A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.
Arquiteto de Soluções da NVIDIA, Ciência de Dados (Remoto na Austrália)
Lidere a adoção de plataformas de IA generativa da NVIDIA por clientes e parceiros em toda a Austrália. Projete arquiteturas escaláveis, provas de conceito e soluções de IA agêntica com hardware e software da NVIDIA.
Descrição
- Liderar interações técnicas com clientes corporativos e parceiros de diversos setores
- Mapear as cargas de trabalho dos clientes para o ecossistema de hardware e software da NVIDIA
- Orientar clientes na adoção e expansão das plataformas da NVIDIA
- Gerenciar parcerias técnicas e a capacitação de parceiros com foco em pré-vendas
- Ajudar clientes a redesenhar processos corporativos com IA agêntica nas plataformas da NVIDIA
- Realizar interações técnicas, capacitação, demonstrações de provas de conceito e suporte ao relacionamento com executivos
- Colaborar com desenvolvedores, pesquisadores, cientistas de dados, gerentes de TI e líderes seniores
- Viabilizar a adoção do NVIDIA NeMo e do NIM em produtos, plataformas e serviços para clientes de IA generativa
- Desenvolver em conjunto com clientes e parceiros arquiteturas escaláveis, direcionamento técnico, marcos de integração e planos de implementação
- Trabalhar com as equipes de arquitetura de soluções, engenharia, produto e negócios para entregar soluções completas de IA generativa
- Liderar interações técnicas, resolver problemas complexos e representar os requisitos técnicos dos clientes
- Desenvolver e demonstrar provas de conceito envolvendo pipelines de dados em Python, treinamento de modelos de IA e deep learning e implantação conteinerizada
- Criar treinamentos para parceiros e arquitetos de soluções, além de white papers, publicações em blogs e conteúdo para wikis
- Colaborar com as equipes regionais e da sede da APAC de engenharia, produto e vendas no desenvolvimento de soluções
- Ministrar sessões do NVIDIA Deep Learning Institute e de transferência de conhecimento para clientes, fabricantes de equipamentos originais e parceiros
Requisitos
- Vários anos de experiência profissional como cientista de dados trabalhando em projetos de IA, deep learning ou machine learning para clientes
- Experiência com visão computacional, IA conversacional ou tecnologias de análise de dados
- Graduação, mestrado ou doutorado em ciência da computação, engenharia elétrica ou da computação, física, matemática, outra disciplina de engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente
- Sólida experiência voltada para clientes, em pré-vendas, consultoria e aspectos técnicos de IA, machine learning ou frameworks de big data
- Pelo menos cinco anos de experiência profissional em deep learning, ciência de dados ou desenvolvimento de software
- Conhecimento de computação paralela baseada em GPU
- Experiência prática no desenvolvimento de fluxos de trabalho de geração aumentada por recuperação e IA agêntica
- Experiência com LangChain e LangGraph para orquestrar modelos de linguagem de grande porte
- Conhecimento prático de Kubernetes e de computação, armazenamento e redes de data centers
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
- Capacidade de colaborar com equipes de gestão e engenharia, compartilhando conhecimento com clientes, parceiros e colegas
- Capacidade de trabalhar remotamente, organizar prioridades e planejar de forma eficaz dentro de uma equipe pequena
- Experiência liderando equipes técnicas para parceiros ou clientes, ou assessorando e prestando consultoria em projetos de IA, será considerada um diferencial
- Experiência gerenciando projetos de IA ou ciência de dados e coordenando partes interessadas será considerada um diferencial
- Experiência com a plataforma de SDK da NVIDIA, NeMo, NIM, frameworks de machine learning e deep learning e ferramentas de MLOps será considerada um diferencial
- Experiência projetando soluções em nuvem e trabalhando com APIs, microsserviços, plataformas de orquestração, sistemas de armazenamento e técnicas de migração de dados será considerada um diferencial
Benefícios
- Emprego com igualdade de oportunidades em um ambiente de trabalho diverso
- Oportunidades de desenvolvimento profissional e aprendizado contínuo
- Oportunidades de compartilhamento de conhecimento em toda a equipe
- Modelo de trabalho remoto