NVIDIA
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NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。

NVIDIA ソリューションアーキテクト、データサイエンス(オーストラリア在宅勤務)

オーストラリア全域で、NVIDIA の生成 AI プラットフォームを顧客やパートナーに導入してもらう役割を担います。 NVIDIA のハードウェアとソフトウェアを活用し、拡張可能なアーキテクチャ、概念実証、エージェント型 AI ソリューションを設計します。

仕事内容

  • 複数の業界にわたるエンタープライズ顧客やパートナーとの技術的な取り組みを主導する
  • 顧客のワークロードを NVIDIA のハードウェアおよびソフトウェアエコシステムに対応付ける
  • NVIDIA プラットフォームの導入と拡張について顧客に助言する
  • プリセールスを重視して技術パートナーシップとパートナーのイネーブルメントを管理する
  • NVIDIA プラットフォーム上のエージェント型 AI を用いた企業プロセスの再設計を顧客に支援する
  • 技術的な顧客対応、イネーブルメント、概念実証のデモンストレーション、エグゼクティブとの関係構築を支援する
  • 開発者、研究者、データサイエンティスト、IT マネージャー、シニアリーダーと協働する
  • 生成 AI 製品、プラットフォーム、クライアントサービス全体で NVIDIA NeMo と NIM の導入を推進する
  • 顧客やパートナーと、拡張可能なアーキテクチャ、技術方針、統合マイルストーン、展開計画を共同設計する
  • ソリューションアーキテクチャ、エンジニアリング、製品、ビジネスチームと連携し、フルスタックの生成 AI ソリューションを提供する
  • 技術的な取り組みを主導し、複雑な問題を解決して、顧客の技術要件を代表する
  • Python データパイプライン、AI とディープラーニングモデルのトレーニング、コンテナ化された展開を含む概念実証を開発・実演する
  • パートナーとソリューションアーキテクト向けの研修に加え、ホワイトペーパー、ブログ記事、Wiki コンテンツを作成する
  • APAC 地域および本社のエンジニアリング、製品、営業チームと協働してソリューションを開発する
  • 顧客、OEM、パートナー向けに NVIDIA Deep Learning Institute と Skills Transfer のセッションを実施する

応募要件

  • 顧客向けの AI、ディープラーニング、機械学習プロジェクトに取り組んだデータサイエンティストとしての数年の実務経験
  • コンピュータービジョン、会話型 AI、データ分析技術の知識
  • コンピューターサイエンス、電気工学またはコンピューター工学、物理学、数学、その他の工学分野、または関連分野の学士・修士・博士号、あるいは同等の経験
  • AI、機械学習、大規模データフレームワークに関する顧客対応、プリセールス、コンサルティング、技術面での豊富な経験
  • ディープラーニング、データサイエンス、ソフトウェア開発のいずれかで5年以上の実務経験
  • GPU ベースの並列コンピューティングに関する理解
  • 検索拡張生成およびエージェント型 AI ワークフローの開発経験
  • LangChain と LangGraph を使用して大規模言語モデルをオーケストレーションした経験
  • Kubernetes と、データセンターのコンピューティング、ストレージ、ネットワークに関する実務知識
  • 優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力
  • マネジメントやエンジニアリングチームと協働しながら、顧客、パートナー、同僚と知識を共有できる能力
  • リモートで働き、優先順位を整理し、小規模なチーム内で効果的に計画できる能力
  • パートナーまたは顧客の技術チームを率いた経験、または AI プロジェクトについて助言・コンサルティングを行った経験があれば尚可
  • AI またはデータサイエンスプロジェクトの管理と関係者の調整経験があれば尚可
  • NVIDIA SDK プラットフォーム、NeMo、NIM、機械学習・ディープラーニングフレームワーク、MLOps ツールの経験があれば尚可
  • クラウドソリューションの設計、API、マイクロサービス、オーケストレーションプラットフォーム、ストレージシステム、データ移行技術の使用経験があれば尚可

福利厚生

  • 多様性のある職場での機会均等雇用
  • 専門能力開発と継続的な学習機会
  • チーム全体で知識を共有する機会
  • リモート勤務制度

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