NVIDIA desarrolla tecnologías de computación acelerada e inteligencia artificial utilizadas en videojuegos, centros de datos, computación en la nube, atención sanitaria, manufactura, automoción y robótica. Su trabajo abarca unidades de procesamiento gráfico, plataformas de IA, simulación y soluciones enfocadas en distintos sectores, como NVIDIA Omniverse para flujos de trabajo colaborativos en 3D, NVIDIA DRIVE para el desarrollo de vehículos autónomos y NVIDIA Clara para aplicaciones sanitarias. La empresa reúne grandes equipos técnicos que trabajan en la infraestructura y el software necesarios para la computación avanzada, la simulación y el análisis basado en inteligencia artificial.
Arquitecto de soluciones de NVIDIA, ciencia de datos (trabajo remoto en Australia)
Lidera la adopción de plataformas de IA generativa de NVIDIA por parte de clientes y socios en toda Australia. Diseña arquitecturas escalables, pruebas de concepto y soluciones de IA agéntica con hardware y software de NVIDIA.
Descripción
- Liderar compromisos técnicos con clientes empresariales y socios de múltiples sectores
- Relacionar las cargas de trabajo de los clientes con el ecosistema de hardware y software de NVIDIA
- Asesorar a los clientes sobre la adopción y ampliación de las plataformas de NVIDIA
- Gestionar alianzas técnicas y la capacitación de socios con enfoque de preventa
- Ayudar a los clientes a rediseñar procesos empresariales con IA agéntica en plataformas de NVIDIA
- Ofrecer asesoramiento técnico, capacitación, demostraciones de pruebas de concepto y apoyo en las relaciones con ejecutivos
- Colaborar con desarrolladores, investigadores, científicos de datos, responsables de TI y altos directivos
- Impulsar la adopción de NVIDIA NeMo y NIM en productos, plataformas y servicios para clientes de IA generativa
- Diseñar conjuntamente con clientes y socios arquitecturas escalables, directrices técnicas, hitos de integración y planes de implementación
- Trabajar con los equipos de arquitectura de soluciones, ingeniería, producto y negocio para ofrecer soluciones de IA generativa de pila completa
- Liderar compromisos técnicos, resolver problemas complejos y representar los requisitos técnicos de los clientes
- Desarrollar y demostrar pruebas de concepto que incluyan canalizaciones de datos en Python, entrenamiento de modelos de IA y aprendizaje profundo, y despliegue en contenedores
- Crear formación para socios y arquitectos de soluciones, además de documentos técnicos, publicaciones de blog y contenido para wikis
- Colaborar con los equipos regionales de ingeniería, producto y ventas de APAC y de la sede central en el desarrollo de soluciones
- Impartir sesiones del NVIDIA Deep Learning Institute y de transferencia de conocimientos para clientes, fabricantes de equipos originales y socios
Requisitos
- Varios años de experiencia profesional como científico de datos trabajando en proyectos de IA, aprendizaje profundo o aprendizaje automático para clientes
- Experiencia en visión por computadora, IA conversacional o tecnologías de análisis de datos
- Título de licenciatura, maestría o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería eléctrica o informática, física, matemáticas, otra disciplina de ingeniería o un campo relacionado, o experiencia equivalente
- Sólida experiencia de cara al cliente, en preventa, consultoría y aspectos técnicos relacionados con IA, aprendizaje automático o marcos de big data
- Al menos cinco años de experiencia profesional en aprendizaje profundo, ciencia de datos o desarrollo de software
- Conocimientos de computación paralela basada en GPU
- Experiencia práctica desarrollando flujos de trabajo de generación aumentada por recuperación e IA agéntica
- Experiencia utilizando LangChain y LangGraph para orquestar modelos de lenguaje de gran tamaño
- Conocimientos prácticos de Kubernetes y de computación, almacenamiento y redes de centros de datos
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal
- Capacidad para colaborar con equipos directivos y de ingeniería, compartiendo conocimientos con clientes, socios y colegas
- Capacidad para trabajar de forma remota, organizar prioridades y planificar eficazmente dentro de un equipo pequeño
- Se valorará la experiencia liderando equipos técnicos para socios o clientes, o asesorando y consultando sobre proyectos de IA
- Se valorará la experiencia gestionando proyectos de IA o ciencia de datos y coordinando a las partes interesadas
- Se valorará la experiencia con la plataforma SDK de NVIDIA, NeMo, NIM, marcos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y herramientas de MLOps
- Se valorará la experiencia diseñando soluciones en la nube y trabajando con API, microservicios, plataformas de orquestación, sistemas de almacenamiento y técnicas de migración de datos
Beneficios
- Empleo con igualdad de oportunidades en un entorno laboral diverso
- Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo
- Oportunidades de intercambio de conocimientos para todo el equipo
- Modalidad de trabajo remoto