LogoFresh Jobs Ahead
NVIDIA
NVIDIA
Sponsor for H1B-visumFremstillingKunstig intelligensSundhedsvæsen
NVIDIA udvikler teknologier til accelereret databehandling og kunstig intelligens, som anvendes inden for gaming, datacentre, cloud computing, sundhedspleje, produktion, bilindustrien og robotteknologi. Virksomhedens arbejde omfatter grafikprocessorer, AI-platforme, simulering og branchespecifikke løsninger, herunder NVIDIA Omniverse til samarbejdsbaserede 3D-arbejdsgange, NVIDIA DRIVE til udvikling af autonome køretøjer og NVIDIA Clara til sundhedsapplikationer. Virksomheden samler store tekniske teams, der arbejder med den infrastruktur og software, som understøtter avanceret databehandling, simulering og AI-drevet analyse.
LinkedIn
Job i virksomheden

NVIDIA-løsningsarkitekt, datavidenskab (fjernarbejde i Australien)

Led NVIDIA's kunders og partneres implementering af generative AI-platforme i Australien. Design skalerbare arkitekturer, proof of concept og agentiske AI-løsninger med NVIDIA-hardware og -software.

AUAustralienFjernarbejdeFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskLøsningsingeniør
CloudKubernetesMikrotjenesterPython

Beskrivelse

  • Lede tekniske engagementer med virksomhedskunder og partnere på tværs af flere brancher
  • Kortlægge kunders arbejdsbelastninger til NVIDIA's hardware- og softwareøkosystem
  • Rådgive kunder om implementering og skalering af NVIDIA-platforme
  • Håndtere tekniske partnerskaber og partneraktivering med fokus på presales
  • Hjælpe kunder med at redesigne virksomhedsprocesser med agentisk AI på NVIDIA-platforme
  • Levere teknisk engagement, aktivering, proof-of-concept-demonstrationer og støtte til relationer med ledende medarbejdere
  • Samarbejde med udviklere, forskere, data scientists, IT-chefer og ledende medarbejdere
  • Muliggøre implementering af NVIDIA NeMo og NIM på tværs af generative AI-produkter, platforme og kundeservices
  • Samskabe skalerbare arkitekturer, teknisk retning, integrationsmilepæle og implementeringsplaner med kunder og partnere
  • Arbejde sammen med løsningsarkitektur-, ingeniør-, produkt- og forretningsteams om at levere generative AI-løsninger med fuld stack
  • Lede tekniske engagementer, løse komplekse problemer og repræsentere kundernes tekniske krav
  • Udvikle og demonstrere proof of concept med Python-datapipelines, træning af AI- og deep learning-modeller samt containeriseret implementering
  • Oprette uddannelse for partnere og løsningsarkitekter samt whitepapers, blogindlæg og wikiindhold
  • Samarbejde med regionale APAC-teams og hovedkontorets ingeniør-, produkt- og salgsteams om løsningsudvikling
  • Levere sessioner fra NVIDIA Deep Learning Institute og Skills Transfer for kunder, OEM-producenter og partnere

Krav

  • Flere års professionel erfaring som data scientist med arbejde på AI-, deep learning- eller machine learning-projekter for kunder
  • Baggrund inden for computer vision, conversational AI eller dataanalyseteknologier
  • Bachelor-, kandidat- eller ph.d.-grad i datalogi, elektroteknik eller computerteknik, fysik, matematik, en anden ingeniørdisciplin eller et beslægtet område, eller tilsvarende erfaring
  • Stærk kundevendt erfaring samt presales-, konsulent- og teknisk erfaring med AI, machine learning eller big data-frameworks
  • Mindst fem års professionel erfaring inden for deep learning, datavidenskab eller softwareudvikling
  • Forståelse af GPU-baseret parallel databehandling
  • Praktisk erfaring med at udvikle retrieval-augmented generation- og agentiske AI-workflows
  • Erfaring med at bruge LangChain og LangGraph til at orkestrere store sprogmodeller
  • Arbejdskendskab til Kubernetes samt datacenterberegning, lagring og netværk
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner
  • Evne til at samarbejde med ledelses- og ingeniørteams samt dele viden med kunder, partnere og kolleger
  • Evne til at arbejde eksternt, organisere prioriteter og planlægge effektivt i et lille team
  • Erfaring med at lede tekniske teams for partnere eller kunder eller med at rådgive om og konsulere på AI-projekter er en fordel
  • Erfaring med at styre AI- eller datavidenskabsprojekter og koordinere interessenter er en fordel
  • Erfaring med NVIDIA SDK-platformen, NeMo, NIM, machine learning- og deep learning-frameworks samt MLOps-værktøjer er en fordel
  • Erfaring med at designe cloudløsninger og arbejde med API'er, mikrotjenester, orkestreringsplatforme, lagringssystemer og datamigreringsteknikker er en fordel

Fordele

  • Lige muligheder for ansættelse på en mangfoldig arbejdsplads
  • Muligheder for faglig udvikling og løbende læring
  • Muligheder for videndeling i hele teamet
  • Fjernarbejde

Relaterede job