
NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
NVIDIA 솔루션 아키텍트, 데이터 과학(호주 원격 근무)
호주 전역의 고객과 파트너가 NVIDIA 생성형 AI 플랫폼을 도입하도록 이끕니다. NVIDIA 하드웨어와 소프트웨어를 활용해 확장 가능한 아키텍처, 개념 증명, 에이전틱 AI 솔루션을 설계합니다.
설명
- 여러 산업 분야의 엔터프라이즈 고객 및 파트너와 기술 협업을 주도합니다
- 고객 워크로드를 NVIDIA 하드웨어 및 소프트웨어 생태계에 매핑합니다
- NVIDIA 플랫폼 도입과 확장에 대해 고객에게 조언합니다
- 프리세일즈를 중심으로 기술 파트너십과 파트너 역량 강화를 관리합니다
- NVIDIA 플랫폼의 에이전틱 AI를 활용해 고객의 엔터프라이즈 프로세스 재설계를 지원합니다
- 기술 협업, 역량 강화, 개념 증명 시연 및 경영진 관계 지원을 제공합니다
- 개발자, 연구자, 데이터 과학자, IT 관리자 및 고위 리더와 협업합니다
- 생성형 AI 제품, 플랫폼 및 고객 서비스 전반에서 NVIDIA NeMo와 NIM 도입을 지원합니다
- 고객 및 파트너와 확장 가능한 아키텍처, 기술 방향, 통합 마일스톤 및 배포 계획을 공동 설계합니다
- 솔루션 아키텍처, 엔지니어링, 제품 및 비즈니스 팀과 협력해 풀스택 생성형 AI 솔루션을 제공합니다
- 기술 협업을 주도하고 복잡한 문제를 해결하며 고객의 기술 요구사항을 대변합니다
- Python 데이터 파이프라인, AI 및 딥러닝 모델 학습, 컨테이너화된 배포를 포함한 개념 증명을 개발하고 시연합니다
- 파트너 및 솔루션 아키텍트를 위한 교육과 백서, 블로그 게시물 및 Wiki 콘텐츠를 제작합니다
- APAC 지역 및 본사의 엔지니어링, 제품 및 영업 팀과 협력해 솔루션을 개발합니다
- 고객, OEM 및 파트너를 대상으로 NVIDIA Deep Learning Institute와 Skills Transfer 세션을 진행합니다
지원 자격
- 고객을 위한 AI, 딥러닝 또는 머신러닝 프로젝트를 수행한 데이터 과학자로서 수년간의 실무 경험
- 컴퓨터 비전, 대화형 AI 또는 데이터 분석 기술 배경
- 컴퓨터 과학, 전기 또는 컴퓨터 공학, 물리학, 수학, 기타 공학 분야 또는 관련 분야의 학사·석사·박사 학위 또는 이에 준하는 경험
- AI, 머신러닝 또는 빅데이터 프레임워크에 관한 강력한 고객 대응, 프리세일즈, 컨설팅 및 기술 경험
- 딥러닝, 데이터 과학 또는 소프트웨어 개발 분야에서 최소 5년의 실무 경험
- GPU 기반 병렬 컴퓨팅에 대한 이해
- 검색 증강 생성 및 에이전틱 AI 워크플로를 개발한 실무 경험
- LangChain과 LangGraph를 사용해 대규모 언어 모델을 오케스트레이션한 경험
- Kubernetes와 데이터센터 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹에 대한 실무 지식
- 뛰어난 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 관리 및 엔지니어링 팀과 협업하면서 고객, 파트너 및 동료와 지식을 공유할 수 있는 능력
- 원격으로 근무하고 우선순위를 정리하며 소규모 팀에서 효과적으로 계획할 수 있는 능력
- 파트너 또는 고객의 기술 팀을 이끌었거나 AI 프로젝트에 대해 자문 및 컨설팅한 경험이 있으면 우대합니다
- AI 또는 데이터 과학 프로젝트를 관리하고 이해관계자를 조율한 경험이 있으면 우대합니다
- NVIDIA SDK 플랫폼, NeMo, NIM, 머신러닝 및 딥러닝 프레임워크, MLOps 도구 경험이 있으면 우대합니다
- 클라우드 솔루션을 설계하고 API, 마이크로서비스, 오케스트레이션 플랫폼, 스토리지 시스템 및 데이터 마이그레이션 기술을 사용한 경험이 있으면 우대합니다
복리후생
- 다양한 직장에서의 균등한 고용 기회
- 전문성 개발 및 지속적인 학습 기회
- 팀 전체의 지식 공유 기회
- 원격 근무 제도