NVIDIA sviluppa tecnologie di calcolo accelerato e intelligenza artificiale utilizzate nei videogiochi, nei data center, nel cloud computing, nell’assistenza sanitaria, nella produzione, nel settore automobilistico e nella robotica. Le sue attività comprendono unità di elaborazione grafica, piattaforme di IA, simulazione e soluzioni specifiche per diversi settori, tra cui NVIDIA Omniverse per flussi di lavoro collaborativi in 3D, NVIDIA DRIVE per lo sviluppo di veicoli autonomi e NVIDIA Clara per le applicazioni sanitarie. L’azienda riunisce grandi team tecnici impegnati nello sviluppo dell’infrastruttura e del software che supportano il calcolo avanzato, la simulazione e l’analisi basata sull’IA.
Architetto di soluzioni NVIDIA, data science (lavoro da remoto in Australia)
Guida l’adozione delle piattaforme di IA generativa NVIDIA da parte di clienti e partner in tutta l’Australia. Progetta architetture scalabili, prove di concetto e soluzioni di IA agentica con hardware e software NVIDIA.
Descrizione
- Guidare gli ingaggi tecnici con clienti aziendali e partner di diversi settori
- Mappare i carichi di lavoro dei clienti sull’ecosistema hardware e software NVIDIA
- Consigliare ai clienti come adottare e ampliare le piattaforme NVIDIA
- Gestire le partnership tecniche e l’abilitazione dei partner con un focus sulle prevendite
- Aiutare i clienti a riprogettare i processi aziendali con l’IA agentica sulle piattaforme NVIDIA
- Fornire supporto tecnico, abilitazione, dimostrazioni di prove di concetto e supporto alle relazioni con i dirigenti
- Collaborare con sviluppatori, ricercatori, data scientist, responsabili IT e dirigenti senior
- Favorire l’adozione di NVIDIA NeMo e NIM nei prodotti, nelle piattaforme e nei servizi per clienti di IA generativa
- Co-progettare con clienti e partner architetture scalabili, direzione tecnica, tappe di integrazione e piani di implementazione
- Collaborare con i team di architettura delle soluzioni, ingegneria, prodotto e business per fornire soluzioni complete di IA generativa
- Guidare gli ingaggi tecnici, risolvere problemi complessi e rappresentare i requisiti tecnici dei clienti
- Sviluppare e dimostrare prove di concetto che includano pipeline di dati Python, addestramento di modelli di IA e deep learning e distribuzione containerizzata
- Creare formazione per partner e architetti di soluzioni, oltre a white paper, articoli per blog e contenuti wiki
- Collaborare con i team regionali e della sede centrale APAC di ingegneria, prodotto e vendite allo sviluppo delle soluzioni
- Erogare sessioni del NVIDIA Deep Learning Institute e di trasferimento delle competenze per clienti, produttori di apparecchiature originali e partner
Requisiti
- Diversi anni di esperienza professionale come data scientist in progetti di IA, deep learning o machine learning per clienti
- Esperienza nella computer vision, nell’IA conversazionale o nelle tecnologie di analisi dei dati
- Laurea, master o dottorato in informatica, ingegneria elettrica o informatica, fisica, matematica, un’altra disciplina ingegneristica o un campo correlato, oppure esperienza equivalente
- Solida esperienza a contatto con i clienti, nelle prevendite, nella consulenza e sul piano tecnico nell’ambito dell’IA, del machine learning o dei framework per big data
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nel deep learning, nella data science o nello sviluppo software
- Conoscenza del calcolo parallelo basato su GPU
- Esperienza pratica nello sviluppo di flussi di lavoro di generazione aumentata dal recupero e di IA agentica
- Esperienza nell’uso di LangChain e LangGraph per orchestrare modelli linguistici di grandi dimensioni
- Conoscenza operativa di Kubernetes e delle risorse di calcolo, archiviazione e rete dei data center
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale
- Capacità di collaborare con i team dirigenziali e di ingegneria condividendo le conoscenze con clienti, partner e colleghi
- Capacità di lavorare da remoto, organizzare le priorità e pianificare efficacemente all’interno di un team ristretto
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella guida di team tecnici per partner o clienti, oppure nella consulenza su progetti di IA
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella gestione di progetti di IA o data science e nel coordinamento degli stakeholder
- Costituisce un vantaggio l’esperienza con la piattaforma SDK NVIDIA, NeMo, NIM, framework di machine learning e deep learning e strumenti MLOps
- Costituisce un vantaggio l’esperienza nella progettazione di soluzioni cloud e nel lavoro con API, microservizi, piattaforme di orchestrazione, sistemi di archiviazione e tecniche di migrazione dei dati
Benefit
- Pari opportunità di impiego in un ambiente di lavoro diversificato
- Opportunità di sviluppo professionale e apprendimento continuo
- Opportunità di condivisione delle conoscenze a livello di team
- Modalità di lavoro da remoto