NVIDIA 解決方案架構師,資料科學(澳洲遠端)
負責推動 NVIDIA 生成式 AI 平台在澳洲客戶與合作夥伴中的採用。 使用 NVIDIA 硬體與軟體設計可擴充架構、概念驗證及代理式 AI 解決方案。
說明
- 負責與多個產業的企業客戶及合作夥伴進行技術交流
- 將客戶工作負載對應至 NVIDIA 硬體與軟體生態系統
- 為客戶採用及擴展 NVIDIA 平台提供建議
- 以售前為重點管理技術合作夥伴關係並推動合作夥伴賦能
- 協助客戶運用 NVIDIA 平台上的代理式 AI 重新設計企業流程
- 提供技術交流、賦能、概念驗證示範及高階主管關係支援
- 與開發人員、研究人員、資料科學家、IT 管理人員及高階主管協作
- 推動 NVIDIA NeMo 與 NIM 在生成式 AI 產品、平台及客戶服務中的採用
- 與客戶及合作夥伴共同設計可擴充架構、技術方向、整合里程碑及部署計畫
- 與解決方案架構、工程、產品及業務團隊合作,交付全端生成式 AI 解決方案
- 負責技術交流、解決複雜問題並代表客戶提出技術需求
- 開發並示範概念驗證,涵蓋 Python 資料管線、AI 與深度學習模型訓練以及容器化部署
- 建立合作夥伴與解決方案架構師培訓內容,以及白皮書、部落格文章和 Wiki 內容
- 與亞太地區及總部的工程、產品和銷售團隊協作開發解決方案
- 為客戶、OEM 廠商及合作夥伴提供 NVIDIA 深度學習學院與技能移轉課程
職位要求
- 具備多年資料科學家專業經驗,曾為客戶執行 AI、深度學習或機器學習專案
- 具備電腦視覺、對話式 AI 或資料分析技術背景
- 擁有電腦科學、電機或電腦工程、物理、數學、其他工程學科或相關領域的學士、碩士或博士學位,或具備同等經驗
- 具備出色的客戶面對、售前、顧問及 AI、機器學習或大數據框架技術經驗
- 至少五年深度學習、資料科學或軟體開發專業經驗
- 了解以 GPU 為基礎的平行運算
- 具備開發檢索增強生成及代理式 AI 工作流程的實務經驗
- 具備使用 LangChain 和 LangGraph 編排大型語言模型的經驗
- 熟悉 Kubernetes 以及資料中心運算、儲存和網路
- 具備出色的書面與口頭溝通能力
- 能夠與管理階層及工程團隊協作,並與客戶、合作夥伴及同事分享知識
- 能夠遠端工作、安排優先順序,並在小型團隊中有效規劃
- 具備為合作夥伴或客戶帶領技術團隊,或就 AI 專案提供建議與顧問服務的經驗者優先
- 具備管理 AI 或資料科學專案及協調利害關係人的經驗者優先
- 具備 NVIDIA SDK 平台、NeMo、NIM、機器學習和深度學習框架以及 MLOps 工具經驗者優先
- 具備設計雲端解決方案並使用 API、微服務、協調平台、儲存系統和資料移轉技術的經驗者優先
福利待遇
- 在多元化工作環境中享有平等就業機會
- 職涯發展與持續學習機會
- 全團隊知識分享機會
- 遠端工作安排
