NVIDIA kuria spartinto skaičiavimo ir dirbtinio intelekto technologijas, naudojamas žaidimų, duomenų centrų, debesų kompiuterijos, sveikatos priežiūros, gamybos, automobilių pramonės ir robotikos srityse. Įmonės veikla apima grafikos procesorius, dirbtinio intelekto platformas, modeliavimo sprendimus ir konkrečioms pramonės šakoms skirtus sprendimus, įskaitant NVIDIA Omniverse bendradarbiavimu grindžiamiems 3D procesams, NVIDIA DRIVE autonominių transporto priemonių kūrimui ir NVIDIA Clara sveikatos priežiūros taikomosioms programoms. Įmonė suburia dideles technines komandas, dirbančias su infrastruktūra ir programine įranga, palaikančia pažangų skaičiavimą, modeliavimą ir dirbtiniu intelektu grindžiamą analitiką.
NVIDIA sprendimų architektas, duomenų mokslas (nuotolinis darbas Australijoje)
Vadovaukite NVIDIA generatyviojo dirbtinio intelekto platformų diegimui tarp klientų ir partnerių visoje Australijoje. Kurkite keičiamo masto architektūras, koncepcijos įrodymus ir agentinio dirbtinio intelekto sprendimus naudodami NVIDIA aparatinę ir programinę įrangą.
Aprašymas
- Vadovauti techniniams projektams su įmonių klientais ir partneriais įvairiose pramonės šakose
- Susieti klientų darbo krūvius su NVIDIA aparatinės ir programinės įrangos ekosistema
- Konsultuoti klientus dėl NVIDIA platformų diegimo ir mastelio didinimo
- Valdyti technines partnerystes ir partnerių įgalinimą, daugiausia dėmesio skiriant ikipardaviminiam etapui
- Padėti klientams pertvarkyti įmonės procesus pasitelkiant agentinį dirbtinį intelektą NVIDIA platformose
- Teikti techninį palaikymą, įgalinimą, koncepcijos įrodymų demonstracijas ir padėti palaikyti ryšius su vadovais
- Bendradarbiauti su kūrėjais, tyrėjais, duomenų mokslininkais, IT vadovais ir aukščiausio lygio vadovais
- Skatinti NVIDIA NeMo ir NIM diegimą generatyviojo dirbtinio intelekto produktuose, platformose ir klientų paslaugose
- Kartu su klientais ir partneriais kurti keičiamo masto architektūras, techninę kryptį, integracijos etapus ir diegimo planus
- Bendradarbiauti su sprendimų architektūros, inžinerijos, produktų ir verslo komandomis teikiant viso steko generatyviojo dirbtinio intelekto sprendimus
- Vadovauti techniniams projektams, spręsti sudėtingas problemas ir atstovauti klientų techniniams reikalavimams
- Kurti ir demonstruoti koncepcijos įrodymus, apimančius Python duomenų srautus, dirbtinio intelekto ir giliojo mokymosi modelių mokymą bei diegimą konteineriuose
- Rengti partnerių ir sprendimų architektų mokymus, taip pat techninius dokumentus, tinklaraščio įrašus ir wiki turinį
- Bendradarbiauti su APAC regiono ir pagrindinės būstinės inžinerijos, produktų ir pardavimų komandomis kuriant sprendimus
- Vesti NVIDIA Deep Learning Institute ir Skills Transfer mokymus klientams, originalios įrangos gamintojams ir partneriams
Reikalavimai
- Kelerių metų profesinė patirtis dirbant duomenų mokslininku su klientų dirbtinio intelekto, giliojo mokymosi ar mašininio mokymosi projektais
- Kompiuterinės regos, pokalbinio dirbtinio intelekto arba duomenų analitikos technologijų išmanymas
- Bakalauro, magistro ar doktorantūros laipsnis informatikos, elektros ar kompiuterių inžinerijos, fizikos, matematikos, kitos inžinerijos srities ar susijusioje srityje arba lygiavertė patirtis
- Didelė darbo su klientais, ikipardaviminio darbo, konsultavimo ir techninė patirtis dirbant su dirbtinio intelekto, mašininio mokymosi ar didžiųjų duomenų sistemomis
- Ne mažesnė kaip penkerių metų profesinė patirtis giliojo mokymosi, duomenų mokslo ar programinės įrangos kūrimo srityje
- GPU pagrįsto lygiagrečiojo skaičiavimo supratimas
- Praktinė patirtis kuriant paieška papildyto generavimo ir agentinio dirbtinio intelekto darbo eigas
- Patirtis naudojant LangChain ir LangGraph didiesiems kalbos modeliams orkestruoti
- Kubernetes ir duomenų centrų skaičiavimo, saugyklų bei tinklo sprendimų išmanymas
- Puikūs rašytinio ir žodinio bendravimo įgūdžiai
- Gebėjimas bendradarbiauti su vadovybės ir inžinerijos komandomis bei dalytis žiniomis su klientais, partneriais ir kolegomis
- Gebėjimas dirbti nuotoliniu būdu, nustatyti prioritetus ir veiksmingai planuoti darbą mažoje komandoje
- Patirtis vadovaujant partnerių ar klientų techninėms komandoms arba konsultuojant dėl dirbtinio intelekto projektų būtų privalumas
- Patirtis valdant dirbtinio intelekto ar duomenų mokslo projektus ir koordinuojant suinteresuotąsias šalis būtų privalumas
- Patirtis dirbant su NVIDIA SDK platforma, NeMo, NIM, mašininio ir giliojo mokymosi sistemomis bei MLOps įrankiais būtų privalumas
- Patirtis kuriant debesijos sprendimus ir dirbant su API, mikropaslaugomis, orkestravimo platformomis, saugyklų sistemomis bei duomenų migravimo metodais būtų privalumas
Privalumai
- Lygios įsidarbinimo galimybės įvairialypėje darbo aplinkoje
- Profesinio tobulėjimo ir nuolatinio mokymosi galimybės
- Visos komandos dalijimosi žiniomis galimybės
- Nuotolinio darbo tvarka