NVIDIA 致力于开发加速计算和人工智能技术，广泛应用于游戏、数据中心、云计算、医疗保健、制造、汽车和机器人等领域。其业务涵盖图形处理器、人工智能平台、仿真技术及面向行业的解决方案，包括支持协作式 3D 工作流程的 NVIDIA Omniverse、用于自动驾驶汽车开发的 NVIDIA DRIVE，以及面向医疗应用的 NVIDIA Clara。公司汇聚了众多技术团队，专注于构建支持先进计算、仿真和人工智能驱动分析的基础设施与软件。
NVIDIA 解决方案架构师，数据科学（澳大利亚远程）
负责推动 NVIDIA 生成式 AI 平台在澳大利亚客户和合作伙伴中的采用。 使用 NVIDIA 硬件和软件设计可扩展架构、概念验证及智能体 AI 解决方案。
描述
- 负责与多个行业的企业客户和合作伙伴开展技术交流
- 将客户工作负载映射到 NVIDIA 硬件和软件生态系统
- 为客户采用和扩展 NVIDIA 平台提供建议
- 以售前为重点管理技术合作伙伴关系并推动合作伙伴赋能
- 帮助客户利用 NVIDIA 平台上的智能体 AI 重新设计企业流程
- 提供技术交流、赋能、概念验证演示及高管关系支持
- 与开发者、研究人员、数据科学家、IT 管理人员和高级领导者协作
- 推动 NVIDIA NeMo 和 NIM 在生成式 AI 产品、平台及客户服务中的采用
- 与客户和合作伙伴共同设计可扩展架构、技术方向、集成里程碑和部署计划
- 与解决方案架构、工程、产品和业务团队合作，交付全栈生成式 AI 解决方案
- 负责技术交流、解决复杂问题并代表客户提出技术需求
- 开发和演示概念验证，涉及 Python 数据管道、AI 与深度学习模型训练以及容器化部署
- 创建面向合作伙伴和解决方案架构师的培训，以及白皮书、博客文章和 Wiki 内容
- 与亚太地区及总部的工程、产品和销售团队协作开发解决方案
- 为客户、OEM 厂商和合作伙伴提供 NVIDIA 深度学习学院及技能转移课程
任职要求
- 具备多年数据科学家专业经验，曾为客户开展 AI、深度学习或机器学习项目
- 具备计算机视觉、对话式 AI 或数据分析技术背景
- 拥有计算机科学、电气或计算机工程、物理、数学、其他工程学科或相关领域的学士、硕士或博士学位，或具备同等经验
- 具备出色的客户面对、售前、咨询及 AI、机器学习或大数据框架技术经验
- 至少五年深度学习、数据科学或软件开发专业经验
- 了解基于 GPU 的并行计算
- 具备开发检索增强生成和智能体 AI 工作流的实践经验
- 具备使用 LangChain 和 LangGraph 编排大型语言模型的经验
- 了解 Kubernetes 以及数据中心计算、存储和网络
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 能够与管理层和工程团队协作，并与客户、合作伙伴和同事分享知识
- 能够远程工作、安排优先级，并在小型团队中有效规划
- 具备为合作伙伴或客户带领技术团队，或就 AI 项目提供建议和咨询的经验者优先
- 具备管理 AI 或数据科学项目及协调利益相关者的经验者优先
- 具备 NVIDIA SDK 平台、NeMo、NIM、机器学习和深度学习框架以及 MLOps 工具经验者优先
- 具备设计云解决方案并使用 API、微服务、编排平台、存储系统和数据迁移技术的经验者优先
福利待遇
- 在多元化工作环境中享有平等就业机会
- 职业发展和持续学习机会
- 全团队知识共享机会
- 远程工作安排