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Sponsor de visa H1BIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleSoins de santé
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
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Offres de l’entreprise

Architecte de solutions NVIDIA, science des données (télétravail en Australie)

Pilotez l’adoption des plateformes d’IA générative de NVIDIA par les clients et partenaires dans toute l’Australie. Concevez des architectures évolutives, des preuves de concept et des solutions d’IA agentique avec le matériel et les logiciels NVIDIA.

AUAustralieÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur solutions
CloudKubernetesMicroservicesPython

Description

  • Piloter des engagements techniques avec des clients entreprises et des partenaires de plusieurs secteurs
  • Mapper les charges de travail des clients sur l’écosystème matériel et logiciel de NVIDIA
  • Conseiller les clients sur l’adoption et la mise à l’échelle des plateformes NVIDIA
  • Gérer les partenariats techniques et l’habilitation des partenaires avec un objectif de prévente
  • Aider les clients à repenser leurs processus d’entreprise grâce à l’IA agentique sur les plateformes NVIDIA
  • Fournir un accompagnement technique, des formations, des démonstrations de preuves de concept et un soutien aux relations avec les dirigeants
  • Collaborer avec des développeurs, des chercheurs, des data scientists, des responsables informatiques et des cadres dirigeants
  • Favoriser l’adoption de NVIDIA NeMo et NIM dans les produits, plateformes et services clients d’IA générative
  • Concevoir avec les clients et partenaires des architectures évolutives, une orientation technique, des jalons d’intégration et des plans de déploiement
  • Travailler avec les équipes d’architecture de solutions, d’ingénierie, de produit et métier pour fournir des solutions d’IA générative de bout en bout
  • Piloter les engagements techniques, résoudre des problèmes complexes et représenter les exigences techniques des clients
  • Développer et démontrer des preuves de concept comprenant des pipelines de données Python, l’entraînement de modèles d’IA et d’apprentissage profond, ainsi que des déploiements conteneurisés
  • Créer des formations pour les partenaires et les architectes de solutions, ainsi que des livres blancs, des articles de blog et du contenu wiki
  • Collaborer avec les équipes régionales et du siège de l’APAC en ingénierie, produit et ventes pour développer les solutions
  • Animer des sessions du NVIDIA Deep Learning Institute et de transfert de compétences pour les clients, les fabricants d’équipements d’origine et les partenaires

Exigences

  • Plusieurs années d’expérience professionnelle en tant que data scientist sur des projets d’IA, d’apprentissage profond ou d’apprentissage automatique pour des clients
  • Expérience en vision par ordinateur, en IA conversationnelle ou dans les technologies d’analyse de données
  • Diplôme de licence, de master ou de doctorat en informatique, génie électrique ou informatique, physique, mathématiques, autre discipline d’ingénierie ou domaine connexe, ou expérience équivalente
  • Solide expérience orientée client, en prévente, en conseil et sur le plan technique dans le domaine de l’IA, de l’apprentissage automatique ou des frameworks de big data
  • Au moins cinq ans d’expérience professionnelle en apprentissage profond, en science des données ou en développement logiciel
  • Compréhension de l’informatique parallèle basée sur les GPU
  • Expérience pratique du développement de flux de travail de génération augmentée par récupération et d’IA agentique
  • Expérience de l’utilisation de LangChain et LangGraph pour orchestrer de grands modèles de langage
  • Connaissances opérationnelles de Kubernetes et du calcul, du stockage et des réseaux de centres de données
  • Excellentes aptitudes à la communication écrite et orale
  • Capacité à collaborer avec les équipes de direction et d’ingénierie tout en partageant ses connaissances avec les clients, partenaires et collègues
  • Capacité à travailler à distance, à organiser les priorités et à planifier efficacement au sein d’une petite équipe
  • Une expérience de direction d’équipes techniques pour des partenaires ou des clients, ou de conseil sur des projets d’IA, serait un atout
  • Une expérience de gestion de projets d’IA ou de science des données et de coordination des parties prenantes serait un atout
  • Une expérience de la plateforme SDK NVIDIA, de NeMo, de NIM, des frameworks de machine learning et de deep learning et des outils MLOps serait un atout
  • Une expérience de conception de solutions cloud et de travail avec des API, des microservices, des plateformes d’orchestration, des systèmes de stockage et des techniques de migration de données serait un atout

Avantages

  • Emploi garantissant l’égalité des chances au sein d’un environnement de travail diversifié
  • Possibilités de développement professionnel et d’apprentissage continu
  • Possibilités de partage des connaissances au sein de toute l’équipe
  • Modalité de travail à distance

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