Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
NVIDIA Megoldás-architekt, adattudomány (Távoli munkavégzés Ausztráliában)
Vezesse a generatív MI-platformok ügyfél- és partneroldali bevezetését Ausztráliában. Tervezzen skálázható architektúrákat, koncepcióbizonyításokat és ágensalapú MI-megoldásokat NVIDIA-hardverekkel és -szoftverekkel.
Leírás
- Vezessen műszaki együttműködéseket vállalati ügyfelekkel és partnerekkel több iparágban
- Illessze az ügyfelek munkaterheléseit az NVIDIA hardver- és szoftverökoszisztémájához
- Adjon tanácsot az ügyfeleknek az NVIDIA-platformok bevezetéséhez és skálázásához
- Irányítsa a műszaki partnerségeket és a partnerek felkészítését, értékesítés előtti fókusz mellett
- Segítse az ügyfeleket vállalati folyamataik újratervezésében ágensalapú MI-vel az NVIDIA-platformokon
- Nyújtson műszaki támogatást, felkészítést, koncepcióbizonyítási bemutatókat és vezetői kapcsolattartási támogatást
- Működjön együtt fejlesztőkkel, kutatókkal, adattudósokkal, IT-menedzserekkel és felsővezetőkkel
- Segítse az NVIDIA NeMo és NIM bevezetését generatív MI-termékekben, platformokon és ügyfélszolgáltatásokban
- Tervezzen közösen az ügyfelekkel és partnerekkel skálázható architektúrákat, műszaki irányt, integrációs mérföldköveket és bevezetési terveket
- Dolgozzon együtt megoldásarchitektúra-, mérnöki, termék- és üzleti csapatokkal teljes veremű generatív MI-megoldások szállításán
- Vezessen műszaki együttműködéseket, oldjon meg összetett problémákat, és képviselje az ügyfelek műszaki igényeit
- Fejlesszen és mutasson be Python-adatfolyamatokat, MI- és mélytanulási modelltréninget, valamint konténerizált telepítést magukban foglaló koncepcióbizonyításokat
- Készítsen partner- és megoldásarchitekt-képzéseket, valamint szakmai tanulmányokat, blogbejegyzéseket és wiki-tartalmakat
- Működjön együtt az APAC régiós és központi mérnöki, termék- és értékesítési csapatokkal a megoldások fejlesztésén
- Tartson NVIDIA Deep Learning Institute- és Skills Transfer-képzéseket ügyfelek, OEM-ek és partnerek számára
Követelmények
- Többéves szakmai tapasztalat adattudósként, ügyfelek számára végzett MI-, mélytanulási vagy gépi tanulási projektekben
- Tapasztalat számítógépes látás, társalgási MI vagy adatelemzési technológiák terén
- BSc-, MSc- vagy PhD-fokozat számítástechnikából, villamos- vagy számítógép-mérnöki tudományokból, fizikából, matematikából, más mérnöki szakterületről vagy kapcsolódó területről, illetve ezzel egyenértékű tapasztalat
- Erős ügyfélkapcsolati, értékesítés előtti, tanácsadói és műszaki tapasztalat MI-, gépi tanulási vagy big data-keretrendszerekkel
- Legalább ötéves szakmai tapasztalat mélytanulás, adattudomány vagy szoftverfejlesztés terén
- A GPU-alapú párhuzamos számítás ismerete
- Gyakorlati tapasztalat visszakereséssel bővített generálási és ágensalapú MI-munkafolyamatok fejlesztésében
- Tapasztalat LangChain és LangGraph használatában nagy nyelvi modellek összehangolására
- Kubernetes, valamint adatközponti számítási, tárolási és hálózati infrastruktúrák gyakorlati ismerete
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Képesség a vezetői és mérnöki csapatokkal való együttműködésre, valamint tudásmegosztásra ügyfelekkel, partnerekkel és kollégákkal
- Képesség távoli munkavégzésre, a prioritások rendszerezésére és a hatékony tervezésre kis csapatban
- Előnyt jelent a partnerek vagy ügyfelek műszaki csapatainak vezetésében, illetve MI-projektek tanácsadásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az MI- vagy adattudományi projektek irányításában és az érintettek koordinálásában szerzett tapasztalat
- Előnyt jelent az NVIDIA SDK-platform, a NeMo, a NIM, a gépi tanulási és mélytanulási keretrendszerek, valamint az MLOps-eszközök ismerete
- Előnyt jelent a felhőmegoldások tervezésében, valamint API-k, mikroszolgáltatások, orkhesztrációs platformok, tárolórendszerek és adatáttelepítési technikák használatában szerzett tapasztalat
Juttatások
- Esélyegyenlőséget biztosító foglalkoztatás sokszínű munkahelyen
- Szakmai fejlődési és folyamatos tanulási lehetőségek
- Csapatszintű tudásmegosztási lehetőségek
- Távoli munkavégzési lehetőség