NVIDIA opracowuje technologie przyspieszonych obliczeń i sztucznej inteligencji wykorzystywane w branży gier, centrach danych, chmurze obliczeniowej, ochronie zdrowia, produkcji, motoryzacji i robotyce. Firma rozwija procesory graficzne, platformy AI, technologie symulacyjne oraz rozwiązania dla konkretnych branż, w tym NVIDIA Omniverse do współpracy przy projektach 3D, NVIDIA DRIVE do rozwoju pojazdów autonomicznych i NVIDIA Clara do zastosowań medycznych. NVIDIA skupia duże zespoły techniczne pracujące nad infrastrukturą i oprogramowaniem wspierającymi zaawansowane obliczenia, symulacje oraz analitykę opartą na sztucznej inteligencji.
Architekt rozwiązań NVIDIA ds. analizy danych (praca zdalna w Australii)
Pokierujesz wdrażaniem platform generatywnej AI firmy NVIDIA przez klientów i partnerów w całej Australii. Będziesz projektować skalowalne architektury, rozwiązania demonstracyjne i rozwiązania agentowej AI z wykorzystaniem sprzętu i oprogramowania NVIDIA.
Opis
- Prowadzenie współpracy technicznej z klientami korporacyjnymi i partnerami z różnych branż
- Mapowanie obciążeń klientów na ekosystem sprzętu i oprogramowania NVIDIA
- Doradzanie klientom w zakresie wdrażania i skalowania platform NVIDIA
- Zarządzanie partnerstwami technicznymi i przygotowaniem partnerów do pracy przedsprzedażowej
- Pomaganie klientom w przeprojektowywaniu procesów korporacyjnych z wykorzystaniem agentowej AI na platformach NVIDIA
- Prowadzenie współpracy technicznej, szkoleń, demonstracji rozwiązań demonstracyjnych i wsparcia relacji z kadrą zarządzającą
- Współpraca z programistami, badaczami, analitykami danych, menedżerami IT i kadrą kierowniczą
- Wspieranie wdrażania NVIDIA NeMo i NIM w produktach, platformach i usługach klienckich opartych na generatywnej AI
- Współprojektowanie z klientami i partnerami skalowalnych architektur, kierunku technicznego, etapów integracji i planów wdrożenia
- Współpraca z zespołami architektury rozwiązań, inżynierii, produktu i biznesu przy dostarczaniu kompleksowych rozwiązań generatywnej AI
- Prowadzenie współpracy technicznej, rozwiązywanie złożonych problemów i reprezentowanie wymagań technicznych klientów
- Opracowywanie i prezentowanie rozwiązań demonstracyjnych obejmujących potoki danych w Pythonie, trenowanie modeli AI i deep learningu oraz wdrażanie w kontenerach
- Tworzenie szkoleń dla partnerów i architektów rozwiązań, a także opracowywanie whitepaperów, wpisów na blogu i treści wiki
- Współpraca z regionalnymi i centralnymi zespołami inżynierii, produktu i sprzedaży APAC nad rozwojem rozwiązań
- Prowadzenie dla klientów, producentów OEM i partnerów szkoleń NVIDIA Deep Learning Institute i Skills Transfer
Wymagania
- Kilkuletnie doświadczenie zawodowe jako analityk danych przy projektach AI, deep learningu lub machine learningu dla klientów
- Doświadczenie w zakresie technologii widzenia komputerowego, konwersacyjnej AI lub analityki danych
- Dyplom licencjacki, magisterski lub doktorski z informatyki, elektrotechniki lub inżynierii komputerowej, fizyki, matematyki, innej dyscypliny inżynieryjnej albo pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie
- Rozległe doświadczenie w pracy z klientami, przedsprzedaży, konsultingu i realizacji technicznej projektów związanych z AI, machine learningiem lub frameworkami big data
- Co najmniej pięć lat doświadczenia zawodowego w deep learningu, analizie danych lub tworzeniu oprogramowania
- Znajomość obliczeń równoległych opartych na GPU
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu przepływów generowania wspomaganego wyszukiwaniem oraz agentowej AI
- Doświadczenie w korzystaniu z LangChain i LangGraph do orkiestracji dużych modeli językowych
- Praktyczna znajomość Kubernetes oraz infrastruktury obliczeniowej, pamięci masowej i sieci centrów danych
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Umiejętność współpracy z kadrą zarządzającą i zespołami inżynieryjnymi oraz dzielenia się wiedzą z klientami, partnerami i współpracownikami
- Umiejętność pracy zdalnej, ustalania priorytetów i skutecznego planowania w małym zespole
- Doświadczenie w kierowaniu zespołami technicznymi partnerów lub klientów albo doradzaniu i konsultowaniu projektów AI będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w zarządzaniu projektami AI lub analityki danych i koordynowaniu interesariuszy będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z platformą NVIDIA SDK, NeMo, NIM, frameworkami machine learningu i deep learningu oraz narzędziami MLOps będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań chmurowych i pracy z interfejsami API, mikrousługami, platformami orkiestracji, systemami pamięci masowej i technikami migracji danych będzie dodatkowym atutem
Benefity
- Równe szanse zatrudnienia w różnorodnym środowisku pracy
- Możliwości rozwoju zawodowego i ciągłego uczenia się
- Możliwości dzielenia się wiedzą w całym zespole
- Praca zdalna