NVIDIA разрабатывает технологии ускоренных вычислений и искусственного интеллекта, которые применяются в игровой индустрии, центрах обработки данных, облачных вычислениях, здравоохранении, производстве, автомобильной отрасли и робототехнике. Компания работает над графическими процессорами, платформами искусственного интеллекта, технологиями симуляции и отраслевыми решениями, включая NVIDIA Omniverse для совместных рабочих процессов с 3D-графикой, NVIDIA DRIVE для разработки автономных транспортных средств и NVIDIA Clara для медицинских приложений. В компании работают крупные технические команды, создающие инфраструктуру и программное обеспечение для передовых вычислений, симуляций и аналитики на основе искусственного интеллекта.
Архитектор решений NVIDIA по анализу данных (удалённая работа в Австралии)
Руководите внедрением генеративных ИИ-платформ NVIDIA среди клиентов и партнёров по всей Австралии. Проектируйте масштабируемые архитектуры, создавайте прототипы и решения на основе агентного ИИ с использованием аппаратного и программного обеспечения NVIDIA.
Описание
- Руководить техническими взаимодействиями с корпоративными клиентами и партнёрами из различных отраслей
- Сопоставлять рабочие нагрузки клиентов с экосистемой аппаратного и программного обеспечения NVIDIA
- Консультировать клиентов по внедрению и масштабированию платформ NVIDIA
- Управлять техническими партнёрствами и обучением партнёров с акцентом на предпродажную подготовку
- Помогать клиентам перестраивать корпоративные процессы с помощью агентного ИИ на платформах NVIDIA
- Проводить технические консультации, обучение, демонстрации прототипов и поддерживать отношения с руководителями
- Сотрудничать с разработчиками, исследователями, специалистами по анализу данных, ИТ-менеджерами и руководителями высшего звена
- Содействовать внедрению NVIDIA NeMo и NIM в продуктах, платформах и клиентских сервисах на основе генеративного ИИ
- Совместно с клиентами и партнёрами проектировать масштабируемые архитектуры, определять техническое направление, этапы интеграции и планы развёртывания
- Работать с командами архитекторов решений, инженерными, продуктовыми и бизнес-командами над созданием комплексных решений генеративного ИИ
- Руководить техническими взаимодействиями, решать сложные проблемы и представлять технические требования клиентов
- Разрабатывать и демонстрировать прототипы с использованием конвейеров обработки данных на Python, обучения моделей ИИ и глубокого обучения, а также контейнеризированного развёртывания
- Создавать учебные материалы для партнёров и архитекторов решений, а также технические документы, публикации в блогах и материалы для вики
- Сотрудничать с региональными и головными инженерными, продуктовыми и коммерческими командами APAC над разработкой решений
- Проводить для клиентов, OEM-производителей и партнёров занятия NVIDIA Deep Learning Institute и Skills Transfer
Требования
- Несколько лет профессионального опыта работы специалистом по анализу данных над проектами в области ИИ, глубокого или машинного обучения для клиентов
- Опыт работы с технологиями компьютерного зрения, разговорного ИИ или анализа данных
- Степень бакалавра, магистра или доктора в области компьютерных наук, электротехники или компьютерной инженерии, физики, математики, другой инженерной дисциплины или смежной области либо эквивалентный опыт
- Обширный опыт работы с клиентами, в предпродажной подготовке, консалтинге и технической реализации проектов в области ИИ, машинного обучения или платформ для работы с большими данными
- Не менее пяти лет профессионального опыта в области глубокого обучения, анализа данных или разработки программного обеспечения
- Понимание параллельных вычислений на базе GPU
- Практический опыт разработки рабочих процессов генерации с дополнением извлечёнными данными и агентного ИИ
- Опыт использования LangChain и LangGraph для оркестрации больших языковых моделей
- Знание Kubernetes и вычислительных ресурсов, систем хранения данных и сетей дата-центров
- Отличные навыки письменной и устной коммуникации
- Способность сотрудничать с руководством и инженерными командами, делясь знаниями с клиентами, партнёрами и коллегами
- Способность работать удалённо, расставлять приоритеты и эффективно планировать работу в небольшой команде
- Опыт руководства техническими командами партнёров или клиентов либо консультирования по проектам в области ИИ будет преимуществом
- Опыт управления проектами в области ИИ или анализа данных и координации заинтересованных сторон будет преимуществом
- Опыт работы с платформой NVIDIA SDK, NeMo, NIM, фреймворками машинного и глубокого обучения, а также инструментами MLOps будет преимуществом
- Опыт проектирования облачных решений и работы с API, микросервисами, платформами оркестрации, системами хранения и методами миграции данных будет преимуществом
Преимущества
- Равные возможности трудоустройства в многообразной рабочей среде
- Возможности профессионального развития и непрерывного обучения
- Возможности обмена знаниями внутри команды
- Удалённый формат работы