NVIDIA razvija tehnologije pospešenega računalništva in umetne inteligence, ki se uporabljajo v igrah, podatkovnih centrih, računalništvu v oblaku, zdravstvu, proizvodnji, avtomobilski industriji in robotiki. Njeno delo obsega grafične procesne enote, platforme umetne inteligence, simulacije in rešitve za posamezne panoge, vključno z NVIDIA Omniverse za sodelovalne 3D-delovne tokove, NVIDIA DRIVE za razvoj avtonomnih vozil in NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Podjetje združuje velike tehnične ekipe, ki delajo na infrastrukturi in programski opremi za napredno računalništvo, simulacije in analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca.
NVIDIA Solutions Architect za podatkovno znanost (delo na daljavo v Avstraliji)
Vodite uvajanje platform generativne umetne inteligence NVIDIA pri strankah in partnerjih po vsej Avstraliji. Načrtujte razširljive arhitekture, dokaze koncepta in rešitve agentne umetne inteligence s strojno in programsko opremo NVIDIA.
Opis
- Vodite tehnične sodelovanja s poslovnimi strankami in partnerji iz različnih panog
- Delovne obremenitve strank povezujete z ekosistemom strojne in programske opreme NVIDIA
- Strankam svetujete pri uvajanju in širjenju platform NVIDIA
- Upravljate tehnična partnerstva in usposabljanje partnerjev s poudarkom na predprodaji
- Strankam pomagate preoblikovati poslovne procese z agentno umetno inteligenco na platformah NVIDIA
- Zagotavljate tehnično sodelovanje, usposabljanje, predstavitve dokazov koncepta in podporo odnosom z vodstvom
- Sodelujete z razvijalci, raziskovalci, podatkovnimi znanstveniki, vodji IT in višjimi vodji
- Omogočate uvajanje rešitev NVIDIA NeMo in NIM v izdelke, platforme in storitve za stranke, ki uporabljajo generativno umetno inteligenco
- S strankami in partnerji soustvarjate razširljive arhitekture, tehnično usmeritev, mejnike integracije in načrte uvajanja
- Sodelujete z ekipami za arhitekturo rešitev, inženiring, izdelke in poslovanje pri zagotavljanju celovitih rešitev generativne umetne inteligence
- Vodite tehnična sodelovanja, rešujete zapletene težave in zastopate tehnične zahteve strank
- Razvijate in predstavljate dokaze koncepta, ki vključujejo podatkovne cevovode v Pythonu, usposabljanje modelov umetne inteligence in globokega učenja ter uvajanje v vsebnikih
- Ustvarjate usposabljanja za partnerje in Solutions Architect ter bele knjige, objave na blogih in vsebine wikijev
- Sodelujete z regionalnimi ekipami APAC ter centralnimi inženirskimi, produktnimi in prodajnimi ekipami pri razvoju rešitev
- Izvajate srečanja NVIDIA Deep Learning Institute in Skills Transfer za stranke, proizvajalce OEM in partnerje
Zahteve
- Več let poklicnih izkušenj kot podatkovni znanstvenik pri projektih umetne inteligence, globokega ali strojnega učenja za stranke
- Poznavanje tehnologij računalniškega vida, pogovorne umetne inteligence ali podatkovne analitike
- Diploma dodiplomskega, magistrskega ali doktorskega študija računalništva, elektrotehniškega ali računalniškega inženirstva, fizike, matematike, druge inženirske discipline ali sorodnega področja oziroma enakovredne izkušnje
- Bogate izkušnje z delom s strankami, predprodajo, svetovanjem in tehničnim delom na področju umetne inteligence, strojnega učenja ali ogrodij za velepodatke
- Vsaj pet let poklicnih izkušenj na področju globokega učenja, podatkovne znanosti ali razvoja programske opreme
- Razumevanje vzporednega računanja na osnovi grafičnih procesorjev
- Praktične izkušnje z razvojem delovnih tokov retrieval-augmented generation in agentne umetne inteligence
- Izkušnje z uporabo LangChain in LangGraph za orkestracijo velikih jezikovnih modelov
- Delovno znanje Kubernetes ter računalniških, shranjevalnih in omrežnih tehnologij podatkovnih centrov
- Odlične pisne in ustne komunikacijske sposobnosti
- Sposobnost sodelovanja z vodstvenimi in inženirskimi ekipami ter deljenja znanja s strankami, partnerji in sodelavci
- Sposobnost dela na daljavo, organiziranja prednostnih nalog in učinkovitega načrtovanja v majhni ekipi
- Izkušnje z vodenjem tehničnih ekip za partnerje ali stranke oziroma s svetovanjem na projektih umetne inteligence so prednost
- Izkušnje z vodenjem projektov umetne inteligence ali podatkovne znanosti in usklajevanjem deležnikov so prednost
- Izkušnje s platformo NVIDIA SDK, rešitvami NeMo in NIM, ogrodji za strojno in globoko učenje ter orodji MLOps so prednost
- Izkušnje z načrtovanjem oblačnih rešitev in delom z API-ji, mikrostoritvami, orkestracijskimi platformami, sistemi za shranjevanje in tehnikami migracije podatkov so prednost
Ugodnosti
- Zaposlovanje z enakimi možnostmi v raznolikem delovnem okolju
- Priložnosti za poklicni razvoj in stalno učenje
- Priložnosti za izmenjavo znanja v celotni ekipi
- Delo na daljavo