для медичних застосувань. У компанії працюють великі технічні команди, які створюють інфраструктуру та програмне забезпечення для передових обчислень, моделювання й аналітики на основі штучного інтелекту.
Архітектор рішень NVIDIA з аналізу даних (віддалена робота в Австралії)
Керуйте впровадженням генеративних ШІ-платформ NVIDIA серед клієнтів і партнерів по всій Австралії. Проєктуйте масштабовані архітектури, створюйте прототипи та рішення на основі агентного ШІ з використанням апаратного й програмного забезпечення NVIDIA.
Опис
- Керувати технічними взаємодіями з корпоративними клієнтами та партнерами з різних галузей
- Зіставляти робочі навантаження клієнтів з екосистемою апаратного й програмного забезпечення NVIDIA
- Консультувати клієнтів щодо впровадження та масштабування платформ NVIDIA
- Керувати технічними партнерствами й навчанням партнерів з акцентом на передпродажну підготовку
- Допомагати клієнтам перебудовувати корпоративні процеси за допомогою агентного ШІ на платформах NVIDIA
- Проводити технічні консультації, навчання, демонстрації прототипів і підтримувати взаємини з керівниками
- Співпрацювати з розробниками, дослідниками, фахівцями з аналізу даних, ІТ-менеджерами та керівниками вищої ланки
- Сприяти впровадженню NVIDIA NeMo і NIM у продуктах, платформах і клієнтських сервісах на основі генеративного ШІ
- Спільно з клієнтами та партнерами проєктувати масштабовані архітектури, визначати технічний напрям, етапи інтеграції та плани розгортання
- Працювати з командами архітектури рішень, інженерними, продуктовими та бізнес-командами над створенням комплексних рішень генеративного ШІ
- Керувати технічними взаємодіями, розв’язувати складні проблеми та представляти технічні вимоги клієнтів
- Розробляти й демонструвати прототипи з використанням конвеєрів обробки даних на Python, навчання моделей ШІ та глибокого навчання, а також контейнеризованого розгортання
- Створювати навчальні матеріали для партнерів і архітекторів рішень, а також технічні документи, дописи в блогах і матеріали для вікі
- Співпрацювати з регіональними та головними інженерними, продуктовими й комерційними командами APAC над розробкою рішень
- Проводити для клієнтів, OEM-виробників і партнерів навчання NVIDIA Deep Learning Institute та Skills Transfer
Вимоги
- Кілька років професійного досвіду роботи фахівцем з аналізу даних над проєктами у сфері ШІ, глибокого або машинного навчання для клієнтів
- Досвід роботи з технологіями комп’ютерного зору, розмовного ШІ або аналізу даних
- Ступінь бакалавра, магістра або доктора в галузі комп’ютерних наук, електротехніки чи комп’ютерної інженерії, фізики, математики, іншої інженерної дисципліни або суміжної галузі чи еквівалентний досвід
- Значний клієнтоорієнтований, передпродажний, консалтинговий і технічний досвід роботи зі ШІ, машинним навчанням або фреймворками для роботи з великими даними
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду в галузі глибокого навчання, аналізу даних або розробки програмного забезпечення
- Розуміння паралельних обчислень на основі GPU
- Практичний досвід розроблення робочих процесів генерації з доповненням пошуковими даними та агентного ШІ
- Досвід використання LangChain і LangGraph для оркестрації великих мовних моделей
- Робочі знання Kubernetes і обчислювальних ресурсів, систем зберігання та мереж дата-центрів
- Відмінні навички письмової та усної комунікації
- Здатність співпрацювати з керівництвом та інженерними командами, обмінюючись знаннями з клієнтами, партнерами й колегами
- Здатність працювати віддалено, визначати пріоритети та ефективно планувати роботу в невеликій команді
- Досвід керування технічними командами партнерів або клієнтів чи консультування щодо проєктів у сфері ШІ буде перевагою
- Досвід керування проєктами у сфері ШІ або аналізу даних і координації зацікавлених сторін буде перевагою
- Досвід роботи з платформою NVIDIA SDK, NeMo, NIM, фреймворками машинного й глибокого навчання та інструментами MLOps буде перевагою
- Досвід проєктування хмарних рішень і роботи з API, мікросервісами, платформами оркестрації, системами зберігання та методами міграції даних буде перевагою
Переваги
- Рівні можливості працевлаштування в різноманітному робочому середовищі
- Можливості професійного розвитку та безперервного навчання
- Можливості обміну знаннями в команді
- Віддалений формат роботи